American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Director of Software Engineering, dataplattformer og generativ AI – American Express hybridarbeid i India
Led American Express' modernisering av dataplattformer for kundeservice, metadatahåndtering, DaaS, MaaS og grunnlaget for generativ AI. Bygg teknologiteam i virksomhetsskala og gjenbrukbare intelligenskapabiliteter.
Beskrivelse
- Ha ansvar for strategi, veikart og leveranse av dataplattformer for kundeservice, inkludert DaaS, MaaS, operasjonell data engineering, rapportering, kundeinnsikt, datainnhenting og modernisering av datasjøer
- Utvikle og gjennomføre flerårige cloud-first-strategier for AI-aktivert plattformmodernisering
- Forbedre plattformenes enkelhet, standardisering, gjenbruk, skalerbarhet, robusthet, tilgjengelighet, ytelse og operasjonelle kvalitet
- Lede team med ansvar for plattformutvikling, pålitelighet, automatisering og livssyklusstyring
- Utvikle pålitelige, tilgjengelige, gjenbrukbare og anvendelige datakapabiliteter for kundeservice
- Definere virksomhetstilnærminger til dataføderering, metadata, dataopprinnelse, katalogisering, kontekstoverføring og gjenbrukbare intelligensjenester
- Tilby sanntids- og nesten-sanntidstilgang til kundeservicedata gjennom styrte API-er, hendelsesdrevne arkitekturer og tilgangslag for intelligens
- Utvide bruken av DaaS og MaaS på tvers av forretnings- og teknologiteam
- Integrere styring, personvern, sikkerhet, etterlevelse, datakvalitet, oppbevaring, sporbarhet og tilgangskontroller i plattformer og tekniske arbeidsmåter
- Lede gjenbrukbare intelligenskomponenter og grunnleggende tjenester for AI, analyse, automatisering, kundeinnsikt, prediktiv analyse, generativ AI, agentiske systemer og beslutningstaking
- Vurdere fremvoksende AI- og datateknologier og etablere strategier for virksomhetsomfattende innføring
- Ha ansvar for økosystemet for operasjonell kundeservicerapportering og videreutvikle selvbetjent rapportering, standardiserte måltall, sanntidsintelligens og gjenbrukbare rapporteringsrammeverk
- Bygge og utvikle en høytytende teknologiorganisasjon gjennom coaching, mentoring, etterfølgerplanlegging og utvikling av teknisk lederskap
- Definere operasjonsmodeller for engineering, leveransepraksis, kvalitetsstandarder og tverrfunksjonelle partnerskap
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, datateknikk, informasjonssystemer eller et relatert teknisk fagområde; videreutdanning foretrekkes
- Minst 10 års stadig mer omfattende erfaring innen programvareutvikling og teknologi, inkludert betydelig ledelse av store engineeringteam og virksomhetsplattformer
- Dokumenterte resultater fra ledelse av engineeringorganisasjoner for virksomhetsdataplattformer med ansvar for strategi, arkitektur, gjennomføring, pålitelighet og operasjonell kvalitet
- Avansert erfaring med å utforme, bygge og modernisere cloud-native dataplattformer, distribuerte systemer, datasjøer og økosystemer i stor skala for virksomhetskritiske kapabiliteter
- Erfaring med å lykkes med flerårige programmer for plattformmodernisering og skytransformasjon, med fokus på enkelhet, standardisering, skalerbarhet, robusthet, automatisering og gjenbruk
- Solid erfaring med Data as a Service, Metrics as a Service, gjenbrukbare dataprodukter, tilgangslag for intelligens, plattformer for datainnhenting og styrte API-er
- Dyp kunnskap om datainnhenting og -behandling, føderering, metadata, kvalitet, dataopprinnelse, katalogisering, masterdatahåndtering og virksomhetens datalivssykluser
- God forståelse av sanntids- og nesten-sanntidsarkitekturer, hendelsesdrevne systemer, strømming, API-er, distribuert behandling og plattformer for operasjonell rapportering
- Erfaring med å levere operasjonell rapportering og analyse på virksomhetsnivå, standardiserte måltall og KPI-er, selvbetjent analyse, sanntidsintelligens og gjenbrukbare rapporteringsrammeverk
- Erfaring med å etablere AI-klare datafundamenter for avansert analyse, maskinlæring, generativ AI, kundeinnsikt, agentiske systemer, automatisering og intelligent beslutningstaking
- God kunnskap om moderne AI/ML- og generativ AI-økosystemer, inkludert LLM-er, RAG, vektordatabaser, semantisk søk, kunnskapshåndtering, kontekstteknikk og gjenbrukbare intelligensjenester
- Evne til å vurdere fremvoksende data-, sky-, AI- og generative AI-teknologier og utarbeide strategier for virksomhetsomfattende innføring
- God forståelse av virksomhetsstyring av data, sikkerhet, personvern, risiko og regulatoriske forpliktelser
- Evne til å etablere engineeringstandarder og operasjonsmodeller som forbedrer kvalitet, leveringshastighet, tilgjengelighet, robusthet, ytelse, observerbarhet og operasjonell effektivitet
- Evne til å samarbeide på tvers av Produkt, Teknologi, Data Science, Enterprise Architecture, informasjonssikkerhet, risiko, etterlevelse, drift og forretningsteam
- Sterk forretningsmessig og teknologisk dømmekraft
- Svært gode kommunikasjonsevner og evne til å påvirke ledere
- Dokumentert personalledelse innen bygging, utvikling, mentoring og skalering av høytytende engineeringorganisasjoner
- Evne til å lede gjennom påvirkning i komplekse organisasjoner med matrisestruktur
- Sterkt engasjement for teknisk kvalitet og kontinuerlig forbedring
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn
- Mulighet for bonus
- Programmer som støtter økonomisk trygghet og pensjon
- Omfattende dekning av helse-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring, avhengig av sted
- Fleksible arbeidsordninger, inkludert hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelle alternativer basert på rollen og virksomhetens behov
- Generøs betalt foreldrepermisjon, avhengig av sted
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplasser med sykepleiere og leger, avhengig av sted
- Gratis, konfidensiell rådgivning gjennom Healthy Minds-programmet
- Programmer for karriereutvikling og opplæring