General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Generatiivisen tekoälyn tutkimuksen johtava asiantuntija, maailmamallit
Johda diffuusiopohjaisten maailmamallien tutkimusta General Motorsin autonomisia ajoneuvoja varten. Edistä generatiivista tekoälyä, simulointia ja tason 3 autonomista ajamista laajamittaisella tutkimuksella.
Kuvaus
- Tutki alkuperäisellä tutkimustyöllä diffuusiopohjaisia maailmamalleja, jotka kuvaavat ajo-olosuhteita ja ajodynamiikkaa.
- Suunnittele, kouluta ja arvioi suuria diffuusiomalleja videoiden ja multimodaalisen sisällön tuottamiseen.
- Aseta tuotosten ajallinen johdonmukaisuus, fysikaalinen uskottavuus ja ohjattavuus etusijalle.
- Rakenna ja optimoi laajamittaista koulutusta hajautetuissa usean grafiikkasuorittimen järjestelmissä.
- Paranna koulutuksen vakautta, läpimenoa, muistinkäyttöä ja skaalautuvuutta.
- Luo toimintoihin ja kontekstiin ehdollistettuja maailmamalleja tulevia tilanteita, kontrafaktuaalista tutkimista, suljetun silmukan simulointia ja harvinaisten skenaarioiden kattamista varten.
- Kehitä ja arvioi ajoneuvokantojen laajoille aineistoille soveltuvia data- ja koulutusmenetelmiä, kuten aineiston kuratointia, esikoulutusta, hienosäätöä ja haastavien ajotilanteiden kohdennettua generointia.
- Yhdistä perusteellisilla arvioinneilla generoinnin laatu, johdonmukaisuus ja skenaarioiden kattavuus autonomisen ajamisen myöhempien KPI-mittareiden paranemiseen.
- Tee yhteistyötä suunnittelutiimien kanssa, jotta tutkimuksesta syntyy skaalautuvia työkaluja simulointiin, synteettisen datan generointiin ja autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen.
- Julkaise tutkimusta johtavissa konferensseissa ja aikakausjulkaisuissa.
- Seuraa generatiivisen tekoälyn kehitystä ja kehitä tason 3 autonomiseen ajamiseen soveltuvia teknologioita.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, sähkötekniikan, robotiikan tai vastaavan alan tohtorintutkinto; myös poikkeuksellisen ansioituneita maistereita voidaan harkita.
- Yli kolmen vuoden tutkimuskokemus generatiivisesta tekoälystä, tietokonenäöstä, koneoppimisesta tai vastaavalta alalta.
- Näyttöä syvällisestä asiantuntemuksesta ja merkittävästä panoksesta vaativiin tutkimushankkeisiin.
- Vahva diffuusiomallien osaaminen ja käytännön kokemusta generatiivisten malliarkkitehtuurien suunnittelusta, kouluttamisesta ja arvioinnista kuva-, video- tai multimodaaliselle datalle.
- Käytännön kokemusta syväoppimismallien laajamittaisesta kouluttamisesta hajautetuissa järjestelmissä, mukaan lukien koulutuksen vakauttaminen, suorituskyvyn optimointi ja järjestelmälliset kokeet.
- Vahva maailmamallinnuksen ja aika-avaruudellisen oppimisen tuntemus, mukaan lukien ajallinen johdonmukaisuus, ehdollistamismenetelmät ja ympäristödynamiikan oppiminen.
- Vahva julkaisuhistoria johtavissa tekoälyn ja koneoppimisen konferensseissa ja aikakausjulkaisuissa.
- Erinomaiset Python-ohjelmointitaidot.
- Modernien tekoälykehysten, kuten PyTorchin, hallinta.
Edut
- Tehtävään liittyviä arviointeja ja/tai työsuhdetta edeltävä taustaselvitys voidaan vaatia.
- Vammaisille hakijoille tarjotaan kohtuullisia mukautuksia.