American Express
American Express
American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.

Riaditeľ softvérového inžinierstva pre dátové platformy a generatívnu AI – American Express Hybrid India

Veďte modernizáciu servisných dátových platforiem, správy metadát, DaaS, MaaS a základov generatívnej AI v spoločnosti American Express. Budujte rozsiahle inžinierske tímy a opakovane použiteľné inteligentné riešenia.

Popis

  • Zodpovedajte za stratégiu, plán vývoja a dodávku servisných dátových platforiem zahŕňajúcich DaaS, MaaS, operačné dátové inžinierstvo, reporting, inteligenciu zákazníckej cesty, príjem dát a modernizáciu dátových jazier
  • Vyvíjajte a realizujte viacročné cloud-first stratégie modernizácie platforiem s podporou AI
  • Zlepšujte jednoduchosť, štandardizáciu, opätovné použitie, škálovateľnosť, odolnosť, dostupnosť, výkon a prevádzkovú excelentnosť platforiem
  • Veďte tímy zodpovedné za platformové inžinierstvo, spoľahlivosť, automatizáciu a riadenie životného cyklu
  • Rozvíjajte dôveryhodné, dostupné, opakovane použiteľné a využiteľné servisné dátové schopnosti
  • Definujte podnikové prístupy k federácii dát, metadátam, pôvodu dát, katalogizácii, šíreniu kontextu a opakovane použiteľným inteligentným službám
  • Poskytujte prístup k servisným dátam v reálnom a takmer reálnom čase prostredníctvom riadených API, architektúr založených na udalostiach a vrstiev prístupu k inteligencii
  • Rozširujte využívanie DaaS a MaaS naprieč obchodnými a technologickými tímami
  • Integrujte riadenie, ochranu súkromia, bezpečnosť, súlad s predpismi, kvalitu dát, uchovávanie, auditovateľnosť a riadenie prístupu do platforiem a inžinierskych postupov
  • Veďte opakovane použiteľné inteligentné komponenty a základné služby pre AI, analytiku, automatizáciu, zákaznícku inteligenciu, prediktívnu analytiku, generatívnu AI, agentné systémy a rozhodovanie
  • Posudzujte nové technológie AI a dát a vytvárajte stratégie ich podnikového zavádzania
  • Zodpovedajte za ekosystém operačného reportingu servisu a rozvíjajte samoobslužný reporting, štandardizované metriky, inteligenciu v reálnom čase a opakovane použiteľné reportingové rámce
  • Budujte a rozvíjajte výkonnú inžiniersku organizáciu prostredníctvom koučingu, mentoringu, plánovania nástupníctva a rozvoja technického líderstva
  • Definujte prevádzkové modely inžinierstva, postupy dodávky, štandardy kvality a partnerstvá naprieč funkciami

Požiadavky

  • Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, počítačové inžinierstvo, informačné systémy alebo príbuznom technickom odbore; vyšší stupeň vzdelania je výhodou
  • Najmenej 10 rokov postupne rastúcich skúseností v softvérovom inžinierstve a technológiách vrátane rozsiahleho vedenia veľkých inžinierskych tímov a podnikových platforiem
  • Preukázateľné skúsenosti s vedením organizácií podnikového inžinierstva dátových platforiem so zodpovednosťou za stratégiu, architektúru, realizáciu, spoľahlivosť a prevádzkovú excelentnosť
  • Pokročilé skúsenosti s návrhom, budovaním a modernizáciou cloud-native dátových platforiem, distribuovaných systémov, dátových jazier a rozsiahlych ekosystémov pre kritické schopnosti
  • Úspechy pri realizácii viacročných programov modernizácie platforiem a cloudovej transformácie zameraných na jednoduchosť, štandardizáciu, škálovateľnosť, odolnosť, automatizáciu a opätovné použitie
  • Rozsiahle skúsenosti s Data as a Service, Metrics as a Service, opakovane použiteľnými dátovými produktmi, vrstvami prístupu k inteligencii, platformami príjmu dát a riadenými API
  • Hlboké znalosti príjmu a spracovania dát, federácie, metadát, kvality, pôvodu dát, katalogizácie, správy kmeňových dát a podnikových životných cyklov dát
  • Dobré znalosti architektúr v reálnom a takmer reálnom čase, systémov založených na udalostiach, streamingu, API, distribuovaného spracovania a platforiem operačného reportingu
  • Skúsenosti s dodávkou podnikového operačného reportingu a analytiky, štandardizovaných metrík a KPI, samoobslužnej analytiky, inteligencie v reálnom čase a opakovane použiteľných reportingových rámcov
  • Skúsenosti s vytváraním dátových základov pripravených na AI pre pokročilú analytiku, strojové učenie, generatívnu AI, zákaznícku inteligenciu, agentné systémy, automatizáciu a inteligentné rozhodovanie
  • Dobré znalosti moderných ekosystémov AI/ML a generatívnej AI vrátane LLM, RAG, vektorových databáz, sémantického vyhľadávania, znalostného manažmentu, inžinierstva kontextu a opakovane použiteľných inteligentných služieb
  • Schopnosť posudzovať nové technológie v oblasti dát, cloudu, AI a generatívnej AI a vytvárať stratégie ich podnikového zavádzania
  • Dobré znalosti podnikového riadenia dát, bezpečnosti, ochrany súkromia, rizík a regulačných povinností
  • Schopnosť zavádzať inžinierske štandardy a prevádzkové modely, ktoré zlepšujú kvalitu, rýchlosť dodávky, dostupnosť, odolnosť, výkon, pozorovateľnosť a prevádzkovú efektívnosť
  • Schopnosť spolupracovať naprieč produktovými, technologickými, dátovovednými, architektonickými, bezpečnostnými, rizikovými, compliance, prevádzkovými a obchodnými tímami
  • Silný obchodný a technologický úsudok
  • Vynikajúce komunikačné schopnosti a schopnosť ovplyvňovať vedúcich pracovníkov
  • Preukázané vedenie ľudí pri budovaní, rozvoji, mentoringu a škálovaní výkonných inžinierskych organizácií
  • Schopnosť viesť prostredníctvom vplyvu v komplexných maticových organizáciách
  • Silné odhodlanie k inžinierskej excelentnosti a neustálemu zlepšovaniu

Benefity

  • Konkurenčné základné odmeňovanie
  • Možnosti bonusov
  • Programy na podporu finančnej pohody a dôchodkového zabezpečenia
  • Komplexné zdravotné, zubné, očné, životné a invalidné poistenie podľa lokality
  • Flexibilné pracovné podmienky vrátane hybridných, kancelárskych alebo virtuálnych možností podľa úlohy a potrieb podnikania
  • Štedrá platená rodičovská dovolenka podľa lokality
  • Bezplatný prístup do globálnych firemných wellness centier s personálom zdravotných sestier a lekárov podľa lokality
  • Bezplatné dôverné poradenstvo prostredníctvom programu Healthy Minds
  • Programy kariérneho rozvoja a školení