American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
Ohjelmistokehityksen johtaja, data-alustat ja generatiivinen tekoäly – American Express, hybridityö Intiassa
Johda American Expressin palveludatan alustojen, metatietojen hallinnan, DaaS:n, MaaS:n ja generatiivisen tekoälyn perustojen modernisointia. Rakenna yritystason teknisiä tiimejä ja uudelleenkäytettäviä älykkyysominaisuuksia.
Kuvaus
- Vastaa palveludatan alustojen strategiasta, tiekartasta ja toimituksesta kattaen DaaS:n, MaaS:n, operatiivisen datatekniikan, raportoinnin, asiakaspolkujen älykkyyden, datan sisäänoton ja datajärvien modernisoinnin
- Kehitä ja toteuta monivuotisia pilvipohjaisia strategioita tekoälyä hyödyntävään alustojen modernisointiin
- Paranna alustojen yksinkertaisuutta, standardointia, uudelleenkäyttöä, skaalautuvuutta, häiriönsietokykyä, saatavuutta, suorituskykyä ja operatiivista erinomaisuutta
- Johda alustatekniikasta, luotettavuudesta, automaatiosta ja elinkaaren hallinnasta vastaavia tiimejä
- Kehitä luotettavia, helposti saatavilla olevia, uudelleenkäytettäviä ja hyödynnettäviä palveludataominaisuuksia
- Määrittele yritystason lähestymistavat datan federointiin, metatietoihin, tietojen alkuperään, luettelointiin, kontekstin välittämiseen ja uudelleenkäytettäviin älykkyyspalveluihin
- Tarjoa reaaliaikainen ja lähes reaaliaikainen pääsy palveludataan hallittujen rajapintojen, tapahtumapohjaisten arkkitehtuurien ja älykkyyden käyttökerrosten kautta
- Laajenna DaaS:n ja MaaS:n käyttöönottoa liiketoiminta- ja teknologiatiimeissä
- Yhdistä hallinto, yksityisyys, tietoturva, vaatimustenmukaisuus, datan laatu, säilytys, auditointi ja käyttöoikeudet alustoihin ja teknisiin käytäntöihin
- Johda uudelleenkäytettäviä älykkyyskomponentteja ja perustason palveluita tekoälylle, analytiikalle, automaatiolle, asiakasälykkyydelle, ennakoivalle analytiikalle, generatiiviselle tekoälylle, agenttijärjestelmille ja päätöksenteolle
- Arvioi uusia tekoäly- ja datateknologioita ja määrittele strategioita niiden yritystason käyttöönotolle
- Vastaa palvelutoimintojen operatiivisen raportoinnin ekosysteemistä ja edistä itsepalveluraportointia, standardoituja mittareita, reaaliaikaista älykkyyttä ja uudelleenkäytettäviä raportointikehyksiä
- Rakenna ja kehitä suorituskykyinen tekninen organisaatio valmentamisen, mentoroinnin, seuraajasuunnittelun ja teknisen johtamisen kehittämisen avulla
- Määrittele teknisen toiminnan toimintamallit, toimituskäytännöt, laatustandardit ja monialaiset yhteistyösuhteet
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, tietojärjestelmien tai vastaavan teknisen alan kandidaatin tutkinto; ylempi tutkinto katsotaan eduksi
- Vähintään 10 vuotta kasvavassa vastuussa hankittua ohjelmistokehityksen ja teknologian kokemusta, mukaan lukien laajojen teknisten tiimien ja yritystason alustojen merkittävä johtaminen
- Näyttöä yritystason data-alustojen teknisten organisaatioiden johtamisesta ja vastuun kantamisesta strategiasta, arkkitehtuurista, toteutuksesta, luotettavuudesta ja operatiivisesta erinomaisuudesta
- Edistynyt kokemus pilvinatiivien data-alustojen, hajautettujen järjestelmien, datajärvien ja kriittisten toimintojen laajojen ekosysteemien suunnittelusta, rakentamisesta ja modernisoinnista
