General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Generatiivse tehisintellekti teadusuuringute juhtivteadur, maailmamudelid
Juhi difusioonipõhiste maailmamudelite uuringuid General Motorsi autonoomsete sõidukite jaoks. Arenda ulatuslike uuringutega generatiivset tehisintellekti, simulatsiooni ja 3. taseme autonoomset sõitu.
Kirjeldus
- Tee algupärast teadustööd difusioonipõhiste maailmamudelite alal, mis kujutavad sõidukeskkondi ja -dünaamikat.
- Kavanda, treeni ja hinda suuremahulisi difusioonimudeleid video ja multimodaalse sisu genereerimiseks.
- Sea genereeritud väljundite puhul esikohale ajaline kooskõla, füüsikaline usutavus ja juhitavus.
- Loo ja optimeeri suuremahulist treeningut hajutatud mitme GPU-ga süsteemides.
- Paranda treeningu stabiilsust, läbilaskevõimet, mälukasutust ja skaleeritavust.
- Loo tegevuse ja konteksti põhjal tingimuslikke maailmamudeleid tulevikustsenaariumide, kontrafaktuaalse uurimise, suletud ahelaga simulatsiooni ja haruldaste stsenaariumide katvuse jaoks.
- Tööta välja ja hinda sõidukipargi mõõtu andmestikele sobivaid andme- ja treeningumeetodeid, sealhulgas andmete kureerimist, eeltreeningut, peenhäälestust ning keerukate sõidustsenaariumide sihipärast genereerimist.
- Kasuta põhjalikke hindamisi, et siduda genereerimise kvaliteet, kooskõla ja stsenaariumide katvus autonoomse sõidu järgnevate KPI-de paranemisega.
- Tee insenerimeeskondadega koostööd, et muuta teadustöö skaleeritavateks tööriistadeks simulatsiooni, sünteetiliste andmete genereerimise ja autonoomse sõidu arendamiseks.
- Avalda teadustöid juhtivates konverentsides ja ajakirjades.
- Jälgi generatiivse tehisintellekti arengut ja arenda 3. taseme autonoomse sõidu jaoks olulisi tehnoloogiaid.
Nõuded
- Doktorikraad arvutiteaduses, elektrotehnikas, robootikas või sarnasel erialal; kaaluda võidakse ka silmapaistvaid magistrikraadi omandanuid.
- Rohkem kui kolm aastat teadustöö kogemust generatiivse tehisintellekti, arvutinägemise, masinõppe või sarnases valdkonnas.
- Tõendid põhjalike erialateadmiste ja sisuka panuse kohta keerukatesse teadusprojektidesse.
- Põhjalikud teadmised difusioonimudelitest ning praktiline kogemus piltide, video või multimodaalsete andmete jaoks mõeldud generatiivsete mudelite kavandamisel, treenimisel ja hindamisel.
- Praktiline kogemus süvaõppemudelite ulatuslikul treenimisel hajutatud süsteemides, sealhulgas treeningu stabiliseerimisel, jõudluse optimeerimisel ja süstemaatiliste katsete tegemisel.
- Põhjalikud teadmised maailmamudelitest ja aegruumilisest õppest, sealhulgas ajaline kooskõla, tingimuste seadistamise meetodid ja keskkonna dünaamika õppimine.
- Tugev publikatsioonide loend juhtivates tehisintellekti ja masinõppe konverentsides ning ajakirjades.
- Suurepärane Pythonis programmeerimise oskus.
- Tänapäevaste tehisintellekti raamistike, sealhulgas PyTorchi valdamine.
Hüved
- Võidakse nõuda ametikohaga seotud hindamisi ja/või tööleasumise eelset taustakontrolli.
- Puuetega kandidaatidele võimaldatakse mõistlikke kohandusi.