General Motors е глобална автомобилна и производствена компания, която развива дейност в областта на инженерингa на превозни средства, производството, транспорта и информационните технологии. Основана през 1908 г., GM разработва технологии, насочени към развитието на мобилността, като същевременно следва своята визия за нулев брой катастрофи, нулеви емисии и нулеви задръствания. Международните ѝ операции обединяват големи мултидисциплинарни екипи, фокусирани върху иновациите, устойчивия транспорт и бъдещето на автомобилната индустрия.
Главен изследовател по генеративен изкуствен интелект – модели на света
Ръководете изследванията на дифузионни модели на света за автономните автомобили на General Motors. Развивайте генеративния изкуствен интелект, симулациите и автономното управление от ниво 3 чрез мащабни изследвания.
Описание
- Провежда оригинални изследвания върху дифузионни модели на света за пътната среда и нейната динамика.
- Проектира, обучава и оценява мащабни дифузионни модели за генериране на видео и мултимодално съдържание.
- Поставя акцент върху времевата последователност, физическата правдоподобност и управляемостта на генерираните резултати.
- Изгражда и оптимизира мащабно обучение в разпределени системи с множество графични процесори.
- Подобрява стабилността и пропускателната способност на обучението, използването на паметта и мащабируемостта.
- Създава модели на света, обусловени от действия и контекст, за бъдещи сценарии, изследване на контрафактични ситуации, симулация със затворен цикъл и обхващане на редки ситуации.
- Разработва и оценява подходи за данни и обучение за набори от данни с мащаба на автомобилен парк, включително подбор и обработка на данни, предварително обучение, фино настройване и целево генериране на предизвикателни пътни сценарии.
- Чрез строги оценки свързва качеството и последователността на генерираното съдържание и обхвата на сценариите с подобренията в ключовите показатели за ефективност на автономното шофиране.
- Работи с инженерни екипи за превръщане на изследванията в мащабируеми инструменти за симулации, генериране на синтетични данни и разработване на автономни системи.
- Публикува изследвания във водещи конференции и научни списания.
- Следи напредъка в генеративния изкуствен интелект и разработва технологии, приложими за автономно шофиране от ниво 3.
Изисквания
- Докторска степен по компютърни науки, електротехника, роботика или сродна дисциплина; могат да бъдат разгледани и изключителни кандидати с магистърска степен.
- Над три години изследователски опит в областта на генеративния изкуствен интелект, компютърното зрение, машинното обучение или сродна област.
- Доказана задълбочена експертиза и значим принос към сложни изследователски проекти.
- Задълбочени познания за дифузионните модели и практически опит в проектирането, обучението и оценяването на генеративни модели за изображения, видео или мултимодални данни.
- Практически опит в мащабното обучение на модели за дълбоко обучение в разпределени системи, включително стабилизиране на обучението, оптимизиране на производителността и провеждане на систематични експерименти.
- Задълбочено разбиране на моделирането на света и пространствено-времевото обучение, включително времева последователност, методи за обусловяване и научаване на динамиката на средата.
- Силна публикационна дейност във водещи конференции и научни списания в областта на изкуствения интелект и машинното обучение.
- Отлични умения за програмиране на Python.
- Познаване на съвременни рамки за изкуствен интелект, включително PyTorch.
Придобивки
- Може да се изискват оценки, свързани с длъжността, и/или проверки преди назначаване.
- На кандидатите с увреждания се предоставят разумни улеснения.