General Motors
General Motors
Ang General Motors ay isang pandaigdigang kompanya sa automotive at pagmamanupaktura na nagtatrabaho sa engineering ng sasakyan, produksyon, transportasyon, at teknolohiya ng impormasyon. Itinatag noong 1908, bumubuo ang GM ng mga teknolohiyang naglalayong isulong ang mobility habang itinataguyod ang bisyon nitong zero crashes, zero emissions, at zero congestion. Pinagbubuklod ng mga pandaigdigang operasyon nito ang malalaki at multidisciplinary na team na nakatuon sa inobasyon, napapanatiling transportasyon, at kinabukasan ng industriya ng automotive.

Staff na Mananaliksik sa Generative AI, mga World Model

Pangunahan ang pananaliksik sa diffusion-based na world model para sa mga autonomous na sasakyan ng General Motors. Isulong ang generative AI, simulation, at Level 3 autonomy sa pamamagitan ng malawakang pananaliksik.

Paglalarawan

  • Magsagawa ng orihinal na pananaliksik sa mga diffusion-based na world model ng mga kapaligiran at dinamika sa pagmamaneho.
  • Magdisenyo, magsanay, at magsuri ng malawakang diffusion model para sa pagbuo ng video at multimodal na datos.
  • Bigyang-priyoridad ang temporal consistency, pisikal na pagiging kapani-paniwala, at controllability sa mga nabuong output.
  • Bumuo at mag-optimize ng malawakang pagsasanay sa mga distributed system na may maraming GPU.
  • Pagbutihin ang katatagan ng pagsasanay, throughput, paggamit ng memorya, at scalability.
  • Lumikha ng mga world model na nakabatay sa aksyon at konteksto para sa mga susunod na senaryo, counterfactual exploration, closed-loop simulation, at saklaw ng mga bihirang senaryo.
  • Bumuo at magsuri ng mga paraan sa datos at pagsasanay para sa mga dataset na kasinglawak ng fleet, kabilang ang curation, pretraining, fine-tuning, at naka-target na pagbuo ng mahihirap na senaryo sa pagmamaneho.
  • Gumamit ng mahigpit na pagsusuri upang maiugnay ang kalidad ng pagbuo, consistency, at saklaw ng senaryo sa mga kasunod na pagtaas ng KPI sa autonomous driving.
  • Makipagtulungan sa mga engineering team upang gawing scalable na mga tool ang pananaliksik para sa simulation, pagbuo ng synthetic data, at pagpapaunlad ng autonomy.
  • Maglathala ng pananaliksik sa mga nangungunang kumperensya at journal.
  • Subaybayan ang mga pagsulong sa generative AI at bumuo ng mga teknolohiyang mahalaga sa Level 3 autonomous driving.

Mga Kinakailangan

  • PhD sa Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, o kaugnay na disiplina; maaari ring isaalang-alang ang mga pambihirang nagtapos ng M.Sc.
  • Mahigit tatlong taong karanasan sa pananaliksik sa generative AI, computer vision, machine learning, o kaugnay na larangan.
  • Katibayan ng malalim na kadalubhasaan at makabuluhang ambag sa mga komplikadong proyektong pananaliksik.
  • Matibay na kadalubhasaan sa diffusion model at praktikal na karanasan sa pagdidisenyo, pagsasanay, at pagsusuri ng mga generative model para sa mga larawan, video, o multimodal na datos.
  • Praktikal na karanasan sa pagsasanay ng deep learning model sa malaking saklaw gamit ang mga distributed system, kabilang ang pagpapatatag ng pagsasanay, pag-optimize ng performance, at sistematikong mga eksperimento.
  • Matibay na pag-unawa sa world modeling at spatiotemporal learning, kabilang ang temporal consistency, mga paraan ng conditioning, at pagkatuto sa dinamika ng kapaligiran.
  • Matibay na rekord ng publikasyon sa mga nangungunang kumperensya at journal sa AI/ML.
  • Napakahusay na kasanayan sa Python programming.
  • Mahusay gumamit ng mga makabagong AI framework, kabilang ang PyTorch.

Mga Benepisyo

  • Maaaring kailanganin ang mga pagtatasa kaugnay ng tungkulin at/o pagsusuri bago matanggap sa trabaho.
  • May makatwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

The Aerospace Corporation

Senior na Inhinyero sa Katatagang Nuklear at Pagkaligtas

The Aerospace Corporation
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
DepensaPagkonsultaPagmamanupaktura

Sinusuri ang katatagan sa radyasyon at kapaligiran ng kalawakan ng electronics ng satellite, payload, at missile. Sinusuportahan ang mga programang pangkalawakan para sa pambansang seguridad ng The Aerospace Corporation sa pamamagitan ng pagsusuri, pagmomodelo, at pagrepaso sa pagsunod.

Buksan
The Aerospace Corporation

Inhinyero sa Nuclear Hardness at Survivability

The Aerospace Corporation
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
DepensaPagkonsultaPagmamanupaktura

Suriin ang mga panganib sa radyasyon at kakayahang mabuhay ng mga satellite, missile, at sistemang pangkalawakan sa The Aerospace Corporation. Repasuhin ang mga pagsusuri sa radyasyon, imodelo ang mga kapaligiran sa kalawakan, at tasahin ang pagsunod para sa mga misyon ng pambansang seguridad.

Buksan
NVIDIA

Software Verification Engineer, NVIDIA DOCA — Yokneam, Trabaho sa Lugar

NVIDIA

Sinusubok ang software ng data processing unit ng NVIDIA DOCA, kabilang ang mga feature para sa cybersecurity at embedded systems. Bumubuo ng imprastraktura at mga pamamaraan sa verification para sa mga DPU ng susunod na henerasyon.

Buksan
Guidehouse

Remote na ETL Developer

Guidehouse

Bumuo at sumuporta sa mga enterprise ETL/ELT pipeline, data warehouse, at integration workflow para sa mga serbisyo ng pagkonsulta ng Guidehouse. Tumulong maghatid ng ligtas, mahusay na pinamamahalaan, at mataas ang performance na mga solusyon sa data.

Buksan
RTX

Senior na Analytics Engineer, Aerospace at Depensa

RTX

Bumuo ng analytics gamit ang Python at pag-ugnayin ang datos sa engineering upang suportahan ang mga team ng Collins Aerospace. Gamitin ang mga pamamaraang estadistikal at machine learning upang gabayan ang mga desisyon sa produkto at business intelligence.

Buksan
Visma

Inhinyero sa Data Analytics — Visma, Hybrid sa Portugal

Visma

Bumuo ng mga dbt at BigQuery model, dashboard, at AI-assisted na workflow para sa ecosystem ng business software ng Visma. Tumulong maghatid ng mapagkakatiwalaan at maayos na pinamamahalaang data para sa analytics at pagdedesisyon.

Buksan
Syneos Health

IT Data Analyst – Azure, SQL at Databricks

Syneos Health

Pagandahin ang mga pipeline ng Azure SQL, Data Factory, at Databricks na sumusuporta sa mga serbisyo ng Syneos Health sa life sciences. Tumulong sa pagpapanatili ng kalidad at integrasyon ng data, paglutas ng mga isyu, at pamamahala ng mga release.

Buksan