제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.
생성형 AI 수석 연구원, 월드 모델
제너럴모터스 자율주행차를 위한 확산 기반 월드 모델 연구를 이끕니다. 대규모 연구를 통해 생성형 AI, 시뮬레이션, 레벨 3 자율주행을 발전시킵니다.
설명
- 확산 기반 주행 환경 및 동역학 월드 모델에 관한 독창적인 연구를 수행합니다.
- 동영상 및 멀티모달 생성을 위한 대규모 확산 모델을 설계하고 학습 및 평가합니다.
- 생성 결과의 시간적 일관성, 물리적 타당성, 제어 가능성을 우선시합니다.
- 분산형 다중 GPU 시스템에서 대규모 학습을 구축하고 최적화합니다.
- 학습 안정성, 처리량, 메모리 사용량, 확장성을 개선합니다.
- 미래 시나리오, 반사실적 탐색, 폐루프 시뮬레이션, 롱테일 시나리오 범위를 위한 행동 및 맥락 조건부 월드 모델을 만듭니다.
- 차량군 규모 데이터셋을 위한 데이터 및 학습 접근법을 개발하고 평가합니다. 여기에는 데이터 큐레이션, 사전 학습, 미세 조정, 까다로운 주행 시나리오의 목표형 생성이 포함됩니다.
- 엄격한 평가를 통해 생성 품질, 일관성, 시나리오 범위를 자율주행 하위 KPI 향상과 연결합니다.
- 엔지니어링 팀과 협업해 연구 결과를 시뮬레이션, 합성 데이터 생성, 자율주행 개발을 위한 확장 가능한 도구로 구현합니다.
- 주요 학회와 저널에 연구 결과를 발표합니다.
- 생성형 AI의 발전을 살펴보고 레벨 3 자율주행에 적합한 기술을 개발합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 전기 공학, 로보틱스 또는 관련 분야의 박사 학위가 필요합니다. 뛰어난 석사 졸업자도 검토할 수 있습니다.
- 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 머신러닝 또는 관련 분야에서 3년 이상의 연구 경험이 필요합니다.
- 복잡한 연구 프로젝트에 대한 깊은 전문성과 의미 있는 기여를 입증해야 합니다.
- 확산 모델에 대한 높은 전문성과 이미지, 동영상 또는 멀티모달 데이터 생성 모델을 설계, 학습, 평가한 실무 경험이 필요합니다.
- 분산 시스템에서 딥러닝 모델을 대규모로 학습한 실무 경험이 필요합니다. 학습 안정화, 성능 최적화, 체계적인 실험 수행 경험을 포함합니다.
- 시간적 일관성, 조건화 방법, 환경 동역학 학습을 포함한 월드 모델링과 시공간 학습에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
- 주요 AI/ML 학회와 저널에 꾸준히 논문을 발표한 실적이 필요합니다.
- 뛰어난 Python 프로그래밍 역량이 필요합니다.
- PyTorch를 포함한 최신 AI 프레임워크 활용 능력이 필요합니다.
복리후생
- 직무 관련 평가 및/또는 채용 전 심사가 요구될 수 있습니다.
- 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
