American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Directeur de l’ingénierie logicielle, plateformes de données et IA générative – American Express hybride Inde
Pilotez la modernisation par American Express des plateformes de données de service, de la gestion des métadonnées, du DaaS, du MaaS et des fondations de l’IA générative. Constituez des équipes d’ingénierie à l’échelle de l’entreprise et des capacités d’intelligence réutilisables.
Description
- Piloter la stratégie, la feuille de route et la livraison de plateformes de données de service couvrant le DaaS, le MaaS, l’ingénierie des données opérationnelles, le reporting, l’intelligence du parcours client, l’ingestion des données et la modernisation du lac de données
- Élaborer et mettre en œuvre des stratégies pluriannuelles cloud-first pour moderniser les plateformes dotées de capacités d’IA
- Améliorer la simplicité, la standardisation, la réutilisation, l’évolutivité, la résilience, la disponibilité, les performances et l’excellence opérationnelle des plateformes
- Diriger les équipes responsables de l’ingénierie des plateformes, de la fiabilité, de l’automatisation et de la gestion du cycle de vie
- Développer des capacités de données de service fiables, accessibles, réutilisables et exploitables
- Définir des approches d’entreprise pour la fédération des données, les métadonnées, la traçabilité, le catalogage, la propagation du contexte et les services d’intelligence réutilisables
- Fournir un accès en temps réel et quasi temps réel aux données de service grâce à des API gouvernées, des architectures événementielles et des couches d’accès à l’intelligence
- Étendre l’adoption du DaaS et du MaaS auprès des équipes métier et technologiques
- Intégrer la gouvernance, la confidentialité, la sécurité, la conformité, la qualité des données, la conservation, l’auditabilité et les contrôles d’accès aux plateformes et aux pratiques d’ingénierie
- Diriger des composants d’intelligence réutilisables et des services fondamentaux pour l’IA, l’analytique, l’automatisation, l’intelligence client, l’analytique prédictive, l’IA générative, les systèmes agentiques et la prise de décision
- Évaluer les technologies émergentes de l’IA et des données et définir des stratégies d’adoption à l’échelle de l’entreprise
- Piloter l’écosystème de reporting opérationnel des services, en développant le reporting en libre-service, les métriques standardisées, l’intelligence en temps réel et des cadres de reporting réutilisables
- Construire et développer une organisation d’ingénierie performante grâce au coaching, au mentorat, à la planification de la succession et au développement du leadership technique
- Définir les modèles opérationnels d’ingénierie, les pratiques de livraison, les normes de qualité et les partenariats transverses
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, génie informatique, systèmes d’information ou domaine technique connexe ; un diplôme supérieur est souhaité
- Au moins 10 ans d’expérience progressive en ingénierie logicielle et en technologie, dont une expérience substantielle de la direction de grandes équipes d’ingénierie et de plateformes d’entreprise
- Expérience avérée de la direction d’organisations d’ingénierie de plateformes de données d’entreprise, avec responsabilité de la stratégie, de l’architecture, de l’exécution, de la fiabilité et de l’excellence opérationnelle
- Expérience avancée dans la conception, la construction et la modernisation de plateformes de données cloud native, de systèmes distribués, de lacs de données et d’écosystèmes à grande échelle pour des capacités critiques
- Réussite dans la livraison de programmes pluriannuels de modernisation des plateformes et de transformation cloud axés sur la simplicité, la standardisation, l’évolutivité, la résilience, l’automatisation et la réutilisation
- Solide expérience du Data as a Service, du Metrics as a Service, des produits de données réutilisables, des couches d’accès à l’intelligence, des plateformes d’ingestion et des API gouvernées
- Connaissance approfondie de l’ingestion et du traitement des données, de la fédération, des métadonnées, de la qualité, de la traçabilité, du catalogage, de la gestion des données de référence et des cycles de vie des données d’entreprise
- Excellente compréhension des architectures en temps réel et quasi temps réel, des systèmes événementiels, du streaming, des API, du traitement distribué et des plateformes de reporting opérationnel
- Expérience de la mise en œuvre de reporting et d’analytique opérationnels d’entreprise, de métriques et KPI standardisés, d’analytique en libre-service, d’intelligence en temps réel et de cadres de reporting réutilisables
- Expérience de la mise en place de fondations de données prêtes pour l’IA destinées à l’analytique avancée, au machine learning, à l’IA générative, à l’intelligence client, aux systèmes agentiques, à l’automatisation et à la prise de décision intelligente
- Solide connaissance des écosystèmes modernes d’IA/ML et d’IA générative, notamment des LLM, du RAG, des bases vectorielles, de la recherche sémantique, de la gestion des connaissances, de l’ingénierie du contexte et des services d’intelligence réutilisables
- Capacité à évaluer les technologies émergentes dans les domaines des données, du cloud, de l’IA et de l’IA générative et à créer des stratégies d’adoption d’entreprise
- Solide compréhension de la gouvernance des données d’entreprise, de la sécurité, de la confidentialité, des risques et des obligations réglementaires
- Capacité à établir des normes et des modèles opérationnels d’ingénierie améliorant la qualité, la vitesse de livraison, la disponibilité, la résilience, les performances, l’observabilité et l’efficacité opérationnelle
- Capacité à collaborer avec les équipes Produit, Technologie, Data Science, Architecture d’entreprise, Sécurité de l’information, Risques, Conformité, Opérations et métiers
- Excellent jugement commercial et technologique
- Communication exceptionnelle et capacité à influencer les dirigeants
- Expérience démontrée de la direction des personnes, de la création, du développement, du mentorat et du renforcement d’organisations d’ingénierie performantes
- Capacité à diriger par influence dans des organisations complexes et matricielles
- Engagement marqué en faveur de l’excellence de l’ingénierie et de l’amélioration continue
Avantages
- Rémunération fixe compétitive
- Possibilités de bonus
- Programmes favorisant le bien-être financier et la retraite
- Couverture complète médicale, dentaire, optique, vie et invalidité, selon le lieu
- Modalités de travail flexibles, notamment hybrides, sur site ou virtuelles selon le poste et les besoins de l’entreprise
- Congé parental rémunéré généreux, selon le lieu
- Accès gratuit à des centres mondiaux de bien-être sur site, avec infirmiers et médecins, selon le lieu
- Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds
- Programmes de développement de carrière et de formation