General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Nhà nghiên cứu AI tạo sinh cấp cao về mô hình thế giới
Dẫn dắt nghiên cứu mô hình thế giới dựa trên khuếch tán cho xe tự hành của General Motors. Thúc đẩy AI tạo sinh, mô phỏng và khả năng tự hành Cấp độ 3 thông qua nghiên cứu quy mô lớn.
Mô tả
- Tiến hành nghiên cứu độc lập về các mô hình thế giới dựa trên khuếch tán, mô tả môi trường và động lực học khi lái xe.
- Thiết kế, huấn luyện và đánh giá các mô hình khuếch tán quy mô lớn để tạo video và dữ liệu đa phương thức.
- Ưu tiên tính nhất quán theo thời gian, tính hợp lý về vật lý và khả năng kiểm soát trong nội dung được tạo.
- Xây dựng và tối ưu hóa quy trình huấn luyện quy mô lớn trên các hệ thống phân tán với nhiều GPU.
- Cải thiện độ ổn định của quá trình huấn luyện, thông lượng, mức sử dụng bộ nhớ và khả năng mở rộng.
- Tạo các mô hình thế giới được điều kiện hóa theo hành động và ngữ cảnh để mô phỏng các tình huống tương lai, khám phá phản thực, mô phỏng vòng kín và bao quát các tình huống hiếm gặp.
- Phát triển và đánh giá các phương pháp dữ liệu và huấn luyện cho tập dữ liệu quy mô đội xe, bao gồm tuyển chọn dữ liệu, tiền huấn luyện, tinh chỉnh và tạo có mục tiêu các tình huống lái xe khó.
- Sử dụng các đánh giá nghiêm ngặt để liên kết chất lượng tạo sinh, tính nhất quán và mức độ bao quát tình huống với cải thiện KPI ở các bước tiếp theo của hệ thống lái xe tự hành.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để chuyển hóa nghiên cứu thành công cụ có khả năng mở rộng cho mô phỏng, tạo dữ liệu tổng hợp và phát triển công nghệ tự hành.
- Công bố nghiên cứu tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu.
- Theo dõi tiến bộ trong AI tạo sinh và phát triển công nghệ phù hợp với xe tự hành Cấp độ 3.
Yêu cầu
- Có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện, Robot học hoặc ngành liên quan; ứng viên có bằng Thạc sĩ xuất sắc cũng có thể được cân nhắc.
- Có hơn ba năm kinh nghiệm nghiên cứu về AI tạo sinh, thị giác máy tính, học máy hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có minh chứng về chuyên môn sâu và những đóng góp có ý nghĩa cho các dự án nghiên cứu phức tạp.
- Am hiểu sâu về mô hình khuếch tán và có kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế, huấn luyện, đánh giá mô hình tạo sinh cho hình ảnh, video hoặc dữ liệu đa phương thức.
- Có kinh nghiệm thực tiễn huấn luyện mô hình học sâu ở quy mô lớn trên các hệ thống phân tán, bao gồm ổn định quá trình huấn luyện, tối ưu hiệu năng và thực hiện thí nghiệm có hệ thống.
- Nắm vững mô hình hóa thế giới và học không-thời gian, bao gồm tính nhất quán theo thời gian, phương pháp điều kiện hóa và học động lực học môi trường.
- Có thành tích công bố nghiên cứu tốt tại các hội nghị và tạp chí AI/ML hàng đầu.
- Có kỹ năng lập trình Python xuất sắc.
- Thành thạo các khung AI hiện đại, bao gồm PyTorch.
Phúc lợi
- Có thể cần thực hiện đánh giá liên quan đến công việc và/hoặc kiểm tra trước khi tuyển dụng.
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý dành cho ứng viên khuyết tật.