American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Director of Software Engineering, dataplattformar och generativ AI – American Express hybridarbete i Indien
Leda American Express modernisering av dataplattformar för service, metadatahantering, DaaS, MaaS och grunderna för generativ AI. Bygga teknikteam i företagsskala och återanvändbara intelligenskapabiliteter.
Beskrivning
- Ansvara för strategi, färdplan och leverans av dataplattformar för service, inklusive DaaS, MaaS, operativ data engineering, rapportering, kundreseanalys, datainhämtning och modernisering av datasjöar
- Utveckla och genomföra fleråriga molncentrerade strategier för AI-aktiverad plattformsmodernisering
- Förbättra plattformarnas enkelhet, standardisering, återanvändning, skalbarhet, motståndskraft, tillgänglighet, prestanda och operativa effektivitet
- Leda team med ansvar för plattformsteknik, tillförlitlighet, automatisering och livscykelhantering
- Utveckla tillförlitliga, tillgängliga, återanvändbara och användbara datakapabiliteter för service
- Definiera företagsgemensamma arbetssätt för datafederering, metadata, härledning, katalogisering, kontextöverföring och återanvändbara intelligenstjänster
- Tillhandahålla realtids- och nära realtidsåtkomst till servicedata genom styrda API:er, händelsestyrda arkitekturer och åtkomstlager för intelligens
- Öka användningen av DaaS och MaaS i verksamhets- och teknikteam
- Integrera styrning, integritet, säkerhet, regelefterlevnad, datakvalitet, lagring, spårbarhet och åtkomstkontroller i plattformar och tekniska arbetssätt
- Leda återanvändbara intelligenskomponenter och grundläggande tjänster för AI, analys, automatisering, kundinsikter, prediktiv analys, generativ AI, agentbaserade system och beslutsfattande
- Utvärdera framväxande AI- och datatekniker och etablera strategier för användning i hela företaget
- Ansvara för ekosystemet för operativ servicerapportering och utveckla självbetjäningsrapportering, standardiserade mätetal, realtidsintelligens och återanvändbara rapporteringsramverk
- Bygga och utveckla en högpresterande teknikorganisation genom coachning, mentorskap, successionsplanering och utveckling av tekniskt ledarskap
- Definiera operativa modeller för teknik, leveransmetoder, kvalitetsstandarder och tvärfunktionella samarbeten
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, datorteknik, informationssystem eller ett närliggande tekniskt område; avancerad examen är meriterande
- Minst 10 års successivt mer kvalificerad erfarenhet av programvaruutveckling och teknik, inklusive omfattande ledarskap för stora teknikteam och företagsplattformar
- Dokumenterad erfarenhet av att leda organisationer inom teknik för företagsdataplattformar med ansvar för strategi, arkitektur, genomförande, tillförlitlighet och operativ effektivitet
- Avancerad erfarenhet av att utforma, bygga och modernisera molnbaserade dataplattformar, distribuerade system, datasjöar och storskaliga ekosystem för verksamhetskritiska funktioner
- Framgång med att leverera fleråriga plattformsmoderniserings- och molntransformationsprogram med fokus på enkelhet, standardisering, skalbarhet, motståndskraft, automatisering och återanvändning
- Gedigen erfarenhet av Data as a Service, Metrics as a Service, återanvändbara dataprodukter, åtkomstlager för intelligens, plattformar för datainhämtning och styrda API:er
- Djup kunskap om datainhämtning och databearbetning, federering, metadata, kvalitet, härledning, katalogisering, masterdatahantering och företagsdatans livscykler
- God förståelse för realtids- och nära realtidsarkitekturer, händelsestyrda system, strömmande data, API:er, distribuerad bearbetning och plattformar för operativ rapportering
- Erfarenhet av att leverera operativ rapportering och analys i företagsskala, standardiserade mätetal och KPI:er, självbetjäningsanalys, realtidsintelligens och återanvändbara rapporteringsramverk
- Erfarenhet av att etablera AI-redo datafundament för avancerad analys, maskininlärning, generativ AI, kundinsikter, agentbaserade system, automatisering och intelligent beslutsfattande
- God kunskap om moderna AI/ML- och generativ AI-ekosystem, inklusive LLM:er, RAG, vektordatabaser, semantisk sökning, kunskapshantering, kontextteknik och återanvändbara intelligenstjänster
- Förmåga att utvärdera framväxande data-, moln-, AI- och generativa AI-tekniker och skapa strategier för användning i hela företaget
- God förståelse för företagsdatastyrning, säkerhet, integritet, risker och regulatoriska skyldigheter
- Förmåga att etablera teknikstandarder och operativa modeller som förbättrar kvalitet, leveranshastighet, tillgänglighet, motståndskraft, prestanda, observerbarhet och operativ effektivitet
- Förmåga att samarbeta med Produkt, Teknik, datavetenskap, företagsarkitektur, informationssäkerhet, risk, regelefterlevnad, verksamhet och affärsteam
- Starkt affärs- och tekniskt omdöme
- Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att påverka chefer på hög nivå
- Dokumenterat personalledarskap inom att bygga, utveckla, vägleda och skala högpresterande teknikorganisationer
- Förmåga att leda genom påverkan i komplexa organisationer med matrisstruktur
- Starkt engagemang för teknisk kvalitet och kontinuerlig förbättring
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön
- Möjlighet till bonus
- Program som stödjer ekonomiskt välbefinnande och pension
- Omfattande sjuk-, tand-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring, beroende på plats
- Flexibla arbetsformer, inklusive hybridarbete, arbete på plats eller virtuella alternativ beroende på rollen och verksamhetens behov
- Generös betald föräldraledighet, beroende på plats
- Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatser med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats
- Kostnadsfri och konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds
- Program för karriärutveckling och utbildning