American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Yazılım Mühendisliği Direktörü, Veri Platformları ve Üretken Yapay Zekâ – American Express Hibrit Hindistan
American Express’in servis veri platformlarını, meta veri yönetimini, DaaS, MaaS ve Üretken Yapay Zekâ temellerini modernleştirmesine liderlik edin. Kurumsal ölçekte mühendislik ekipleri ve yeniden kullanılabilir zekâ yetkinlikleri oluşturun.
Açıklama
- DaaS, MaaS, operasyonel veri mühendisliği, raporlama, müşteri yolculuğu zekâsı, veri alımı ve veri gölü modernizasyonunu kapsayan servis veri platformlarının stratejisine, yol haritasına ve sunumuna sahip olun
- Yapay zekâ destekli platform modernizasyonu için çok yıllı, bulut öncelikli stratejiler geliştirin ve uygulayın
- Platformların yalınlığını, standardizasyonunu, yeniden kullanılabilirliğini, ölçeklenebilirliğini, dayanıklılığını, erişilebilirliğini, performansını ve operasyonel mükemmelliğini geliştirin
- Platform mühendisliği, güvenilirlik, otomasyon ve yaşam döngüsü yönetiminden sorumlu ekiplere liderlik edin
- Güvenilir, erişilebilir, yeniden kullanılabilir ve tüketime hazır servis verisi yetkinlikleri geliştirin
- Veri federasyonu, meta veri, veri soyu, kataloglama, bağlam aktarımı ve yeniden kullanılabilir zekâ hizmetleri için kurumsal yaklaşımlar tanımlayın
- Yönetilen API’ler, olay güdümlü mimariler ve zekâ erişim katmanları aracılığıyla servis verilerine gerçek zamanlı ve gerçeğe yakın zamanlı erişim sağlayın
- DaaS ve MaaS kullanımını iş ve teknoloji ekipleri genelinde yaygınlaştırın
- Yönetişim, gizlilik, güvenlik, uyumluluk, veri kalitesi, saklama, denetlenebilirlik ve erişim kontrollerini platformlara ve mühendislik uygulamalarına entegre edin
- Yapay zekâ, analitik, otomasyon, müşteri zekâsı, öngörüsel analitik, Üretken Yapay Zekâ, otonom sistemler ve karar verme için yeniden kullanılabilir zekâ bileşenlerine ve temel hizmetlere liderlik edin
- Yeni ortaya çıkan yapay zekâ ve veri teknolojilerini değerlendirin ve kurumsal benimseme stratejileri oluşturun
- Self servis raporlama, standartlaştırılmış metrikler, gerçek zamanlı zekâ ve yeniden kullanılabilir raporlama çerçevelerini geliştirerek servis operasyonel raporlama ekosisteminin sorumluluğunu üstlenin
- Koçluk, mentorluk, halefiyet planlaması ve teknik liderlik gelişimi yoluyla yüksek performanslı bir mühendislik organizasyonu kurun ve geliştirin
- Mühendislik işletim modellerini, teslimat uygulamalarını, kalite standartlarını ve işlevler arası iş ortaklıklarını tanımlayın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği, bilgi sistemleri veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi; lisansüstü derece tercih edilir
- En az 10 yıl ilerleyen sorumluluklarla yazılım mühendisliği ve teknoloji deneyimi; buna büyük mühendislik ekipleri ile kurumsal platformlarda kapsamlı liderlik deneyimi dahildir
- Strateji, mimari, uygulama, güvenilirlik ve operasyonel mükemmellikten sorumlu olarak kurumsal veri platformu mühendisliği organizasyonlarına liderlik etmiş olma
- Bulut yerel veri platformları, dağıtık sistemler, veri gölleri ve kritik yetkinlikler için büyük ölçekli ekosistemler tasarlama, oluşturma ve modernleştirme konusunda ileri düzey deneyim
- Yalınlık, standardizasyon, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık, otomasyon ve yeniden kullanım odaklı çok yıllı platform modernizasyonu ve bulut dönüşümü programlarını başarıyla sunmuş olma
- Data as a Service, Metrics as a Service, yeniden kullanılabilir veri ürünleri, zekâ erişim katmanları, veri alım platformları ve yönetilen API’ler konusunda güçlü deneyim
- Veri alımı ve işleme, federasyon, meta veri, kalite, veri soyu, kataloglama, ana veri yönetimi ve kurumsal veri yaşam döngüleri hakkında derin bilgi
- Gerçek zamanlı ve gerçeğe yakın zamanlı mimariler, olay güdümlü sistemler, akış işleme, API’ler, dağıtık işleme ve operasyonel raporlama platformlarını güçlü biçimde anlama
- Kurumsal operasyonel raporlama ve analitik, standartlaştırılmış metrikler ve KPI’lar, self servis analitik, gerçek zamanlı zekâ ve yeniden kullanılabilir raporlama çerçeveleri sunma deneyimi
- İleri analitik, makine öğrenimi, Üretken Yapay Zekâ, müşteri zekâsı, otonom sistemler, otomasyon ve akıllı karar verme için yapay zekâya hazır veri temelleri oluşturma deneyimi
- LLM’ler, RAG, vektör veritabanları, anlamsal arama, bilgi yönetimi, bağlam mühendisliği ve yeniden kullanılabilir zekâ hizmetleri dâhil olmak üzere modern yapay zekâ/ML ve Üretken Yapay Zekâ ekosistemleri hakkında güçlü bilgi
- Yeni ortaya çıkan veri, bulut, yapay zekâ ve Üretken Yapay Zekâ teknolojilerini değerlendirme ve kurumsal benimseme stratejileri oluşturma becerisi
- Kurumsal veri yönetişimi, güvenlik, gizlilik, risk ve düzenleyici yükümlülükleri güçlü biçimde anlama
- Kaliteyi, teslimat hızını, erişilebilirliği, dayanıklılığı, performansı, gözlemlenebilirliği ve operasyonel etkinliği geliştiren mühendislik standartları ve işletim modelleri oluşturma becerisi
- Ürün, Teknoloji, Veri Bilimi, Kurumsal Mimari, Bilgi Güvenliği, Risk, Uyumluluk, Operasyon ve iş ekipleri arasında iş birliği yapabilme
- Güçlü iş ve teknoloji muhakemesi
- Üst düzey yöneticilerle olağanüstü iletişim kurma ve onları etkileyebilme
- Yüksek performanslı mühendislik organizasyonları kurma, geliştirme, mentorluk yapma ve ölçeklendirme konusunda kanıtlanmış insan liderliği
- Karmaşık ve matris yapılı organizasyonlarda etki yoluyla liderlik edebilme
- Mühendislik mükemmelliğine ve sürekli gelişime güçlü bağlılık
Yan Haklar
- Rekabetçi temel ücret
- Prim fırsatları
- Finansal refahı ve emekliliği destekleyen programlar
- Konuma bağlı olarak kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet kapsamı
- Rol ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak hibrit, ofisten veya sanal seçenekleri içeren esnek çalışma düzenlemeleri
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel şirket içi sağlık merkezlerine ücretsiz erişim
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık
- Kariyer gelişimi ve eğitim programları