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ConseilMarketingMédias
Havas est un réseau mondial de marketing, de médias et de communication qui aide les organisations à développer leurs marques, à toucher leurs publics et à gérer des programmes de communication complexes. Son activité couvre la transformation des entreprises, la stratégie et le design de marque, les campagnes créatives, les médias, l’expérience client, les relations publiques, les affaires publiques, les communications dans les domaines de la santé et du bien-être, le sponsoring, les événements, les partenariats et la production de contenus à grande échelle. Havas met également les données et l’intelligence artificielle au service de son approche Converged.AI, tout en développant des initiatives de recherche et axées sur la raison d’être, notamment Meaningful Brands et Prosumer Reports. Le réseau réunit des spécialistes de la publicité, du conseil, des médias et de la communication pour accompagner ses clients dans leurs campagnes intégrées et leurs communications corporate à l’échelle mondiale.
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Offres de l’entreprise

Business analyst, ventes de données

Rejoignez l’équipe stratégie marketing data et IA de Havas DBI pour conseiller un constructeur automobile. Analysez les ventes, les performances après-vente et les données B2B afin d’éclairer les décisions commerciales.

FRFranceHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : françaisAnalyste de données
BigQueryCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Description

  • Collaborez au quotidien avec un grand compte du secteur automobile.
  • Validez et exploitez les données des ateliers de réparation.
  • Créez et maintenez des KPI de performance après-vente.
  • Repérez les écarts de performance entre les réseaux et les concessions, puis recommandez des améliorations.
  • Suivez les stocks de véhicules, les promotions et les incitations, et évaluez leur impact sur les ventes.
  • Améliorez la qualification, la notation et la priorisation des leads, ainsi que les rapports destinés au réseau.
  • Suivez et communiquez les taux de conversion des ventes et l’avancement par rapport aux objectifs commerciaux.
  • Nettoyez et consolidez les données de comptes de taille moyenne et de grande taille.
  • Recherchez et intégrez des données de flottes de véhicules, et identifiez les comptes à fort potentiel.
  • Fournissez aux équipes commerciales B2B des outils de scoring, des capacités de ciblage et des tableaux de bord.
  • Surveillez la qualité des données clients sur la plateforme cloud.
  • Mettez en place des contrôles et des alertes en cas d’interruption des flux de données, d’anomalie ou d’écart de performance.
  • Contribuez à l’avancement de la feuille de route analytique grâce à la modélisation SQL et à la documentation.
  • Créez et maintenez des tableaux de bord Power BI et Tableau.
  • Présentez clairement les enseignements tirés des données et aidez les équipes métier à développer leur culture de la donnée.
  • Mesurez le retour sur investissement des initiatives de médias data et de CRM.
  • Travaillez avec l’équipe data pour améliorer la plateforme et la qualité des données.

Exigences

  • Formation supérieure de quatre ou cinq ans en data, analytique, marketing ou systèmes d’information, en école de commerce, école d’ingénieurs, université ou établissement équivalent.
  • Au moins quatre ans d’expérience comme Business Analyst, Data Analyst ou dans un poste similaire axé sur les ventes et l’après-vente.
  • Une expérience dans l’après-vente, la performance commerciale ou les problématiques B2B et grands comptes est un atout.
  • Fort intérêt pour la gestion de projet, notamment le cadrage des besoins, la définition des priorités, la coordination des équipes techniques et métier, les tests d’acceptation utilisateur, le déploiement et la conduite du changement.
  • Une expérience dans le secteur automobile est très appréciée ; à défaut, un vif intérêt pour ce secteur est essentiel.
  • Aisance dans un environnement de conseil, avec des échanges quotidiens avec les clients et des interlocuteurs métier variés.
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment la rédaction de requêtes complexes.
  • Connaissance des plateformes de données modernes, idéalement Google Cloud Platform et BigQuery.
  • La connaissance de Dataform ou dbt est un atout.
  • Maîtrise de Power BI et/ou Tableau.
  • La connaissance de Python est un atout.
  • Capacité à traduire les enjeux métier en modèles de données, métriques et cas d’usage d’activation.
  • Capacité à cadrer et prioriser les travaux, coordonner les équipes métier et techniques, et respecter les engagements de délais et de qualité.
  • Capacité à résoudre les problèmes de données, notamment les sources incomplètes, le rapprochement des données de référence et l’intégration de données tierces.
  • Capacité à analyser et interpréter les données pour éclairer les décisions et démontrer la création de valeur et le ROI.
  • Excellentes compétences en communication métier et en présentation des résultats.
  • Fort intérêt pour les échanges avec les clients et l’accompagnement des équipes métier dans le développement de leur culture de la donnée.
  • Excellent niveau d’anglais écrit et parlé.

Avantages

  • Possibilité de télétravailler jusqu’à deux jours par semaine.
  • Bureaux d’agence confortables et modernes.
  • Restaurant d’entreprise sur place.
  • Cafétéria proposant des produits Starbucks.
  • 25 jours de congés payés et 15 jours RTT par an.
  • Les avantages Havas Group comprennent des collations, des événements d’agence, des réductions du comité d’entreprise sur les loisirs et les voyages, des services de conciergerie, des conférences, une salle de sport et des activités sportives sur place, une politique de mobilité durable, des événements après le travail et des avant-premières cinéma.

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