General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
Investigador/a sénior de IA generativa, modelos del mundo
Lidera la investigación sobre modelos del mundo basados en difusión para los vehículos autónomos de General Motors. Impulsa la IA generativa, la simulación y la conducción autónoma de nivel 3 mediante investigación a gran escala.
Descripción
- Investiga modelos del mundo basados en difusión que representen entornos y dinámicas de conducción.
- Diseña, entrena y evalúa modelos de difusión a gran escala para generar vídeos y contenido multimodal.
- Da prioridad a la coherencia temporal, la plausibilidad física y la capacidad de control de los resultados generados.
- Desarrolla y optimiza el entrenamiento a gran escala en sistemas distribuidos con varias GPU.
- Mejora la estabilidad del entrenamiento, el rendimiento, el uso de memoria y la escalabilidad.
- Crea modelos del mundo condicionados por acciones y contexto para escenarios futuros, exploración contrafactual, simulación en bucle cerrado y cobertura de situaciones poco frecuentes.
- Desarrolla y evalúa métodos de datos y entrenamiento para conjuntos de datos a escala de flota, incluidos la selección y curación de datos, el preentrenamiento, el ajuste fino y la generación dirigida de situaciones de conducción complejas.
- Utiliza evaluaciones rigurosas para vincular la calidad generativa, la coherencia y la cobertura de escenarios con mejoras en los indicadores clave de rendimiento de la conducción autónoma.
- Colabora con equipos de ingeniería para convertir la investigación en herramientas escalables de simulación, generación de datos sintéticos y desarrollo de sistemas autónomos.
- Publica investigaciones en congresos y revistas de primer nivel.
- Sigue los avances de la IA generativa y desarrolla tecnologías relevantes para la conducción autónoma de nivel 3.
Requisitos
- Doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica, Robótica o una disciplina relacionada; también podrán considerarse candidatos con un máster en ciencias y méritos excepcionales.
- Más de tres años de experiencia investigadora en IA generativa, visión artificial, aprendizaje automático o un campo relacionado.
- Trayectoria que demuestre conocimientos profundos y contribuciones significativas a proyectos de investigación complejos.
- Sólidos conocimientos de modelos de difusión y experiencia práctica en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos generativos para imágenes, vídeo o datos multimodales.
- Experiencia práctica en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo a gran escala en sistemas distribuidos, incluida la estabilización del entrenamiento, la optimización del rendimiento y la realización de experimentos sistemáticos.
- Sólida comprensión de los modelos del mundo y del aprendizaje espaciotemporal, incluida la coherencia temporal, los métodos de condicionamiento y el aprendizaje de dinámicas ambientales.
- Historial destacado de publicaciones en congresos y revistas de referencia en IA y aprendizaje automático.
- Excelentes habilidades de programación en Python.
- Dominio de marcos modernos de IA, incluido PyTorch.
Beneficios
- Podrían requerirse evaluaciones relacionadas con el puesto o verificaciones previas a la contratación.
- Hay adaptaciones razonables disponibles para candidatos con discapacidad.