General Motors
General Motors
General Motors to globalna firma motoryzacyjna i przemysłowa działająca w obszarach projektowania pojazdów, produkcji, transportu oraz technologii informacyjnych. Założona w 1908 roku firma GM opracowuje technologie mające na celu rozwój mobilności i dąży do realizacji wizji świata bez wypadków, emisji i korków. Jej międzynarodowa działalność łączy duże, interdyscyplinarne zespoły skupione na innowacjach, zrównoważonym transporcie i przyszłości branży motoryzacyjnej.

Starszy badacz generatywnej AI: modele świata

Kieruj badaniami nad dyfuzyjnymi modelami świata dla autonomicznych pojazdów General Motors. Rozwijaj generatywną AI, symulację i autonomiczną jazdę poziomu 3 w ramach badań na dużą skalę.

Opis

  • Prowadź oryginalne badania nad dyfuzyjnymi modelami świata opisującymi środowisko drogowe i dynamikę jazdy.
  • Projektuj, trenuj i oceniaj wielkoskalowe modele dyfuzyjne do generowania wideo i danych multimodalnych.
  • Priorytetowo traktuj spójność czasową, wiarygodność fizyczną i sterowalność generowanych wyników.
  • Buduj i optymalizuj wielkoskalowe trenowanie w rozproszonych systemach wieloprocesorowych z wieloma GPU.
  • Poprawiaj stabilność trenowania, przepustowość, wykorzystanie pamięci i skalowalność.
  • Twórz modele świata uwarunkowane działaniami i kontekstem, przeznaczone do przyszłych scenariuszy, eksploracji kontrfaktycznej, symulacji w zamkniętej pętli i pokrycia rzadkich scenariuszy.
  • Opracowuj i oceniaj metody przetwarzania danych i trenowania dla wielkoskalowych zbiorów danych z floty, w tym selekcję i przygotowanie danych, wstępne trenowanie, dostrajanie oraz ukierunkowane generowanie trudnych scenariuszy drogowych.
  • Stosuj rygorystyczne oceny, aby powiązać jakość generowania, spójność i pokrycie scenariuszy z poprawą wskaźników KPI autonomicznej jazdy.
  • Współpracuj z zespołami inżynierskimi, przekuwając badania w skalowalne narzędzia do symulacji, generowania danych syntetycznych i rozwoju autonomicznej jazdy.
  • Publikuj wyniki badań na wiodących konferencjach i w czasopismach naukowych.
  • Śledź postępy w generatywnej AI i opracowuj technologie przydatne w autonomicznej jeździe poziomu 3.

Wymagania

  • Stopień doktora w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, robotyki lub pokrewnej; rozważani mogą być również absolwenci studiów magisterskich o wyjątkowych osiągnięciach.
  • Ponad trzy lata doświadczenia badawczego w generatywnej AI, widzeniu komputerowym, uczeniu maszynowym lub pokrewnej dziedzinie.
  • Udokumentowana głęboka wiedza specjalistyczna i znaczący wkład w złożone projekty badawcze.
  • Biegła znajomość modeli dyfuzyjnych oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i ocenianiu modeli generatywnych dla obrazów, wideo lub danych multimodalnych.
  • Praktyczne doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na dużą skalę w systemach rozproszonych, w tym w stabilizowaniu treningu, optymalizowaniu wydajności i prowadzeniu systematycznych eksperymentów.
  • Dobra znajomość modelowania świata i uczenia czasoprzestrzennego, w tym spójności czasowej, metod warunkowania i uczenia się dynamiki środowiska.
  • Znaczący dorobek publikacyjny w wiodących czasopismach i na konferencjach z zakresu AI i uczenia maszynowego.
  • Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie.
  • Biegłość w obsłudze nowoczesnych frameworków AI, w tym PyTorch.

Benefity

  • W przypadku tego stanowiska mogą być wymagane oceny związane z rolą i/lub weryfikacja przed zatrudnieniem.
  • Kandydatom z niepełnosprawnościami zapewniamy racjonalne usprawnienia.

Powiązane oferty pracy

Walmart

Główny inżynier oprogramowania, platformy handlu detalicznego i e-commerce Walmart

Walmart

Kieruj architekturą i rozwojem międzynarodowych platform Walmart dla handlu detalicznego i e-commerce, w tym systemów angażowania klientów i reklamy kontekstowej. Pomagaj zespołom tworzyć skalowalne mikrousługi i dostarczać niezawodne oprogramowanie.

Otwórz
Sherpa

Starszy inżynier oprogramowania full stack, Palantir Foundry

Sherpa

Twórz aplikacje w React i Palantir Foundry wspierające podejmowanie decyzji w obronności, odpowiadając za cały proces — od architektury po wdrożenie. Dostarczaj cotygodniowe wydania i uwzględniaj opinie użytkowników realizujących zadania o krytycznym znaczeniu.

Otwórz
Aurora Energy Research

Inżynier oprogramowania do modelowania

Aurora Energy Research

Rozwijaj Origin Model firmy Aurora Energy Research — model w Pythonie do prognozowania rynków energii elektrycznej. Twórz skalowalne oprogramowanie, które pomaga rządom, inwestorom i przedsiębiorstwom energetycznym podejmować decyzje wspierające osiągnięcie zerowych emisji netto.

Otwórz
Walmart

Główny inżynier oprogramowania, marketing i platformy klientów

Walmart

Kieruj projektowaniem i tworzeniem skalowalnych platform Java i chmurowych wspierających marketing, reklamę oraz zaangażowanie klientów Walmart na całym świecie. Kształtuj architekturę i decyzje techniczne zespołów tworzących systemy pozyskiwania klientów, tożsamości, płatności i obsługi po zakupie.

Otwórz
BMT

Absolwent — konsultant ds. inżynierii w całym cyklu życia

BMT

Dołącz do zespołu BMT Asset Lifecycle Services jako absolwent na stanowisku konsultanta ds. inżynierii. Analizuj niezawodność, zrównoważony rozwój, modelowanie i koszty w całym cyklu życia rozwiązań inżynieryjnych.

Otwórz
Spatial Front, Inc

Programista PowerApps w Spatial Front (praca hybrydowa, Stany Zjednoczone)

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Pracownicy
B2BPrzedsiębiorstwoSaaS

Tworzenie aplikacji Power Platform dla firm na potrzeby Spatial Front, Inc. z użyciem Dataverse, Power Automate i Power BI. Prowadzenie prac nad aplikacjami oraz wsparcie raportowania, testów, wdrożeń i koordynacji z interesariuszami.

Otwórz
Spatial Front, Inc

Starszy programista Full Stack

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Pracownicy
B2BPrzedsiębiorstwoSaaS

Modernizacja systemów ankietowych dotyczących finansowania edukacji w Spatial Front, Inc.: tworzenie usług w Pythonie, przenoszenie obciążeń do chmury i rozwój aplikacji do przetwarzania danych.

Otwórz