ג׳נרל מוטורס היא חברת רכב וייצור גלובלית הפועלת בתחומי הנדסת כלי רכב, ייצור, תחבורה וטכנולוגיית מידע. החברה נוסדה בשנת 1908 ומפתחת טכנולוגיות שנועדו לקדם את הניידות, תוך חתירה לחזון של אפס תאונות, אפס פליטות ואפס עומסי תנועה. הפעילות הבינלאומית שלה מאגדת צוותים גדולים ורב־תחומיים המתמקדים בחדשנות, בתחבורה בת־קיימא ובעתיד תעשיית הרכב.
חוקר/ת בכיר/ה בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלי עולם
הובלת מחקר במודלי עולם מבוססי דיפוזיה עבור כלי הרכב האוטונומיים של ג׳נרל מוטורס. קידום בינה מלאכותית יוצרת, סימולציה ואוטונומיה ברמה 3 באמצעות מחקר רחב היקף.
תיאור
- ביצוע מחקר מקורי על מודלי עולם מבוססי דיפוזיה של סביבות נהיגה והדינמיקה שלהן.
- תכנון, אימון והערכה של מודלי דיפוזיה רחבי היקף ליצירת וידאו ונתונים רב־מודאליים.
- מתן עדיפות לעקביות לאורך זמן, לסבירות פיזיקלית וליכולת לשלוט בתוצרים שנוצרים.
- בניית תהליכי אימון רחבי היקף ושיפורם במערכות מבוזרות עם מספר מעבדים גרפיים.
- שיפור יציבות האימון, קצב העיבוד, השימוש בזיכרון ויכולת ההתרחבות.
- יצירת מודלי עולם המותנים בפעולות ובהקשר עבור תרחישים עתידיים, בחינת תרחישים נגדיים, סימולציה במעגל סגור וכיסוי תרחישים נדירים.
- פיתוח והערכה של גישות לנתונים ולאימון עבור מערכי נתונים בהיקף צי רכב, לרבות אצירה, אימון מקדים, כוונון עדין ויצירה ממוקדת של תרחישי נהיגה מאתגרים.
- שימוש בהערכות קפדניות לקישור בין איכות היצירה, העקביות וכיסוי התרחישים לבין שיפור במדדי הביצוע המרכזיים של נהיגה אוטונומית.
- עבודה עם צוותי הנדסה כדי להפוך מחקר לכלים בני־הרחבה לסימולציה, ליצירת נתונים סינתטיים ולפיתוח אוטונומיה.
- פרסום מחקרים בכנסים ובכתבי העת המובילים.
- מעקב אחר התקדמות הבינה המלאכותית היוצרת ופיתוח טכנולוגיות הרלוונטיות לנהיגה אוטונומית ברמה 3.
דרישות
- תואר דוקטור במדעי המחשב, הנדסת חשמל, רובוטיקה או תחום קשור; ייתכן שגם בוגרי תואר שני מצטיינים יישקלו.
- יותר משלוש שנות ניסיון מחקרי בבינה מלאכותית יוצרת, ראייה ממוחשבת, למידת מכונה או תחום קשור.
- הוכחות למומחיות מעמיקה ולתרומות משמעותיות לפרויקטי מחקר מורכבים.
- מומחיות חזקה במודלי דיפוזיה וניסיון מעשי בתכנון, אימון והערכה של מודלים יוצרים לתמונות, לווידאו או לנתונים רב־מודאליים.
- ניסיון מעשי באימון מודלים של למידה עמוקה בקנה מידה גדול במערכות מבוזרות, לרבות ייצוב האימון, מיטוב ביצועים וביצוע ניסויים שיטתיים.
- הבנה מעמיקה של מודלי עולם ולמידה מרחבית־זמנית, לרבות עקביות לאורך זמן, שיטות התניה ולמידת דינמיקה סביבתית.
- רקורד פרסומים חזק בכנסים ובכתבי עת מובילים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה.
- כישורי תכנות מצוינים ב-Python.
- שליטה במסגרות עבודה מודרניות לבינה מלאכותית, ובהן PyTorch.
הטבות
- ייתכן שיידרשו הערכות הקשורות לתפקיד ו/או בדיקות טרום־העסקה.
- התאמות סבירות זמינות למועמדים עם מוגבלות.רים.