- Menestyksekäs kokemus monivuotisten alustojen modernisointi- ja pilvimuutosohjelmien toteuttamisesta keskittyen yksinkertaisuuteen, standardointiin, skaalautuvuuteen, häiriönsietokykyyn, automaatioon ja uudelleenkäyttöön
- Vahva kokemus Data as a Servicesta, Metrics as a Servicesta, uudelleenkäytettävistä datatuotteista, älykkyyden käyttökerroksista, sisäänottoalustoista ja hallituista rajapinnoista
- Syvällinen tietämys datan sisäänotosta ja käsittelystä, federoinnista, metatiedoista, laadusta, tietojen alkuperästä, luetteloinnista, perustietojen hallinnasta ja yritysdatan elinkaaresta
- Vahva ymmärrys reaaliaikaisista ja lähes reaaliaikaisista arkkitehtuureista, tapahtumapohjaisista järjestelmistä, suoratoistosta, rajapinnoista, hajautetusta käsittelystä ja operatiivisen raportoinnin alustoista
- Kokemus yritystason operatiivisen raportoinnin ja analytiikan, standardoitujen mittareiden ja KPI-tunnuslukujen, itsepalveluanalytiikan, reaaliaikaisen älykkyyden ja uudelleenkäytettävien raportointikehysten toimittamisesta
- Kokemus tekoälyvalmiiden dataperustojen rakentamisesta edistyneelle analytiikalle, koneoppimiselle, generatiiviselle tekoälylle, asiakasälykkyydelle, agenttijärjestelmille, automaatiolle ja älykkäälle päätöksenteolle
- Vahva tietämys nykyaikaisista tekoäly-, koneoppimis- ja generatiivisen tekoälyn ekosysteemeistä, mukaan lukien suuret kielimallit, RAG, vektoritietokannat, semanttinen haku, tietämyksen hallinta, kontekstin suunnittelu ja uudelleenkäytettävät älykkyyspalvelut
- Kyky arvioida uusia data-, pilvi-, tekoäly- ja generatiivisen tekoälyn teknologioita sekä luoda strategioita niiden yritystason käyttöönotolle
- Vahva ymmärrys yritysdatan hallinnasta, tietoturvasta, yksityisyydestä, riskeistä ja sääntelyvelvoitteista
- Kyky määritellä teknisiä standardeja ja toimintamalleja, jotka parantavat laatua, toimitusnopeutta, saatavuutta, häiriönsietokykyä, suorituskykyä, havainnoitavuutta ja operatiivista tehokkuutta
- Kyky tehdä yhteistyötä tuote-, teknologia-, datatiede-, yritysarkkitehtuuri-, tietoturva-, riski-, vaatimustenmukaisuus-, operaatio- ja liiketoimintatiimien kanssa
- Vahva liiketoiminta- ja teknologiatuomio
- Erinomaiset viestintätaidot ja kyky vaikuttaa johtoryhmään
- Osoitettu henkilöstöjohtamisen kokemus suorituskykyisten teknisten organisaatioiden rakentamisesta, kehittämisestä, mentoroinnista ja kasvattamisesta
- Kyky johtaa vaikuttamisen kautta monimutkaisissa matriisiorganisaatioissa
- Vahva sitoutuminen tekniseen erinomaisuuteen ja jatkuvaan parantamiseen
Edut
- Kilpailukykyinen peruspalkka
- Bonusten ansaintamahdollisuudet
- Taloudellista hyvinvointia ja eläketurvaa tukevat ohjelmat
- Kattava sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutusturva sijainnin mukaan
- Joustavat työjärjestelyt, kuten hybridi-, lähi- tai virtuaalityö roolin ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan
- Antelias palkallinen vanhempainvapaa sijainnin mukaan
- Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä sijainnin mukaan
- Maksuton ja luottamuksellinen neuvonta Healthy Minds -ohjelman kautta
- Ura- ja koulutusohjelmat