软件工程总监，数据平台与生成式人工智能——美国运通印度混合办公
负责美国运通服务数据平台、元数据管理、数据即服务、指标即服务及生成式人工智能基础设施的现代化建设。 打造企业级工程团队和可复用的智能能力。
描述
- 负责服务数据平台的战略、路线图和交付，涵盖数据即服务、指标即服务、运营数据工程、报告、客户旅程智能、数据摄取和数据湖现代化
- 制定并交付面向人工智能的平台现代化多年期云优先战略
- 提升平台的简洁性、标准化、复用性、可扩展性、韧性、可用性、性能和运营卓越水平
- 领导负责平台工程、可靠性、自动化和生命周期管理的团队
- 打造可信、易访问、可复用且可消费的服务数据能力
- 制定企业级数据联邦、元数据、血缘、目录、上下文传播和可复用智能服务方案
- 通过受治理的应用程序编程接口、事件驱动架构和智能访问层，为服务数据提供实时及近实时访问
- 推动数据即服务和指标即服务在业务及技术团队中的采用
- 将治理、隐私、安全、合规、数据质量、保留、可审计性和访问控制融入平台及工程实践
- 领导面向人工智能、分析、自动化、客户智能、预测分析、生成式人工智能、智能体系统和决策的可复用智能组件及基础服务
- 评估新兴人工智能和数据技术，制定企业采用战略
- 负责服务运营报告生态系统，推进自助式报告、标准化指标、实时智能和可复用报告框架
- 通过辅导、指导、继任规划和技术领导力发展，建设并发展高绩效工程组织
- 制定工程运营模式、交付实践、质量标准和跨职能合作机制
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、信息系统或相关技术领域的学士学位；拥有高级学位者优先
- 至少10年不断进阶的软件工程和技术经验，包括对大型工程团队及企业级平台的丰富领导经验
- 具备领导企业数据平台工程组织的成功经历，并对战略、架构、执行、可靠性和运营卓越负责
- 具备设计、构建和现代化云原生数据平台、分布式系统、数据湖及大规模生态系统的丰富经验，能够支持关键任务能力
- 成功交付多年期平台现代化和云转型项目，重点关注简洁性、标准化、可扩展性、韧性、自动化和复用
- 在数据即服务、指标即服务、可复用数据产品、智能访问层、摄取平台和受治理应用程序编程接口方面拥有丰富经验
- 深入了解数据摄取与处理、联邦、元数据、质量、血缘、目录、主数据管理和企业数据生命周期
- 深入理解实时及近实时架构、事件驱动系统、流处理、应用程序编程接口、分布式处理和运营报告平台
- 具备交付企业运营报告和分析、标准化指标及关键绩效指标、自助式分析、实时智能和可复用报告框架的经验
- 具备为高级分析、机器学习、生成式人工智能、客户智能、智能体系统、自动化和智能决策建立人工智能就绪数据基础的经验
- 深入了解现代人工智能/机器学习及生成式人工智能生态系统，包括大语言模型、检索增强生成、向量数据库、语义搜索、知识管理、上下文工程和可复用智能服务
- 能够评估新兴数据、云、人工智能和生成式人工智能技术，并制定企业采用战略
- 深入理解企业数据治理、安全、隐私、风险和监管义务
- 能够建立工程标准和运营模式，提升质量、交付速度、可用性、韧性、性能、可观测性和运营效率
- 能够与产品、技术、数据科学、企业架构、信息安全、风险、合规、运营及业务团队开展协作
- 具备出色的业务和技术判断力
- 具备卓越的沟通能力，能够影响高管
- 展现出建设、培养、指导和扩展高绩效工程组织的人员领导能力
- 能够在复杂的矩阵式组织中通过影响力推动工作
- 高度重视工程卓越和持续改进
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪酬
- 奖金机会
- 支持财务福祉和退休规划的项目
- 全面的医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保障，具体取决于工作地点
- 灵活的工作安排，包括根据职位和业务需求提供混合办公、现场办公或远程办公选项
- 慷慨的带薪育儿假，具体取决于工作地点
- 免费使用由护士和医生提供服务的全球现场健康中心，具体取决于工作地点
- 通过Healthy Minds项目提供免费且保密的咨询服务
- 职业发展和培训项目