ソフトウェアエンジニアリング部長、データプラットフォームおよび生成AI―アメリカン・エキスプレス インド・ハイブリッド勤務
アメリカン・エキスプレスのサービスデータプラットフォーム、メタデータ管理、DaaS、MaaS、生成AI基盤のモダナイゼーションを主導します。 エンタープライズ規模のエンジニアリングチームと再利用可能なインテリジェンス機能を構築します。
仕事内容
- DaaS、MaaS、オペレーショナルデータエンジニアリング、レポーティング、カスタマージャーニーインテリジェンス、データ取り込み、データレイクのモダナイゼーションにわたるサービスデータプラットフォームの戦略、ロードマップ、提供を統括する
- AIを活用したプラットフォームモダナイゼーションに向けた複数年のクラウドファースト戦略を策定・実行する
- プラットフォームのシンプルさ、標準化、再利用性、拡張性、レジリエンス、可用性、性能、運用の卓越性を高める
- プラットフォームエンジニアリング、信頼性、自動化、ライフサイクル管理を担うチームを率いる
- 信頼性が高く、アクセスしやすく、再利用可能で利用しやすいサービスデータ機能を開発する
- データフェデレーション、メタデータ、リネージ、カタログ化、コンテキスト伝播、再利用可能なインテリジェンスサービスに関する全社的なアプローチを定義する
- ガバナンスされたAPI、イベント駆動型アーキテクチャ、インテリジェンスアクセス層を通じて、サービスデータへのリアルタイムおよびニアリアルタイムアクセスを提供する
- 事業部門と技術チーム全体でDaaSおよびMaaSの導入を拡大する
- ガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、データ品質、保持、監査可能性、アクセス制御をプラットフォームとエンジニアリング実務に組み込む
- AI、分析、自動化、顧客インテリジェンス、予測分析、生成AI、エージェント型システム、意思決定のための再利用可能なインテリジェンスコンポーネントと基盤サービスを率いる
- 新興AI・データ技術を評価し、全社導入戦略を策定する
- サービス運用レポーティングのエコシステムを統括し、セルフサービスレポート、標準化指標、リアルタイムインテリジェンス、再利用可能なレポートフレームワークを発展させる
- コーチング、メンタリング、後継者育成、技術リーダーシップ開発を通じて、高業績のエンジニアリング組織を構築・育成する
- エンジニアリングの運営モデル、デリバリー practices、品質基準、部門横断のパートナーシップを定義する
応募要件
- コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、情報システム、または関連する技術分野の学士号。上位学位が望ましい
- ソフトウェアエンジニアリングおよびテクノロジー分野で10年以上の段階的な経験。大規模なエンジニアリングチームとエンタープライズプラットフォームを率いた豊富な経験を含む
- エンタープライズデータプラットフォームのエンジニアリング組織を率い、戦略、アーキテクチャ、実行、信頼性、運用の卓越性に責任を負った実績
- クラウドネイティブデータプラットフォーム、分散システム、データレイク、ミッションクリティカルな大規模エコシステムの設計、構築、モダナイズに関する高度な経験
- シンプルさ、標準化、拡張性、レジリエンス、自動化、再利用を重視した複数年のプラットフォームモダナイゼーションおよびクラウド変革プログラムの成功実績
- Data as a Service、Metrics as a Service、再利用可能なデータプロダクト、インテリジェンスアクセス層、取り込みプラットフォーム、ガバナンスされたAPIに関する豊富な経験
- データの取り込みと処理、フェデレーション、メタデータ、品質、リネージ、カタログ化、マスターデータ管理、エンタープライズデータライフサイクルに関する深い知識
- リアルタイムおよびニアリアルタイムアーキテクチャ、イベント駆動型システム、ストリーミング、API、分散処理、運用レポーティングプラットフォームに関する深い理解
- エンタープライズ運用レポートと分析、標準化された指標およびKPI、セルフサービス分析、リアルタイムインテリジェンス、再利用可能なレポートフレームワークの提供経験
- 高度な分析、機械学習、生成AI、顧客インテリジェンス、エージェント型システム、自動化、インテリジェントな意思決定に向けたAI対応データ基盤の構築経験
- LLM、RAG、ベクトルデータベース、セマンティック検索、ナレッジマネジメント、コンテキストエンジニアリング、再利用可能なインテリジェンスサービスを含む、現代のAI/MLおよび生成AIエコシステムに関する深い知識
- 新興のデータ、クラウド、AI、生成AI技術を評価し、全社的な導入戦略を作成できる能力
- エンタープライズデータガバナンス、セキュリティ、プライバシー、リスク、規制上の義務に関する深い理解
- 品質、提供速度、可用性、レジリエンス、性能、可観測性、運用効率を高めるエンジニアリング標準と運営モデルを確立できる能力
- プロダクト、テクノロジー、データサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ、情報セキュリティ、リスク、コンプライアンス、オペレーション、事業部門と協働できる能力
- 優れたビジネスおよび技術的判断力
- 卓越したコミュニケーション能力と経営層に影響を与える力
- 高業績のエンジニアリング組織を構築、育成、メンタリング、拡大した人材マネジメントの実績
- 複雑なマトリクス型組織で影響力によってリードする能力
- エンジニアリングの卓越性と継続的改善への強いコミットメント
福利厚生
- 競争力のある基本給
- ボーナスの機会
- 経済的な健全性と退職後の生活を支援するプログラム
- 包括的な医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険。勤務地によって異なる
- 職務と事業上のニーズに応じた、ハイブリッド、出社、またはバーチャル勤務を含む柔軟な勤務形態
- 充実した有給の育児休暇。勤務地によって異なる
- 看護師や医師が常駐する世界各地の社内ウェルネスセンターを無料で利用可能。勤務地によって異なる
- Healthy Mindsプログラムによる無料かつ秘密厳守のカウンセリング
- キャリア開発および研修プログラム