General Motors — глобальна автомобільна та промислова компанія, що працює у сферах проєктування автомобілів, виробництва, транспорту й інформаційних технологій. Заснована у 1908 році, GM розробляє технології для розвитку мобільності та прагне втілити своє бачення світу без аварій, викидів і заторів. Міжнародна діяльність компанії об’єднує великі міждисциплінарні команди, зосереджені на інноваціях, сталому транспорті та майбутньому автомобільної галузі.
Провідний дослідник генеративного ШІ: моделі світу
Керуйте дослідженнями дифузійних моделей світу для автономних автомобілів General Motors. Розвивайте генеративний ШІ, симуляцію та автономне водіння третього рівня завдяки масштабним дослідженням.
Опис
- Проводьте оригінальні дослідження дифузійних моделей світу для опису дорожнього середовища та динаміки руху.
- Проєктуйте, навчайте й оцінюйте масштабні дифузійні моделі для генерації відео та мультимодальних даних.
- Надавайте пріоритет часовій узгодженості, фізичній правдоподібності та керованості згенерованих результатів.
- Створюйте й оптимізуйте масштабне навчання на розподілених системах із кількома GPU.
- Покращуйте стабільність навчання, пропускну здатність, використання пам’яті та масштабованість.
- Створюйте моделі світу з урахуванням дій і контексту для майбутніх сценаріїв, дослідження альтернатив, симуляції із замкненим циклом і охоплення рідкісних сценаріїв.
- Розробляйте й оцінюйте підходи до даних і навчання для масштабних наборів даних автопарку, зокрема відбір і підготовку даних, попереднє навчання, донавчання та цільову генерацію складних дорожніх сценаріїв.
- Застосовуйте ретельні оцінювання, щоб пов’язати якість генерації, узгодженість та охоплення сценаріїв із покращенням ключових показників автономного водіння.
- Співпрацюйте з інженерними командами, перетворюючи дослідження на масштабовані інструменти для симуляції, генерації синтетичних даних і розробки автономного водіння.
- Публікуйте дослідження на провідних конференціях і в наукових журналах.
- Стежте за розвитком генеративного ШІ та розробляйте технології для автономного водіння третього рівня.
Вимоги
- Ступінь PhD з інформатики, електротехніки, робототехніки або спорідненої дисципліни; також можуть розглядатися випускники магістратури з винятковими результатами.
- Понад три роки дослідницького досвіду в генеративному ШІ, комп’ютерному зорі, машинному навчанні або суміжній галузі.
- Підтверджена глибока експертиза та вагомий внесок у складні дослідницькі проєкти.
- Глибокі знання дифузійних моделей і практичний досвід проєктування, навчання й оцінювання генеративних моделей для зображень, відео або мультимодальних даних.
- Практичний досвід масштабного навчання моделей глибокого навчання на розподілених системах, зокрема стабілізації навчання, оптимізації продуктивності та систематичного проведення експериментів.
- Глибоке розуміння моделювання світу та просторово-часового навчання, зокрема часової узгодженості, методів обумовлення та вивчення динаміки середовища.
- Вагомий доробок публікацій на провідних конференціях і в журналах з ШІ та машинного навчання.
- Відмінні навички програмування на Python.
- Володіння сучасними фреймворками ШІ, зокрема PyTorch.
Переваги
- Для цієї посади можуть знадобитися профільні оцінювання та/або перевірка перед працевлаштуванням.
- Кандидатам з інвалідністю доступні розумні пристосування.