American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Директор по софтуерно инженерство за платформи за данни и генеративен изкуствен интелект – American Express, хибридна работа в Индия
Ръководете модернизацията на платформите за обслужващи данни, управлението на метаданни, DaaS, MaaS и основите на генеративния изкуствен интелект в American Express. Изграждайте инженерни екипи в мащаба на предприятието и повторно използваеми интелигентни възможности.
Описание
- Отговаряйте за стратегията, пътната карта и реализацията на платформи за обслужващи данни, обхващащи DaaS, MaaS, оперативно инженерство на данни, отчетност, интелигентност на клиентското пътуване, приемане на данни и модернизация на езерата от данни
- Разработвайте и реализирайте многогодишни cloud-first стратегии за модернизация на платформи с помощта на изкуствен интелект
- Подобрявайте опростяването, стандартизацията, повторната употреба, мащабируемостта, устойчивостта, наличността, производителността и оперативното съвършенство на платформите
- Ръководете екипи, отговорни за платформено инженерство, надеждност, автоматизация и управление на жизнения цикъл
- Развивайте надеждни, достъпни, повторно използваеми и приложими възможности за обслужващи данни
- Определяйте корпоративни подходи за федерация на данни, метаданни, проследимост, каталогизация, разпространение на контекст и повторно използваеми интелигентни услуги
- Осигурявайте достъп до обслужващи данни в реално и почти реално време чрез управлявани API, архитектури, управлявани от събития, и слоеве за достъп до интелигентност
- Разширявайте използването на DaaS и MaaS сред бизнес и технологичните екипи
- Интегрирайте управлението, поверителността, сигурността, съответствието, качеството на данните, съхранението, одитируемостта и контролите за достъп в платформите и инженерните практики
- Ръководете повторно използваеми интелигентни компоненти и основни услуги за AI, анализи, автоматизация, клиентска интелигентност, прогнозни анализи, генеративен изкуствен интелект, агентни системи и вземане на решения
- Оценявайте нововъзникващи технологии за AI и данни и създавайте стратегии за корпоративното им внедряване
- Отговаряйте за екосистемата за оперативна отчетност на обслужването, като развивате самообслужваща се отчетност, стандартизирани показатели, интелигентност в реално време и повторно използваеми рамки за отчетност
- Изграждайте и развивайте високоефективна инженерна организация чрез коучинг, менторство, планиране на приемствеността и развитие на техническото лидерство
- Определяйте оперативни модели на инженеринг, практики за доставка, стандарти за качество и партньорства между функциите
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, информационни системи или свързана техническа област; предпочита се висша степен
- Най-малко 10 години последователно развиващ се опит в софтуерното инженерство и технологиите, включително значителен лидерски опит с големи инженерни екипи и корпоративни платформи
- Доказан опит в ръководенето на организации за инженеринг на корпоративни платформи за данни с отговорност за стратегия, архитектура, изпълнение, надеждност и оперативно съвършенство
- Задълбочен опит в проектирането, изграждането и модернизирането на cloud-native платформи за данни, разпределени системи, езера от данни и широкомащабни екосистеми за критични възможности
- Успешен опит в реализирането на многогодишни програми за модернизация на платформи и облачна трансформация, насочени към опростяване, стандартизация, мащабируемост, устойчивост, автоматизация и повторна употреба
- Силен опит с Data as a Service, Metrics as a Service, повторно използваеми продукти за данни, слоеве за достъп до интелигентност, платформи за приемане на данни и управлявани API
- Задълбочени познания за приемане и обработка на данни, федерация, метаданни, качество, проследимост, каталогизация, управление на основни данни и корпоративни жизнени цикли на данните
- Добро разбиране на архитектури в реално и почти реално време, системи, управлявани от събития, стрийминг, API, разпределена обработка и платформи за оперативна отчетност
- Опит в реализирането на корпоративна оперативна отчетност и анализи, стандартизирани показатели и KPI, самообслужващи се анализи, интелигентност в реално време и повторно използваеми рамки за отчетност
- Опит в изграждането на основи от данни, готови за AI, за напреднали анализи, машинно обучение, генеративен изкуствен интелект, клиентска интелигентност, агентни системи, автоматизация и интелигентно вземане на решения
- Задълбочени познания за съвременните екосистеми на AI/ML и генеративния изкуствен интелект, включително LLM, RAG, векторни бази данни, семантично търсене, управление на знания, инженеринг на контекста и повторно използваеми интелигентни услуги
- Способност за оценяване на нововъзникващи технологии за данни, облак, AI и генеративен изкуствен интелект и създаване на стратегии за корпоративното им внедряване
- Добро разбиране на корпоративното управление на данните, сигурността, поверителността, риска и регулаторните задължения
- Способност за установяване на инженерни стандарти и оперативни модели, които подобряват качеството, скоростта на доставка, наличността, устойчивостта, производителността, наблюдаемостта и оперативната ефективност
- Способност за сътрудничество с екипи по продукти, технологии, наука за данните, корпоративна архитектура, информационна сигурност, риск, съответствие, операции и бизнес
- Силна бизнес и технологична преценка
- Изключителни комуникационни умения и способност за влияние върху ръководители
- Доказано лидерство на хора при изграждането, развитието, менторството и разрастването на високоефективни инженерни организации
- Способност за водене чрез влияние в сложни матрични организации
- Силна отдаденост на инженерното съвършенство и непрекъснатото подобрение
Придобивки
- Конкурентно основно възнаграждение
- Възможности за бонуси
- Програми в подкрепа на финансовото благополучие и пенсионирането
- Цялостно медицинско, стоматологично, зрително, животозастрахователно и инвалидно покритие според местоположението
- Гъвкави работни arrangements, включително хибридни, присъствени или виртуални възможности според ролята и бизнес нуждите
- Щедър платен родителски отпуск според местоположението
- Безплатен достъп до глобални уелнес центрове на работното място, обслужвани от медицински сестри и лекари, според местоположението
- Безплатно и поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
- Програми за кариерно развитие и обучение