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General Motors
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General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
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Staff Researcher für generative KI, Weltmodelle

Leiten Sie die Forschung zu diffusionsbasierten Weltmodellen für autonome Fahrzeuge von General Motors. Entwickeln Sie generative KI, Simulation und Autonomie auf Level 3 durch Forschung im großen Maßstab weiter.

ILIsraelHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Führen Sie eigenständige Forschung zu diffusionsbasierten Weltmodellen von Fahrsituationen und Fahrdynamik durch.
  • Entwerfen, trainieren und evaluieren Sie groß angelegte Diffusionsmodelle für Video- und multimodale Generierung.
  • Legen Sie bei generierten Ergebnissen besonderen Wert auf zeitliche Konsistenz, physikalische Plausibilität und Steuerbarkeit.
  • Entwickeln und optimieren Sie das Training im großen Maßstab auf verteilten Systemen mit mehreren GPUs.
  • Verbessern Sie Trainingsstabilität, Durchsatz, Speichernutzung und Skalierbarkeit.
  • Erstellen Sie aktions- und kontextkonditionierte Weltmodelle für zukünftige Szenarien, kontrafaktische Untersuchungen, Simulationen im geschlossenen Regelkreis und die Abdeckung seltener Szenarien.
  • Entwickeln und bewerten Sie Daten- und Trainingsansätze für Datensätze aus ganzen Fahrzeugflotten, einschließlich Kuratierung, Vortraining, Feinabstimmung und gezielter Generierung anspruchsvoller Fahrszenarien.
  • Nutzen Sie rigorose Evaluierungen, um die generative Qualität, Konsistenz und Szenarioabdeckung mit Verbesserungen nachgelagerter KPIs für autonomes Fahren zu verknüpfen.
  • Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um Forschung in skalierbare Werkzeuge für Simulation, synthetische Datengenerierung und die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen zu überführen.
  • Veröffentlichen Sie Forschungsergebnisse auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften.
  • Beobachten Sie Fortschritte in der generativen KI und entwickeln Sie Technologien für autonomes Fahren auf Level 3.

Anforderungen

  • Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet; herausragende Masterabsolventinnen und -absolventen können ebenfalls berücksichtigt werden.
  • Mehr als drei Jahre Forschungserfahrung in generativer KI, Computer Vision, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
  • Nachweis fundierter Fachkenntnisse und substanzieller Beiträge zu anspruchsvollen Forschungsprojekten.
  • Fundierte Kenntnisse von Diffusionsmodellen sowie praktische Erfahrung mit dem Entwurf, Training und der Evaluierung generativer Modelle für Bilder, Videos oder multimodale Daten.
  • Praktische Erfahrung mit dem Training von Deep-Learning-Modellen im großen Maßstab auf verteilten Systemen, einschließlich der Stabilisierung des Trainings, der Leistungsoptimierung und systematischer Experimente.
  • Fundiertes Verständnis von Weltmodellierung und raumzeitlichem Lernen, einschließlich zeitlicher Konsistenz, Konditionierungsmethoden und des Lernens von Umgebungsdynamik.
  • Ausgeprägte Publikationstätigkeit auf führenden KI-/ML-Konferenzen und in Fachzeitschriften.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Sicherer Umgang mit modernen KI-Frameworks, darunter PyTorch.

Zusatzleistungen

  • Für die Stelle können tätigkeitsbezogene Eignungsprüfungen und/oder eine Überprüfung vor der Einstellung erforderlich sein.
  • Bewerberinnen und Bewerbern mit Behinderungen stehen angemessene Vorkehrungen zur Verfügung.

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