A General Motors é uma empresa global dos setores automotivo e industrial, com atuação em engenharia de veículos, produção, transporte e tecnologia da informação. Fundada em 1908, a GM desenvolve tecnologias voltadas ao avanço da mobilidade enquanto busca concretizar sua visão de zero acidentes, zero emissões e zero congestionamentos. Suas operações internacionais reúnem grandes equipes multidisciplinares focadas em inovação, transporte sustentável e no futuro da indústria automotiva.
Pesquisador(a) principal de IA generativa, modelos de mundo
Lidere pesquisas sobre modelos de mundo baseados em difusão para os veículos autônomos da General Motors. Impulsione a IA generativa, a simulação e a autonomia de nível 3 por meio de pesquisas em larga escala.
Descrição
- Realize pesquisas originais sobre modelos de mundo baseados em difusão que representem ambientes e dinâmicas de direção.
- Projete, treine e avalie modelos de difusão em larga escala para geração de vídeos e conteúdo multimodal.
- Priorize a consistência temporal, a plausibilidade física e a controlabilidade dos resultados gerados.
- Desenvolva e otimize treinamentos em larga escala em sistemas distribuídos com múltiplas GPUs.
- Aprimore a estabilidade do treinamento, a vazão, o uso de memória e a escalabilidade.
- Crie modelos de mundo condicionados por ações e contexto para cenários futuros, exploração contrafactual, simulação em malha fechada e cobertura de cenários raros.
- Desenvolva e avalie abordagens de dados e treinamento para conjuntos de dados de frotas, incluindo curadoria, pré-treinamento, ajuste fino e geração direcionada de cenários desafiadores de direção.
- Use avaliações rigorosas para relacionar a qualidade generativa, a consistência e a cobertura de cenários a ganhos nos indicadores-chave de desempenho de direção autônoma.
- Trabalhe com equipes de engenharia para transformar pesquisas em ferramentas escaláveis para simulação, geração de dados sintéticos e desenvolvimento de autonomia.
- Publique pesquisas em conferências e periódicos de referência.
- Acompanhe os avanços em IA generativa e desenvolva tecnologias relevantes para a direção autônoma de nível 3.
Requisitos
- Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Robótica ou área relacionada; candidatos com mestrado e currículo excepcional também poderão ser considerados.
- Mais de três anos de experiência em pesquisa em IA generativa, visão computacional, aprendizado de máquina ou área relacionada.
- Histórico que demonstre profundo domínio e contribuições relevantes em projetos de pesquisa complexos.
- Forte domínio de modelos de difusão e experiência prática no projeto, treinamento e avaliação de modelos generativos para imagens, vídeos ou dados multimodais.
- Experiência prática no treinamento de modelos de aprendizado profundo em larga escala em sistemas distribuídos, incluindo estabilização do treinamento, otimização do desempenho e realização de experimentos sistemáticos.
- Forte compreensão de modelagem de mundo e aprendizado espaço-temporal, incluindo consistência temporal, métodos de condicionamento e aprendizado de dinâmicas ambientais.
- Histórico sólido de publicações em conferências e periódicos de referência em IA e aprendizado de máquina.
- Excelentes habilidades de programação em Python.
- Proficiência em frameworks modernos de IA, incluindo PyTorch.
Benefícios
- Avaliações relacionadas à função e/ou verificações pré-admissionais poderão ser exigidas.
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos com deficiência.