American Express
American Express
American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.

Directeur Software Engineering, Dataplatforms en Generatieve AI – American Express Hybride India

Leid de modernisering van de servicing-dataplatforms van American Express, inclusief metadatabeheer, DaaS, MaaS en fundamenten voor generatieve AI. Bouw engineeringteams op ondernemingsschaal en herbruikbare intelligence-mogelijkheden.

Beschrijving

  • Verantwoordelijk voor de strategie, roadmap en levering van servicing-dataplatforms voor DaaS, MaaS, operationele data-engineering, rapportage, customer-journey-intelligence, data-inname en modernisering van data lakes
  • Ontwikkelen en uitvoeren van meerjarige cloud-firststrategieën voor AI-ondersteunde platformmodernisering
  • Verbeteren van eenvoud, standaardisatie, hergebruik, schaalbaarheid, veerkracht, beschikbaarheid, prestaties en operationele excellentie van platforms
  • Leiden van teams die verantwoordelijk zijn voor platformengineering, betrouwbaarheid, automatisering en lifecyclemanagement
  • Ontwikkelen van betrouwbare, toegankelijke, herbruikbare en bruikbare servicing-datamogelijkheden
  • Definiëren van bedrijfsbrede benaderingen voor datafederatie, metadata, data lineage, catalogisering, contextdoorgifte en herbruikbare intelligence-services
  • Bieden van realtime en vrijwel realtime toegang tot servicing-data via beheerde API's, eventgedreven architecturen en intelligence-toegangslagen
  • Uitbreiden van de toepassing van DaaS en MaaS binnen bedrijfs- en technologieteams
  • Integreren van governance, privacy, beveiliging, compliance, datakwaliteit, bewaartermijnen, controleerbaarheid en toegangsbeheer in platforms en engineeringpraktijken
  • Leiden van herbruikbare intelligence-componenten en fundamentele services voor AI, analytics, automatisering, customer intelligence, voorspellende analytics, generatieve AI, agentische systemen en besluitvorming
  • Beoordelen van opkomende AI- en datatechnologieën en ontwikkelen van strategieën voor bedrijfsbrede toepassing
  • Verantwoordelijk voor het operationele servicing-rapportage-ecosysteem, met verdere ontwikkeling van selfservice-rapportage, gestandaardiseerde metrics, realtime intelligence en herbruikbare rapportageframeworks
  • Opbouwen en ontwikkelen van een high-performing engineeringorganisatie door coaching, mentoring, opvolgingsplanning en ontwikkeling van technisch leiderschap
  • Definiëren van operationele modellen voor engineering, leveringsprocessen, kwaliteitsnormen en samenwerkingen tussen functies

