جنرال موتورز هي شركة عالمية تعمل في قطاعي السيارات والتصنيع، وتشمل أعمالها هندسة المركبات وإنتاجها والنقل وتقنية المعلومات. تأسست الشركة عام 1908، وتطوّر تقنيات تهدف إلى الارتقاء بالتنقل، بينما تسعى إلى تحقيق رؤيتها المتمثلة في صفر حوادث، وصفر انبعاثات، وصفر ازدحام. وتجمع عملياتها الدولية فرقًا كبيرة ومتعددة التخصصات تركز على الابتكار والنقل المستدام ومستقبل صناعة السيارات.
باحث رئيسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج العالم
قيادة أبحاث نماذج العالم القائمة على الانتشار لمركبات جنرال موتورز ذاتية القيادة. تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحاكاة والقيادة الذاتية من المستوى الثالث عبر أبحاث واسعة النطاق.
الوصف
- إجراء أبحاث أصلية حول نماذج العالم القائمة على الانتشار لبيئات القيادة وديناميكياتها.
- تصميم نماذج انتشار واسعة النطاق لتوليد الفيديو والبيانات متعددة الوسائط وتدريبها وتقييمها.
- إعطاء الأولوية للاتساق الزمني والمعقولية الفيزيائية وإمكانية التحكم في المخرجات المولدة.
- بناء عمليات تدريب واسعة النطاق وتحسينها عبر أنظمة موزعة متعددة وحدات معالجة الرسومات.
- تحسين استقرار التدريب ومعدل الإنجاز واستخدام الذاكرة وقابلية التوسع.
- إنشاء نماذج عالم مشروطة بالأفعال والسياق لسيناريوهات مستقبلية والاستكشاف الافتراضي والمحاكاة ذات الحلقة المغلقة وتغطية السيناريوهات النادرة.
- تطوير أساليب البيانات والتدريب لمجموعات بيانات بحجم الأساطيل وتقييمها، بما يشمل الانتقاء والمعالجة المسبقة والضبط الدقيق والتوليد الموجّه لسيناريوهات القيادة الصعبة.
- استخدام تقييمات دقيقة لربط جودة التوليد واتساقه وتغطية السيناريوهات بتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية اللاحقة للقيادة الذاتية.
- التعاون مع الفرق الهندسية لتحويل الأبحاث إلى أدوات قابلة للتوسع للمحاكاة وتوليد البيانات الاصطناعية وتطوير القيادة الذاتية.
- نشر الأبحاث في المؤتمرات والمجلات الرائدة.
- متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير تقنيات ملائمة للقيادة الذاتية من المستوى الثالث.
المتطلبات
- دكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو الروبوتات أو تخصص ذي صلة؛ وقد يُنظر أيضًا في خريجي الماجستير الاستثنائيين.
- أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة البحثية في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة.
- ما يثبت خبرة عميقة ومساهمات قيّمة في مشاريع بحثية معقدة.
- خبرة قوية في نماذج الانتشار وخبرة عملية في تصميم النماذج التوليدية للصور أو الفيديو أو البيانات متعددة الوسائط وتدريبها وتقييمها.
- خبرة عملية في تدريب نماذج التعلم العميق على نطاق واسع عبر الأنظمة الموزعة، بما في ذلك تثبيت التدريب وتحسين الأداء وإجراء تجارب منهجية.
- فهم قوي لنمذجة العالم والتعلم الزماني المكاني، بما يشمل الاتساق الزمني وأساليب التكييف وتعلم ديناميكيات البيئة.
- سجل نشر قوي في مؤتمرات ومجلات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الرائدة.
- مهارات ممتازة في البرمجة بلغة بايثون.
- إتقان أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما فيها PyTorch.
المزايا
- قد تكون التقييمات المرتبطة بالدور و/أو الفحوصات السابقة للتوظيف مطلوبة.
- تتوفر ترتيبات تيسيرية معقولة للمتقدمين ذوي الإعاقة.