General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
Ricercatore senior in IA generativa, modelli del mondo
Guida la ricerca sui modelli del mondo basati sulla diffusione per i veicoli autonomi di General Motors. Promuovi l’IA generativa, la simulazione e la guida autonoma di livello 3 attraverso ricerche su larga scala.
Descrizione
- Conduci ricerche originali sui modelli del mondo basati sulla diffusione che rappresentano gli ambienti e le dinamiche di guida.
- Progetta, addestra e valuta modelli di diffusione su larga scala per la generazione di video e contenuti multimodali.
- Dai priorità alla coerenza temporale, alla plausibilità fisica e alla controllabilità dei risultati generati.
- Sviluppa e ottimizza l’addestramento su larga scala su sistemi distribuiti con più GPU.
- Migliora la stabilità e la velocità dell’addestramento, l’uso della memoria e la scalabilità.
- Crea modelli del mondo condizionati da azioni e contesto per scenari futuri, esplorazione controfattuale, simulazione a ciclo chiuso e copertura di scenari rari.
- Sviluppa e valuta approcci ai dati e all’addestramento per set di dati su scala di flotta, tra cui selezione e cura dei dati, preaddestramento, ottimizzazione e generazione mirata di scenari di guida complessi.
- Utilizza valutazioni rigorose per collegare la qualità generativa, la coerenza e la copertura degli scenari ai miglioramenti degli indicatori chiave di prestazione della guida autonoma.
- Collabora con i team di ingegneria per trasformare la ricerca in strumenti scalabili per la simulazione, la generazione di dati sintetici e lo sviluppo della guida autonoma.
- Pubblica ricerche in conferenze e riviste di primo piano.
- Segui i progressi dell’IA generativa e sviluppa tecnologie pertinenti alla guida autonoma di livello 3.
Requisiti
- Dottorato in Informatica, Ingegneria elettrica, Robotica o disciplina affine; possono essere presi in considerazione anche candidati con laurea magistrale e risultati eccezionali.
- Oltre tre anni di esperienza di ricerca nell’IA generativa, nella visione artificiale, nell’apprendimento automatico o in un campo affine.
- Comprovata profonda competenza e contributi significativi a progetti di ricerca complessi.
- Solida competenza nei modelli di diffusione ed esperienza pratica nella progettazione, nell’addestramento e nella valutazione di modelli generativi per immagini, video o dati multimodali.
- Esperienza pratica nell’addestramento su larga scala di modelli di deep learning su sistemi distribuiti, inclusi la stabilizzazione dell’addestramento, l’ottimizzazione delle prestazioni e lo svolgimento di esperimenti sistematici.
- Solida comprensione della modellazione del mondo e dell’apprendimento spazio-temporale, inclusi la coerenza temporale, i metodi di condizionamento e l’apprendimento delle dinamiche ambientali.
- Ottimo storico di pubblicazioni nelle principali conferenze e riviste di IA e apprendimento automatico.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python.
- Padronanza dei moderni framework di IA, tra cui PyTorch.
Benefit
- Potrebbero essere richieste valutazioni relative al ruolo e/o verifiche preassuntive.
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità.