General Motors — глобальная автомобильная и промышленная компания, работающая в сферах разработки автомобилей, производства, транспорта и информационных технологий. Основанная в 1908 году, GM разрабатывает технологии для развития мобильности и стремится реализовать своё видение мира без аварий, выбросов и пробок. Международная деятельность компании объединяет крупные междисциплинарные команды, сосредоточенные на инновациях, экологичном транспорте и будущем автомобильной отрасли.
Ведущий исследователь генеративного ИИ: модели мира
Руководите исследованиями диффузионных моделей мира для автономных автомобилей General Motors. Развивайте генеративный ИИ, симуляцию и автономное вождение третьего уровня с помощью масштабных исследований.
Описание
- Проводите оригинальные исследования диффузионных моделей мира для описания дорожной среды и динамики движения.
- Проектируйте, обучайте и оценивайте крупномасштабные диффузионные модели для генерации видео и мультимодальных данных.
- Уделяйте приоритетное внимание временной согласованности, физической правдоподобности и управляемости результатов генерации.
- Создавайте и оптимизируйте масштабное обучение на распределённых многопроцессорных системах с несколькими GPU.
- Повышайте стабильность обучения, пропускную способность, эффективность использования памяти и масштабируемость.
- Создавайте модели мира с учётом действий и контекста для будущих сценариев, исследования альтернативных вариантов, замкнутого цикла симуляции и охвата редких сценариев.
- Разрабатывайте и оценивайте подходы к данным и обучению для масштабных автопарковых наборов данных, включая отбор и подготовку данных, предварительное обучение, дообучение и целевую генерацию сложных дорожных сценариев.
- Проводите строгие оценки, связывая качество генерации, согласованность и охват сценариев с улучшением ключевых показателей автономного вождения.
- Работайте с инженерными командами, превращая исследования в масштабируемые инструменты для симуляции, генерации синтетических данных и разработки систем автономного вождения.
- Публикуйте исследования на ведущих конференциях и в научных журналах.
- Следите за достижениями генеративного ИИ и разрабатывайте технологии для автономного вождения третьего уровня.
Требования
- Степень PhD в области информатики, электротехники, робототехники или смежной дисциплине; также могут рассматриваться выпускники магистратуры с выдающимися результатами.
- Более трёх лет исследовательского опыта в генеративном ИИ, компьютерном зрении, машинном обучении или смежной области.
- Подтверждённая глубокая экспертиза и значимый вклад в сложные исследовательские проекты.
- Глубокие знания диффузионных моделей и практический опыт проектирования, обучения и оценки генеративных моделей для изображений, видео или мультимодальных данных.
- Практический опыт масштабного обучения моделей глубокого обучения на распределённых системах, включая стабилизацию обучения, оптимизацию производительности и систематическое проведение экспериментов.
- Глубокое понимание моделирования мира и пространственно-временного обучения, включая временную согласованность, методы обусловливания и изучение динамики среды.
- Обширный список публикаций на ведущих конференциях и в журналах по ИИ и машинному обучению.
- Отличные навыки программирования на Python.
- Владение современными фреймворками для ИИ, включая PyTorch.
Преимущества
- Для этой должности могут потребоваться профильные оценки и/или проверка перед трудоустройством.
- Кандидатам с инвалидностью предоставляются разумные условия и приспособления.