American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Директор по разработке ПО: платформы данных и генеративный ИИ — American Express, гибридный формат в Индии
Руководите модернизацией платформ сервисных данных, управления метаданными, DaaS, MaaS и основ генеративного ИИ в American Express. Создавайте инженерные команды корпоративного масштаба и многоразовые интеллектуальные возможности.
Описание
- Отвечать за стратегию, дорожную карту и реализацию платформ сервисных данных, включая DaaS, MaaS, операционную инженерию данных, отчетность, анализ клиентского пути, прием данных и модернизацию озера данных
- Разрабатывать и реализовывать многолетние стратегии модернизации платформ на основе облачных технологий и ИИ
- Повышать простоту, стандартизацию, повторное использование, масштабируемость, отказоустойчивость, доступность, производительность и операционную эффективность платформ
- Руководить командами, отвечающими за разработку платформ, надежность, автоматизацию и управление жизненным циклом
- Развивать надежные, доступные, многоразовые и пригодные к использованию возможности сервисных данных
- Определять корпоративные подходы к федерации данных, метаданным, происхождению данных, каталогизации, передаче контекста и многоразовым интеллектуальным сервисам
- Обеспечивать доступ к сервисным данным в реальном и почти реальном времени через управляемые API, событийные архитектуры и уровни доступа к интеллектуальным возможностям
- Расширять использование DaaS и MaaS среди бизнес- и технологических команд
- Интегрировать управление, конфиденциальность, безопасность, соответствие требованиям, качество данных, хранение, аудит и контроль доступа в платформы и инженерные практики
- Руководить созданием многоразовых интеллектуальных компонентов и базовых сервисов для ИИ, аналитики, автоматизации, клиентской аналитики, прогнозной аналитики, генеративного ИИ, агентных систем и поддержки принятия решений
- Оценивать новые технологии ИИ и работы с данными и формировать стратегии их внедрения в масштабе компании
- Отвечать за экосистему операционной отчетности сервисного направления, развивая самостоятельную отчетность, стандартизированные метрики, аналитику в реальном времени и многоразовые модели отчетности
- Создавать и развивать высокоэффективную инженерную организацию через обучение, наставничество, планирование преемственности и развитие технического лидерства
- Определять операционные модели разработки, практики поставки, стандарты качества и межфункциональное взаимодействие
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии, информационных систем или смежной технической области; предпочтительна ученая степень
- Не менее 10 лет прогрессивного опыта в разработке ПО и технологиях, включая значительный опыт руководства крупными инженерными командами и корпоративными платформами
- Подтвержденный опыт руководства организациями по разработке корпоративных платформ данных с ответственностью за стратегию, архитектуру, реализацию, надежность и операционную эффективность
- Продвинутый опыт проектирования, создания и модернизации облачных платформ данных, распределенных систем, озер данных и крупномасштабных экосистем для критически важных возможностей
- Успешный опыт реализации многолетних программ модернизации платформ и перехода в облако с акцентом на простоту, стандартизацию, масштабируемость, отказоустойчивость, автоматизацию и повторное использование
- Значительный опыт работы с Data as a Service, Metrics as a Service, многоразовыми продуктами данных, уровнями доступа к интеллектуальным возможностям, платформами приема данных и управляемыми API
- Глубокие знания приема и обработки данных, федерации, метаданных, качества, происхождения данных, каталогизации, управления мастер-данными и корпоративных жизненных циклов данных
- Глубокое понимание архитектур реального и почти реального времени, событийных систем, потоковой обработки, API, распределенной обработки и платформ операционной отчетности
- Опыт создания корпоративной операционной отчетности и аналитики, стандартизированных метрик и KPI, самостоятельной аналитики, аналитики в реальном времени и многоразовых моделей отчетности
- Опыт создания основ данных, готовых для ИИ, передовой аналитики, машинного обучения, генеративного ИИ, клиентской аналитики, агентных систем, автоматизации и интеллектуального принятия решений
- Глубокие знания современных экосистем ИИ/МО и генеративного ИИ, включая большие языковые модели, RAG, векторные базы данных, семантический поиск, управление знаниями, разработку контекста и многоразовые интеллектуальные сервисы
- Способность оценивать новые технологии данных, облачных вычислений, ИИ и генеративного ИИ и создавать стратегии их корпоративного внедрения
- Глубокое понимание корпоративного управления данными, безопасности, конфиденциальности, рисков и регуляторных обязательств
- Способность устанавливать инженерные стандарты и операционные модели, повышающие качество, скорость поставки, доступность, отказоустойчивость, производительность, наблюдаемость и операционную эффективность
- Способность взаимодействовать с командами продукта, технологий, Data Science, корпоративной архитектуры, информационной безопасности, управления рисками, соответствия требованиям, операций и бизнеса
- Сильное деловое и технологическое мышление
- Исключительные коммуникативные навыки и способность влиять на руководителей
- Подтвержденный опыт руководства людьми, создания, развития, наставничества и масштабирования высокоэффективных инженерных организаций
- Способность руководить через влияние в сложных матричных организациях
- Сильная приверженность инженерному совершенству и постоянному улучшению
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая оплата
- Возможности получения бонусов
- Программы поддержки финансового благополучия и пенсионных накоплений
- Комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и страхование на случай нетрудоспособности с учетом места работы
- Гибкий формат работы, включая гибридный, офисный или виртуальный, в зависимости от роли и потребностей бизнеса
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком с учетом места работы
- Бесплатный доступ к глобальным оздоровительным центрам на территории офисов с медицинскими сестрами и врачами с учетом места работы
- Бесплатное конфиденциальное консультирование по программе Healthy Minds
- Программы развития карьеры и обучения