General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Chercheur principal en IA générative, modèles du monde
Dirigez des recherches sur les modèles du monde fondés sur la diffusion pour les véhicules autonomes de General Motors. Faites progresser l’IA générative, la simulation et la conduite autonome de niveau 3 grâce à des recherches à grande échelle.
Description
- Menez des recherches originales sur des modèles du monde fondés sur la diffusion représentant les environnements et les dynamiques de conduite.
- Concevez, entraînez et évaluez des modèles de diffusion à grande échelle pour la génération vidéo et multimodale.
- Privilégiez la cohérence temporelle, la plausibilité physique et la contrôlabilité des résultats générés.
- Développez et optimisez l’entraînement à grande échelle sur des systèmes distribués équipés de plusieurs GPU.
- Améliorez la stabilité de l’entraînement, le débit, l’utilisation de la mémoire et l’évolutivité.
- Créez des modèles du monde conditionnés par les actions et le contexte pour des scénarios futurs, l’exploration contrefactuelle, la simulation en boucle fermée et la couverture de scénarios rares.
- Développez et évaluez des approches de données et d’entraînement pour des jeux de données à l’échelle d’une flotte, notamment la curation, le préentraînement, le réglage fin et la génération ciblée de scénarios de conduite difficiles.
- Menez des évaluations rigoureuses afin de relier la qualité générative, la cohérence et la couverture des scénarios aux gains des indicateurs clés de performance de la conduite autonome.
- Collaborez avec les équipes d’ingénierie pour transformer les recherches en outils évolutifs de simulation, de génération de données synthétiques et de développement de systèmes autonomes.
- Publiez vos recherches dans des conférences et revues de premier plan.
- Suivez les avancées de l’IA générative et développez des technologies pertinentes pour la conduite autonome de niveau 3.
Exigences
- Doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou discipline connexe ; les titulaires d’un master en sciences au parcours exceptionnel peuvent également être considérés.
- Plus de trois ans d’expérience en recherche dans l’IA générative, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique ou un domaine connexe.
- Expérience attestant d’une expertise approfondie et de contributions significatives à des projets de recherche complexes.
- Solide expertise des modèles de diffusion et expérience pratique de la conception, de l’entraînement et de l’évaluation de modèles génératifs pour des images, des vidéos ou des données multimodales.
- Expérience pratique de l’entraînement à grande échelle de modèles d’apprentissage profond sur des systèmes distribués, notamment pour stabiliser l’entraînement, optimiser les performances et mener des expériences systématiques.
- Solide compréhension de la modélisation du monde et de l’apprentissage spatiotemporel, notamment de la cohérence temporelle, des méthodes de conditionnement et de l’apprentissage des dynamiques environnementales.
- Publications régulières dans des conférences et revues de référence en IA et en apprentissage automatique.
- Excellentes compétences en programmation Python.
- Maîtrise des frameworks d’IA modernes, notamment PyTorch.
Avantages
- Des évaluations liées au poste et/ou des vérifications préalables à l’embauche peuvent être requises.
- Des aménagements raisonnables sont proposés aux candidats en situation de handicap.