General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Glavni istraživač generativne umjetne inteligencije – svjetski modeli
Vodite istraživanje difuzijskih svjetskih modela za autonomna vozila General Motorsa. Unaprijedite generativnu umjetnu inteligenciju, simulaciju i autonomiju razine 3 opsežnim istraživanjem.
Opis
- Provodi izvorna istraživanja difuzijskih svjetskih modela prometnog okruženja i dinamike.
- Osmišljava, trenira i evaluira velike difuzijske modele za generiranje videozapisa i multimodalnog sadržaja.
- Pri generiranju daje prednost vremenskoj dosljednosti, fizičkoj uvjerljivosti i mogućnosti upravljanja izlazima.
- Izgrađuje i optimizira opsežno treniranje na distribuiranim sustavima s više GPU-ova.
- Poboljšava stabilnost treniranja, propusnost, iskorištenost memorije i skalabilnost.
- Razvija svjetske modele uvjetovane radnjama i kontekstom za buduće scenarije, istraživanje protučinjeničnih scenarija, simulaciju zatvorene petlje i pokrivanje rijetkih situacija.
- Razvija i procjenjuje pristupe podacima i treniranju za skupove podataka veličine voznog parka, uključujući odabir i uređivanje podataka, predtreniranost, fino ugađanje i ciljano generiranje zahtjevnih prometnih scenarija.
- Strogim evaluacijama povezuje kvalitetu i dosljednost generiranog sadržaja te pokrivenost scenarija s poboljšanjima ključnih pokazatelja uspješnosti autonomne vožnje.
- Surađuje s inženjerskim timovima kako bi istraživanja pretvorio u skalabilne alate za simulaciju, generiranje sintetičkih podataka i razvoj autonomnih sustava.
- Objavljuje istraživanja na vodećim konferencijama i u časopisima.
- Prati napredak generativne umjetne inteligencije i razvija tehnologije relevantne za autonomnu vožnju razine 3.
Zahtjevi
- Doktorat iz računarstva, elektrotehnike, robotike ili srodnog područja; mogu se razmotriti i iznimni kandidati s magisterijem.
- Više od tri godine istraživačkog iskustva u generativnoj umjetnoj inteligenciji, računalnom vidu, strojnom učenju ili srodnom području.
- Dokazana duboka stručnost i značajan doprinos složenim istraživačkim projektima.
- Izvrsno poznavanje difuzijskih modela i praktično iskustvo u osmišljavanju, treniranju i evaluaciji generativnih modela za slike, videozapise ili multimodalne podatke.
- Praktično iskustvo u treniranju modela dubokog učenja u velikom opsegu na distribuiranim sustavima, uključujući stabilizaciju treniranja, optimizaciju performansi i sustavno eksperimentiranje.
- Dobro razumijevanje modeliranja svijeta i prostorno-vremenskog učenja, uključujući vremensku dosljednost, metode uvjetovanja i učenje dinamike okruženja.
- Značajan popis publikacija na vodećim konferencijama i u časopisima iz područja umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Izvrsne vještine programiranja u Pythonu.
- Poznavanje suvremenih okvira za umjetnu inteligenciju, uključujući PyTorch.
Pogodnosti
- Može biti potrebna procjena povezana s radnim mjestom i/ili provjera prije zaposlenja.
- Kandidatima s invaliditetom dostupne su razumne prilagodbe.