American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Direktor programske opreme za podatkovne platforme in generativno umetno inteligenco – American Express, hibridno delo v Indiji
Vodite posodobitev servisnih podatkovnih platform, upravljanja metapodatkov, DaaS, MaaS in temeljev generativne umetne inteligence pri American Expressu. Gradite inženirske ekipe na ravni podjetja in ponovno uporabne inteligentne zmogljivosti.
Opis
- Prevzemite odgovornost za strategijo, časovni načrt in izvedbo servisnih podatkovnih platform, ki zajemajo DaaS, MaaS, operativno podatkovno inženirstvo, poročanje, inteligenco uporabniške poti, zajem podatkov in posodobitev podatkovnih jezer
- Razvijajte in izvajajte večletne cloud-first strategije za posodobitev platform s podporo umetne inteligence
- Izboljšujte preprostost, standardizacijo, ponovno uporabo, razširljivost, odpornost, razpoložljivost, zmogljivost in operativno odličnost platform
- Vodite ekipe, odgovorne za platformno inženirstvo, zanesljivost, avtomatizacijo in upravljanje življenjskega cikla
- Razvijajte zaupanja vredne, dostopne, ponovno uporabne in uporabne zmogljivosti servisnih podatkov
- Opredelite pristope na ravni podjetja za federacijo podatkov, metapodatke, izvor podatkov, katalogizacijo, širjenje konteksta in ponovno uporabne inteligentne storitve
- Omogočite dostop do servisnih podatkov v realnem in skoraj realnem času prek upravljanih API-jev, dogodkovno vodenih arhitektur in plasti za dostop do inteligence
- Razširite uporabo DaaS in MaaS med poslovnimi in tehnološkimi ekipami
- Upravljanje, zasebnost, varnost, skladnost, kakovost podatkov, hrambo, revizijsko sledljivost in nadzor dostopa vključite v platforme in inženirske prakse
- Vodite ponovno uporabne inteligentne komponente in temeljne storitve za AI, analitiko, avtomatizacijo, uporabniško inteligenco, napovedno analitiko, generativno umetno inteligenco, agentske sisteme in odločanje
- Ocenjujte nastajajoče tehnologije umetne inteligence in podatkov ter vzpostavljajte strategije za njihovo uvajanje v podjetju
- Prevzemite odgovornost za ekosistem operativnega poročanja servisov ter napredujte na področju samopostrežnega poročanja, standardiziranih metrik, inteligence v realnem času in ponovno uporabnih okvirov za poročanje
- Gradite in razvijajte visokozmogljivo inženirsko organizacijo s coachingom, mentorstvom, načrtovanjem nasledstva in razvojem tehničnega vodenja
- Opredelite operativne modele inženirstva, prakse izvedbe, standarde kakovosti in medfunkcijska partnerstva
Zahteve
- Diploma iz računalništva, računalniškega inženirstva, informacijskih sistemov ali sorodnega tehničnega področja; prednost ima višja stopnja izobrazbe
- Najmanj 10 let postopno napredujočih izkušenj na področju programskega inženirstva in tehnologije, vključno z obsežnim vodenjem velikih inženirskih ekip in podjetniških platform
- Dokazane izkušnje z vodenjem organizacij za inženirstvo podjetniških podatkovnih platform ter odgovornostjo za strategijo, arhitekturo, izvedbo, zanesljivost in operativno odličnost
- Napredne izkušnje z načrtovanjem, gradnjo in posodabljanjem cloud-native podatkovnih platform, porazdeljenih sistemov, podatkovnih jezer in velikih ekosistemov za ključne zmogljivosti
- Uspehi pri izvedbi večletnih programov posodobitve platform in preobrazbe v oblaku, osredotočenih na preprostost, standardizacijo, razširljivost, odpornost, avtomatizacijo in ponovno uporabo
- Obsežne izkušnje z Data as a Service, Metrics as a Service, ponovno uporabnimi podatkovnimi izdelki, plastmi za dostop do inteligence, platformami za zajem podatkov in upravljanimi API-ji
- Poglobljeno poznavanje zajema in obdelave podatkov, federacije, metapodatkov, kakovosti, izvora podatkov, katalogizacije, upravljanja matičnih podatkov in življenjskih ciklov podjetniških podatkov
- Dobro razumevanje arhitektur v realnem in skoraj realnem času, dogodkovno vodenih sistemov, pretakanja, API-jev, porazdeljene obdelave in platform za operativno poročanje
- Izkušnje z izvedbo podjetniškega operativnega poročanja in analitike, standardiziranih metrik in KPI-jev, samopostrežne analitike, inteligence v realnem času in ponovno uporabnih okvirov za poročanje
- Izkušnje z vzpostavljanjem podatkovnih temeljev, pripravljenih na AI, za napredno analitiko, strojno učenje, generativno umetno inteligenco, uporabniško inteligenco, agentske sisteme, avtomatizacijo in inteligentno odločanje
- Dobro poznavanje sodobnih ekosistemov AI/ML in generativne umetne inteligence, vključno z LLM, RAG, vektorskimi podatkovnimi zbirkami, semantičnim iskanjem, upravljanjem znanja, inženirstvom konteksta in ponovno uporabnimi inteligentnimi storitvami
- Sposobnost ocenjevanja nastajajočih tehnologij na področju podatkov, oblaka, AI in generativne umetne inteligence ter oblikovanja strategij za njihovo uvajanje v podjetju
- Dobro razumevanje upravljanja podjetniških podatkov, varnosti, zasebnosti, tveganj in regulativnih obveznosti
- Sposobnost vzpostavitve inženirskih standardov in operativnih modelov, ki izboljšujejo kakovost, hitrost izvedbe, razpoložljivost, odpornost, zmogljivost, opazljivost in operativno učinkovitost
- Sposobnost sodelovanja z ekipami za produkte, tehnologijo, podatkovno znanost, podjetniško arhitekturo, informacijsko varnost, tveganja, skladnost, operacije in poslovanje
- Močna poslovna in tehnološka presoja
- Izjemne komunikacijske sposobnosti in sposobnost vplivanja na vodstvene delavce
- Dokazano vodenje ljudi pri gradnji, razvoju, mentoriranju in širjenju visokozmogljivih inženirskih organizacij
- Sposobnost vodenja z vplivom v kompleksnih matričnih organizacijah
- Močna zavezanost inženirski odličnosti in nenehnemu izboljševanju
Ugodnosti
- Konkurenčno osnovno plačilo
- Možnosti za bonuse
- Programi za podporo finančnemu blagostanju in upokojitvi
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno, okulistično, življenjsko in invalidsko zavarovanje, odvisno od lokacije
- Prilagodljive oblike dela, vključno s hibridnimi, delo na lokaciji ali virtualnimi možnostmi glede na vlogo in poslovne potrebe
- Velikodušen plačan starševski dopust, odvisno od lokacije
- Brezplačen dostop do globalnih wellness centrov na lokaciji, v katerih delajo medicinske sestre in zdravniki, odvisno od lokacije
- Brezplačno in zaupno svetovanje prek programa Healthy Minds
- Programi za razvoj kariere in usposabljanje