General Motors
General Motors
General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.

Staff-onderzoeker generatieve AI, wereldmodellen

Leid onderzoek naar diffusiegebaseerde wereldmodellen voor autonome voertuigen van General Motors. Ontwikkel generatieve AI, simulatie en autonomie op niveau 3 verder met grootschalig onderzoek.

Beschrijving

  • Voer oorspronkelijk onderzoek uit naar diffusiegebaseerde wereldmodellen van rijomgevingen en -dynamiek.
  • Ontwerp, train en evalueer grootschalige diffusiemodellen voor video- en multimodale generatie.
  • Geef prioriteit aan temporele consistentie, fysieke plausibiliteit en stuurbaarheid van gegenereerde resultaten.
  • Bouw en optimaliseer grootschalige training op gedistribueerde systemen met meerdere GPU's.
  • Verbeter de trainingsstabiliteit, verwerkingssnelheid, geheugenefficiëntie en schaalbaarheid.
  • Creëer actie- en contextgeconditioneerde wereldmodellen voor toekomstige scenario's, contrafeitelijke verkenning, simulatie met gesloten regelkring en dekking van zeldzame scenario's.
  • Ontwikkel en beoordeel data- en trainingsmethoden voor datasets op vlootniveau, waaronder curatie, pretraining, finetuning en gerichte generatie van uitdagende rijsituaties.
  • Gebruik grondige evaluaties om generatieve kwaliteit, consistentie en scenariodekking te koppelen aan verbeteringen van KPI's voor autonoom rijden in latere ontwikkelingsfasen.
  • Werk samen met engineeringteams om onderzoek om te zetten in schaalbare tools voor simulatie, synthetische datageneratie en de ontwikkeling van autonome voertuigen.
  • Publiceer onderzoek op toonaangevende conferenties en in wetenschappelijke tijdschriften.
  • Volg de ontwikkelingen in generatieve AI en ontwikkel technologieën voor autonoom rijden op niveau 3.

Vereisten

  • PhD in informatica, elektrotechniek, robotica of een verwant vakgebied; uitzonderlijke afgestudeerden met een masterdiploma kunnen ook in aanmerking komen.
  • Meer dan drie jaar onderzoekservaring in generatieve AI, computer vision, machine learning of een verwant vakgebied.
  • Aantoonbare diepgaande expertise en betekenisvolle bijdragen aan complexe onderzoeksprojecten.
  • Sterke expertise in diffusiemodellen en praktische ervaring met het ontwerpen, trainen en evalueren van generatieve modellen voor afbeeldingen, video of multimodale data.
  • Praktische ervaring met het op schaal trainen van deep-learningmodellen op gedistribueerde systemen, waaronder het stabiliseren van trainingen, optimaliseren van prestaties en uitvoeren van systematische experimenten.
  • Grondige kennis van wereldmodellering en ruimte-temporeel leren, waaronder temporele consistentie, conditioneringsmethoden en het leren van omgevingsdynamiek.
  • Sterke publicatiegeschiedenis bij toonaangevende AI/ML-conferenties en in wetenschappelijke tijdschriften.
  • Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
  • Goede beheersing van moderne AI-frameworks, waaronder PyTorch.

Voordelen

  • Voor deze functie kunnen functiegerelateerde beoordelingen en/of screening vóór indiensttreding vereist zijn.
  • Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor sollicitanten met een beperking.

Gerelateerde vacatures

S&P Global

Hoofdanalist grondstoffen voor wereldwijde landbouwmarkten

S&P Global

Leid het landbouwmarktonderzoek en de prognoses voor S&P Global Energy. Bouw modellen, balansen en rapporten voor grondstoffen die marktontwikkelingen vertalen naar bruikbare inzichten voor klanten.

Openen