A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Diretor de Engenharia de Software, Plataformas de Dados e IA Generativa – American Express Híbrido Índia
Lidere a modernização da American Express das plataformas de dados de atendimento, da gestão de metadados, de DaaS, MaaS e das bases de IA Generativa. Construa equipes de engenharia em escala empresarial e recursos de inteligência reutilizáveis.
Descrição
- Liderar a estratégia, o roadmap e a entrega de plataformas de dados de atendimento que abrangem DaaS, MaaS, engenharia de dados operacionais, relatórios, inteligência da jornada do cliente, ingestão de dados e modernização do data lake
- Desenvolver e executar estratégias plurianuais cloud-first para a modernização de plataformas habilitadas por IA
- Melhorar a simplicidade, a padronização, a reutilização, a escalabilidade, a resiliência, a disponibilidade, o desempenho e a excelência operacional das plataformas
- Liderar equipes responsáveis por engenharia de plataformas, confiabilidade, automação e gestão do ciclo de vida
- Desenvolver recursos de dados de atendimento confiáveis, acessíveis, reutilizáveis e consumíveis
- Definir abordagens empresariais para federação de dados, metadados, linhagem, catalogação, propagação de contexto e serviços de inteligência reutilizáveis
- Oferecer acesso em tempo real e quase em tempo real aos dados de atendimento por meio de APIs governadas, arquiteturas orientadas a eventos e camadas de acesso à inteligência
- Ampliar a adoção de DaaS e MaaS entre as equipes de negócios e tecnologia
- Integrar governança, privacidade, segurança, conformidade, qualidade de dados, retenção, auditabilidade e controles de acesso às plataformas e práticas de engenharia
- Liderar componentes de inteligência reutilizáveis e serviços fundamentais para IA, analytics, automação, inteligência do cliente, analytics preditivo, IA Generativa, sistemas agênticos e tomada de decisão
- Avaliar tecnologias emergentes de IA e dados e estabelecer estratégias para adoção empresarial
- Liderar o ecossistema de relatórios operacionais de atendimento, avançando o reporting self-service, as métricas padronizadas, a inteligência em tempo real e frameworks de relatórios reutilizáveis
- Construir e desenvolver uma organização de engenharia de alto desempenho por meio de coaching, mentoria, planejamento sucessório e desenvolvimento de liderança técnica
- Definir modelos operacionais de engenharia, práticas de entrega, padrões de qualidade e parcerias multifuncionais
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou área técnica relacionada; pós-graduação é preferencial
- Pelo menos 10 anos de experiência progressiva em engenharia de software e tecnologia, incluindo ampla liderança de grandes equipes de engenharia e plataformas empresariais
- Histórico comprovado na liderança de organizações de engenharia de plataformas de dados empresariais, com responsabilidade por estratégia, arquitetura, execução, confiabilidade e excelência operacional
- Experiência avançada no projeto, construção e modernização de plataformas de dados nativas da nuvem, sistemas distribuídos, data lakes e ecossistemas de grande escala para recursos essenciais
- Sucesso na entrega de programas plurianuais de modernização de plataformas e transformação para a nuvem com foco em simplicidade, padronização, escalabilidade, resiliência, automação e reutilização
- Forte experiência com Data as a Service, Metrics as a Service, produtos de dados reutilizáveis, camadas de acesso à inteligência, plataformas de ingestão e APIs governadas
- Conhecimento profundo de ingestão e processamento de dados, federação, metadados, qualidade, linhagem, catalogação, gestão de dados mestres e ciclos de vida de dados empresariais
- Sólido entendimento de arquiteturas em tempo real e quase em tempo real, sistemas orientados a eventos, streaming, APIs, processamento distribuído e plataformas de relatórios operacionais
- Experiência na entrega de relatórios e analytics operacionais empresariais, métricas e KPIs padronizados, analytics self-service, inteligência em tempo real e frameworks de relatórios reutilizáveis
- Experiência na criação de bases de dados prontas para IA para analytics avançado, machine learning, IA Generativa, inteligência do cliente, sistemas agênticos, automação e tomada de decisão inteligente
- Forte conhecimento dos ecossistemas modernos de IA/ML e IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, bancos de dados vetoriais, busca semântica, gestão do conhecimento, engenharia de contexto e serviços de inteligência reutilizáveis
- Capacidade de avaliar tecnologias emergentes de dados, nuvem, IA e IA Generativa e criar estratégias empresariais de adoção
- Sólido entendimento de governança de dados empresariais, segurança, privacidade, riscos e obrigações regulatórias
- Capacidade de estabelecer padrões e modelos operacionais de engenharia que melhorem qualidade, velocidade de entrega, disponibilidade, resiliência, desempenho, observabilidade e eficácia operacional
- Capacidade de colaborar com equipes de Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Arquitetura Empresarial, Segurança da Informação, Riscos, Compliance, Operações e negócios
- Forte discernimento empresarial e tecnológico
- Comunicação excepcional e capacidade de influenciar executivos
- Experiência comprovada em liderança de pessoas, construção, desenvolvimento, mentoria e expansão de organizações de engenharia de alto desempenho
- Capacidade de liderar por influência em organizações complexas e matriciais
- Forte compromisso com a excelência em engenharia e a melhoria contínua
Benefícios
- Remuneração fixa competitiva
- Oportunidades de bônus
- Programas de apoio ao bem-estar financeiro e à aposentadoria
- Cobertura abrangente médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez, sujeita à localização
- Arranjos de trabalho flexíveis, incluindo opções híbridas, presenciais ou virtuais conforme a função e as necessidades do negócio
- Licença parental remunerada generosa, sujeita à localização
- Acesso gratuito a centros globais de bem-estar no local de trabalho, com enfermeiros e médicos, sujeito à localização
- Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds
- Programas de desenvolvimento de carreira e treinamento