Ang Havas ay isang pandaigdigang network ng marketing, media, at komunikasyon na tumutulong sa mga organisasyon na hubugin ang kanilang mga tatak, maabot ang mga audience, at pamahalaan ang mga kumplikadong programa sa komunikasyon. Saklaw ng trabaho nito ang business transformation, estratehiya at disenyo ng tatak, mga malikhaing kampanya, media, karanasan ng customer, ugnayang pampubliko, public affairs, komunikasyon sa kalusugan at kagalingan, sponsorship, mga event, pakikipagtulungan, at malakihang produksyon ng content. Ginagamit din ng Havas ang data at artificial intelligence sa pamamagitan ng Converged.AI, habang bumubuo ng pananaliksik at mga inisyatibang nakatuon sa layunin, kabilang ang Meaningful Brands at Prosumer Reports. Pinag-iisa ng network ang mga espesyalista sa advertising, consultancy, media, at komunikasyon upang suportahan ang mga kliyente sa pinagsama-samang kampanya at corporate communications sa buong mundo.
Business Analyst, Benta ng Data
Sumali sa pangkat ng Havas DBI para sa estratehiya sa data marketing at AI na nagpapayo sa isang tagagawa ng sasakyan. Suriin ang benta, performance pagkatapos ng benta, at data ng B2B upang suportahan ang mga desisyong pangkomersyo.
Paglalarawan
- Araw-araw na makipagtulungan sa isang pangunahing kliyente sa sektor ng sasakyan.
- Patunayan at gamitin ang data mula sa mga talyer ng pagkukumpuni.
- Bumuo at magpanatili ng mga KPI para sa performance pagkatapos ng benta.
- Tukuyin ang mga kakulangan sa performance sa iba’t ibang network at dealership, saka magrekomenda ng mga pagpapahusay.
- Subaybayan ang imbentaryo ng sasakyan, mga promosyon, at insentibo, at tasahin ang epekto ng mga ito sa benta.
- Pagbutihin ang kwalipikasyon, pagmamarka, pag-uuna, at pag-uulat ng mga lead sa network.
- Subaybayan at ipaalam ang mga rate ng conversion ng benta at pag-usad laban sa mga komersyal na target.
- Linisin at pagsama-samahin ang data para sa mga katamtaman at malalaking account.
- Hanapin at isama ang data ng fleet ng sasakyan, at tukuyin ang mga account na may mataas na potensyal.
- Magbigay sa mga pangkat ng B2B sales ng mga tool sa pagmamarka, kakayahan sa pag-target, at mga dashboard.
- Subaybayan ang kalidad ng data ng customer sa cloud platform.
- Magtakda ng mga kontrol at alerto para sa naputol na daloy ng data, mga anomalya, at kakulangan sa performance.
- Tumulong sa pagsulong ng analytics roadmap sa pamamagitan ng pagmomodelo at dokumentasyon ng SQL.
- Gumawa at magpanatili ng mga dashboard sa Power BI at Tableau.
- Maglahad ng malinaw na kuwento gamit ang data at tulungan ang mga pangkat ng negosyo na paunlarin ang data literacy.
- Sukatin ang return on investment ng mga inisyatiba sa data media at CRM.
- Makipagtulungan sa pangkat ng data upang pagbutihin ang platform at kalidad ng data.
Mga Kinakailangan
- Kuwalipikasyong pang-mataas na edukasyon na apat o limang taon sa data, analytics, marketing, o information systems, mula sa paaralang pangnegosyo, paaralang pang-inhinyeriya, unibersidad, o katumbas nito.
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan bilang Business Analyst, Data Analyst, o sa katulad na tungkuling nakatuon sa mga usapin ng benta at pagkatapos ng benta.
- Bentahe ang karanasan sa after-sales, performance sa benta, o mga usapin sa B2B at pangunahing account.
- Malakas na interes sa pamamahala ng proyekto, kabilang ang pagtukoy sa saklaw ng mga pangangailangan, pagtatakda ng prayoridad, pakikipag-ugnayan sa mga pangkat na teknikal at pangnegosyo, user acceptance testing, deployment, at pamamahala ng pagbabago.
- Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa sektor ng sasakyan; kung wala nito, mahalaga ang matinding interes sa sektor.
- Komportableng magtrabaho sa kapaligiran ng pagkonsulta na may araw-araw na pakikipag-ugnayan sa kliyente at iba’t ibang stakeholder sa negosyo.
- Mahusay na kasanayan sa SQL, kabilang ang pagsulat ng mga komplikadong query.
- Kaalaman sa mga modernong data platform, mas mainam kung Google Cloud Platform at BigQuery.
- Bentahe ang kaalaman sa Dataform o dbt.
- Mahusay sa Power BI at/o Tableau.
- Bentahe ang kaalaman sa Python.
- Kayang isalin ang mga hamon sa negosyo tungo sa mga data model, sukatan, at use case para sa activation.
- Kayang tukuyin ang saklaw at prayoridad ng trabaho, iugnay ang mga pangkat pangnegosyo at teknikal, at tuparin ang mga takdang panahon at pamantayan ng kalidad.
- Kayang lutasin ang mga isyu sa data, kabilang ang mga hindi kumpletong source, pagsasaayos ng master data, at pagsasama ng data mula sa third party.
- Kayang suriin at bigyang-kahulugan ang data para sa paggawa ng desisyon at maipakita ang paglikha ng halaga at ROI.
- Mahusay maglahad ng kuwento tungkol sa negosyo at magpresenta ng mga resulta.
- Matinding interes sa pakikipag-ugnayan sa kliyente at pagtulong sa mga pangkat ng negosyo na paunlarin ang data literacy.
- Napakahusay sa pasalita at pasulat na Ingles.
Mga Benepisyo
- Magtrabaho nang malayuan hanggang dalawang araw bawat linggo.
- Komportable at modernong mga opisina ng ahensya.
- Restawran ng kumpanya sa lugar.
- Cafeteria na nag-aalok ng mga produkto ng Starbucks.
- 25 araw ng bayad na bakasyon at 15 araw na RTT bawat taon.
- Kabilang sa mga benepisyo ng Havas Group ang mga meryenda, kaganapan ng ahensya, diskuwento sa paglilibang at paglalakbay mula sa Works Council, serbisyo ng concierge, mga talakayan, gym at mga aktibidad sa palakasan sa lugar, patakaran sa napapanatiling mobility, mga pagtitipon pagkatapos ng trabaho, at mga paunang pagpapalabas ng pelikula.