Vereisten

  • Bachelor in computerwetenschappen, computer engineering, informatiesystemen of een verwant technisch vakgebied; een vervolgopleiding heeft de voorkeur
  • Minimaal 10 jaar groeiende ervaring in software-engineering en technologie, inclusief ruime ervaring met het leiden van grote engineeringteams en enterpriseplatforms
  • Aantoonbare ervaring met het leiden van engineeringorganisaties voor enterprise-dataplatforms, met verantwoordelijkheid voor strategie, architectuur, uitvoering, betrouwbaarheid en operationele excellentie
  • Uitgebreide ervaring met het ontwerpen, bouwen en moderniseren van cloud-native dataplatforms, gedistribueerde systemen, data lakes en grootschalige ecosystemen voor bedrijfskritische mogelijkheden
  • Succesvolle ervaring met meerjarige platformmoderniserings- en cloudtransformatieprogramma's gericht op eenvoud, standaardisatie, schaalbaarheid, veerkracht, automatisering en hergebruik
  • Ruime ervaring met Data as a Service, Metrics as a Service, herbruikbare dataproducten, intelligence-toegangslagen, innameplatforms en beheerde API's
  • Diepgaande kennis van data-inname en -verwerking, federatie, metadata, kwaliteit, data lineage, catalogisering, masterdatabeheer en enterprise-datalifecycles
  • Sterk inzicht in realtime- en vrijwel realtimearchitecturen, eventgedreven systemen, streaming, API's, gedistribueerde verwerking en operationele rapportageplatforms
  • Ervaring met enterprise-operationele rapportage en analytics, gestandaardiseerde metrics en KPI's, selfservice-analytics, realtime intelligence en herbruikbare rapportageframeworks
  • Ervaring met het opzetten van AI-ready datafundamenten voor advanced analytics, machine learning, generatieve AI, customer intelligence, agentische systemen, automatisering en intelligente besluitvorming
  • Uitgebreide kennis van moderne AI/ML- en generatieve-AI-ecosystemen, waaronder LLM's, RAG, vectordatabases, semantisch zoeken, kennismanagement, context engineering en herbruikbare intelligence-services
  • Vermogen om opkomende data-, cloud-, AI- en generatieve-AI-technologieën te beoordelen en strategieën voor bedrijfsbrede toepassing te ontwikkelen
  • Sterk inzicht in enterprise-datagovernance, beveiliging, privacy, risico's en wettelijke verplichtingen
  • Vermogen om engineeringstandaarden en operationele modellen vast te stellen die kwaliteit, leversnelheid, beschikbaarheid, veerkracht, prestaties, observeerbaarheid en operationele effectiviteit verbeteren
  • Vermogen om samen te werken met Product, Technology, Data Science, Enterprise Architecture, Information Security, Risk, Compliance, Operations en bedrijfsteams
  • Sterk zakelijk en technologisch beoordelingsvermogen
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om leidinggevenden te beïnvloeden
  • Aantoonbaar people-leadership bij het opbouwen, ontwikkelen, begeleiden en opschalen van high-performing engineeringorganisaties
  • Vermogen om in complexe, matrixgeorganiseerde omgevingen op basis van invloed leiding te geven
  • Sterke inzet voor engineeringexcellentie en voortdurende verbetering

Voordelen

  • Concurrerend basissalaris
  • Mogelijkheden voor bonussen
  • Programma's ter ondersteuning van financiële gezondheid en pensioen
  • Uitgebreide dekking voor medische zorg, tandheelkundige zorg, oogzorg, levensverzekering en arbeidsongeschiktheid, afhankelijk van de locatie
  • Flexibele werkregelingen, waaronder hybride, volledig op locatie of virtuele opties, afhankelijk van de rol en bedrijfsbehoeften
  • Ruim betaald ouderschapsverlof, afhankelijk van de locatie
  • Gratis toegang tot wereldwijde wellnesscentra op locatie met verpleegkundigen en artsen, afhankelijk van de locatie
  • Gratis, vertrouwelijke counseling via het Healthy Minds-programma
  • Programma's voor loopbaanontwikkeling en training

Gerelateerde vacatures

I

Senior Engineering Manager Risicotechniek

Imprint
201 – 500 Medewerkers
AdviesFinanciënMarketing

Leid backendteams die bij Imprint verantwoordelijk zijn voor realtime betalingsautorisatie, fraudebeslissingen en kredietbeoordeling. Imprint is een platform voor geïntegreerde betalingen en krediet.

Openen
General Dynamics Information Technology

Vicepresident en algemeen directeur Marine en Marine Corps

General Dynamics Information Technology

Geef leiding aan GDIT’s technologieportfolio voor de Amerikaanse marine en het Marine Corps, met een jaaromzet van meer dan 700 miljoen dollar. Bepaal de bedrijfsstrategie, houd toezicht op financiële resultaten en dienstverlening en stimuleer groei binnen defensieprogramma’s.

Openen
Powered by Search

Hoofd Groei, Canada (remote)

Powered by Search
11 – 50 Medewerkers
B2BMarketingSaaS

Geef leiding aan SEO, generatieve zoekmachineoptimalisatie, betaalde klantenwerving en merkambassadeurschap bij een B2B-bureau voor vraaggeneratie. Bouw de verkooppijplijn uit met AI-agentworkflows, content, webinars, podcasts en branche-evenementen.

Openen