General Motors je globálna automobilová a výrobná spoločnosť pôsobiaca v oblasti vývoja vozidiel, výroby, dopravy a informačných technológií. Spoločnosť GM, založená v roku 1908, vyvíja technológie zamerané na pokrok v mobilite a zároveň presadzuje svoju víziu nulového počtu nehôd, nulových emisií a nulových dopravných zápch. Jej medzinárodné operácie spájajú veľké multidisciplinárne tímy, ktoré sa zameriavajú na inovácie, udržateľnú dopravu a budúcnosť automobilového priemyslu.
Vedúci výskumník generatívnej AI – svetové modely
Veďte výskum difúznych svetových modelov pre autonómne vozidlá General Motors. Rozvíjajte generatívnu AI, simulácie a autonómiu úrovne 3 prostredníctvom rozsiahleho výskumu.
Popis
- Vykonávať pôvodný výskum difúznych svetových modelov jazdného prostredia a dynamiky.
- Navrhovať, trénovať a vyhodnocovať rozsiahle difúzne modely na generovanie videa a multimodálneho obsahu.
- Pri generovaní klásť dôraz na časovú konzistentnosť, fyzikálnu vierohodnosť a možnosť riadenia výstupov.
- Budovať a optimalizovať rozsiahle trénovanie v distribuovaných systémoch s viacerými GPU.
- Zlepšovať stabilitu trénovania, priepustnosť, využitie pamäte a škálovateľnosť.
- Vytvárať svetové modely podmienené akciami a kontextom na predpovedanie budúcich situácií, skúmanie kontrafaktuálnych scenárov, simuláciu v uzavretej slučke a pokrytie zriedkavých situácií.
- Vyvíjať a posudzovať dátové a tréningové postupy pre rozsiahle flotilové dátové súbory vrátane kurátorstva, predtrénovania, dolaďovania a cielenej tvorby náročných jazdných situácií.
- Dôsledným vyhodnocovaním prepájať kvalitu a konzistentnosť generovaného obsahu a pokrytie scenárov so zlepšovaním kľúčových ukazovateľov výkonnosti autonómneho riadenia.
- Spolupracovať s technickými tímami na premene výskumu na škálovateľné nástroje pre simulácie, generovanie syntetických dát a vývoj autonómnych systémov.
- Publikovať výskum na popredných konferenciách a vo významných odborných časopisoch.
- Sledovať pokrok v generatívnej AI a vyvíjať technológie využiteľné pri autonómnom riadení úrovne 3.
Požiadavky
- Doktorát z informatiky, elektrotechniky, robotiky alebo príbuzného odboru; zvážiť možno aj výnimočných absolventov magisterského štúdia.
- Viac ako tri roky výskumných skúseností v oblasti generatívnej AI, počítačového videnia, strojového učenia alebo príbuznom odbore.
- Preukázateľná hlboká odbornosť a významný prínos ku komplexným výskumným projektom.
- Výborná znalosť difúznych modelov a praktické skúsenosti s návrhom, trénovaním a vyhodnocovaním generatívnych modelov pre obrazové, video alebo multimodálne dáta.
- Praktické skúsenosti s trénovaním modelov hlbokého učenia vo veľkom meradle v distribuovaných systémoch vrátane stabilizácie trénovania, optimalizácie výkonu a systematických experimentov.
- Dobré porozumenie modelovaniu sveta a priestorovo-časovému učeniu vrátane časovej konzistentnosti, metód podmieňovania a učenia sa dynamiky prostredia.
- Výrazné publikačné výsledky na popredných konferenciách a v odborných časopisoch z oblasti AI a strojového učenia.
- Výborné programátorské zručnosti v jazyku Python.
- Znalosť moderných rámcov umelej inteligencie vrátane PyTorchu.
Benefity
- Môže sa vyžadovať posúdenie súvisiace s pracovnou pozíciou a/alebo preverenie pred nástupom do zamestnania.
- Uchádzačom so zdravotným postihnutím sú k dispozícii primerané úpravy.