American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.
Директор з розробки ПЗ: платформи даних і генеративний ШІ — American Express, гібридний формат в Індії
Керуйте модернізацією платформ сервісних даних, керування метаданими, DaaS, MaaS та основ генеративного ШІ в American Express. Створюйте інженерні команди корпоративного масштабу й багаторазові інтелектуальні можливості.
Опис
- Відповідати за стратегію, дорожню карту та реалізацію платформ сервісних даних, зокрема DaaS, MaaS, операційну інженерію даних, звітність, аналітику клієнтського шляху, отримання даних і модернізацію озера даних
- Розробляти та реалізовувати багаторічні стратегії модернізації платформ на основі хмарних технологій і ШІ
- Підвищувати простоту, стандартизацію, повторне використання, масштабованість, відмовостійкість, доступність, продуктивність та операційну досконалість платформ
- Керувати командами, відповідальними за розробку платформ, надійність, автоматизацію та керування життєвим циклом
- Розвивати надійні, доступні, багаторазові та придатні до використання можливості сервісних даних
- Визначати корпоративні підходи до федерації даних, метаданих, походження даних, каталогізації, поширення контексту та багаторазових інтелектуальних сервісів
- Забезпечувати доступ до сервісних даних у реальному та майже реальному часі через керовані API, подієві архітектури та рівні доступу до інтелектуальних можливостей
- Розширювати використання DaaS і MaaS серед бізнесових і технологічних команд
- Інтегрувати управління, конфіденційність, безпеку, відповідність вимогам, якість даних, зберігання, аудит і контроль доступу до платформ та інженерних практик
- Керувати багаторазовими інтелектуальними компонентами й базовими сервісами для ШІ, аналітики, автоматизації, клієнтської аналітики, прогнозної аналітики, генеративного ШІ, агентних систем і підтримки ухвалення рішень
- Оцінювати нові технології ШІ та даних і формувати стратегії їх корпоративного впровадження
- Відповідати за екосистему операційної звітності сервісного напряму, розвиваючи самообслуговувальну звітність, стандартизовані метрики, аналітику в реальному часі та багаторазові підходи до звітності
- Створювати й розвивати високоефективну інженерну організацію через навчання, наставництво, планування наступництва та розвиток технічного лідерства
- Визначати операційні моделі розробки, практики постачання, стандарти якості та міжфункціональну співпрацю
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі інформатики, комп’ютерної інженерії, інформаційних систем або суміжній технічній галузі; бажаний науковий ступінь
- Щонайменше 10 років прогресивного досвіду в розробці ПЗ і технологіях, зокрема значний досвід керування великими інженерними командами та корпоративними платформами
- Підтверджений досвід керування організаціями з розробки корпоративних платформ даних із відповідальністю за стратегію, архітектуру, виконання, надійність та операційну досконалість
- Поглиблений досвід проєктування, створення та модернізації хмарних платформ даних, розподілених систем, озер даних і великомасштабних екосистем для критично важливих можливостей
- Успішний досвід реалізації багаторічних програм модернізації платформ і хмарної трансформації з фокусом на простоті, стандартизації, масштабованості, відмовостійкості, автоматизації та повторному використанні
- Значний досвід роботи з Data as a Service, Metrics as a Service, багаторазовими продуктами даних, рівнями доступу до інтелектуальних можливостей, платформами отримання даних і керованими API
- Глибокі знання отримання та обробки даних, федерації, метаданих, якості, походження даних, каталогізації, керування основними даними та корпоративних життєвих циклів даних
- Глибоке розуміння архітектур реального й майже реального часу, подієвих систем, потокової обробки, API, розподіленої обробки та платформ операційної звітності
- Досвід створення корпоративної операційної звітності й аналітики, стандартизованих метрик і KPI, самообслуговувальної аналітики, аналітики в реальному часі та багаторазових підходів до звітності
- Досвід створення основ даних, готових для ШІ, передової аналітики, машинного навчання, генеративного ШІ, клієнтської аналітики, агентних систем, автоматизації та інтелектуального ухвалення рішень
- Глибокі знання сучасних екосистем ШІ/МО та генеративного ШІ, зокрема великих мовних моделей, RAG, векторних баз даних, семантичного пошуку, керування знаннями, розробки контексту та багаторазових інтелектуальних сервісів
- Здатність оцінювати нові технології даних, хмарних обчислень, ШІ та генеративного ШІ й створювати стратегії їх корпоративного впровадження
- Глибоке розуміння корпоративного управління даними, безпеки, конфіденційності, ризиків і регуляторних зобов’язань
- Здатність установлювати інженерні стандарти й операційні моделі, що покращують якість, швидкість постачання, доступність, відмовостійкість, продуктивність, спостережуваність та операційну ефективність
- Здатність співпрацювати з командами продукту, технологій, Data Science, корпоративної архітектури, інформаційної безпеки, ризиків, відповідності вимогам, операцій і бізнесу
- Сильне ділове й технологічне мислення
- Виняткові комунікаційні навички та здатність впливати на керівників
- Підтверджений досвід керування людьми, створення, розвитку, наставництва й масштабування високоефективних інженерних організацій
- Здатність керувати через вплив у складних матричних організаціях
- Сильна відданість інженерній досконалості та постійному вдосконаленню
Переваги
- Конкурентоспроможна базова оплата
- Можливості отримання бонусів
- Програми підтримки фінансового добробуту та пенсійних накопичень
- Комплексне медичне, стоматологічне, офтальмологічне страхування, страхування життя та страхування на випадок непрацездатності залежно від місця роботи
- Гнучкі формати роботи, зокрема гібридний, офісний або віртуальний, залежно від ролі та потреб бізнесу
- Щедра оплачувана відпустка для батьків залежно від місця роботи
- Безкоштовний доступ до глобальних оздоровчих центрів в офісах, де працюють медсестри й лікарі, залежно від місця роботи
- Безкоштовне конфіденційне консультування за програмою Healthy Minds
- Програми розвитку кар’єри та навчання