dentsu Austria est la branche autrichienne du groupe mondial Dentsu. Elle aide les organisations à relever les défis liés à la transformation des entreprises, au marketing et à la croissance durable. Son travail associe recherche, analyse, expertise des médias et solutions intégrées afin d’aider les marques à évoluer dans des marchés en mutation et à créer des expériences porteuses de sens. Au sein d’un réseau international, dentsu Austria rassemble des perspectives issues du marketing, des médias et des services aux entreprises pour transformer des enjeux complexes en opportunités concrètes pour ses clients, leurs publics et la société.
Architecte technique senior en données Azure (Pune, sur site)
Pilotez la conception technique et la livraison de solutions de données Azure pour les projets clients de Merkle. Encadrez le développement ETL et SQL, l’architecture et de petites équipes projet.
Description
- Prendre en charge les solutions techniques, des appels d’offres à la mise en œuvre, à la livraison au client et au support après livraison.
- Superviser la livraison technique quotidienne, l’architecture des solutions et la conception technique détaillée.
- Encadrer les équipes de développement et de mise en œuvre et superviser la livraison technique.
- Concevoir des solutions de données Azure pour les clients, de simples à modérément complexes.
- Évaluer les entrepôts de données, les magasins de données, les modèles, les structures, les bases de données, l’ingestion et la transformation.
- Traduire les exigences techniques en code d’application ETL et SQL.
- Documenter l’architecture des projets et expliquer les conceptions à un niveau général comme détaillé.
- Préparer la documentation de développement ETL et SQL à l’aide de Visio, PowerPoint et Microsoft Office.
- Collaborer avec les chefs de projet, les analystes métier et les administrateurs de bases de données applicatives pour mettre en œuvre des solutions ETL.
- Gérer de manière autonome des tâches modérément complexes et complexes.
- Accompagner les clients, les scientifiques des données et les consultants en analytique sur des solutions marketing.
- Coordonner les activités avec les équipes internes de différentes fonctions et les clients externes.
- Diriger un ou deux projets, chacun avec une équipe de deux à trois personnes.
- Superviser les revues de code, les déploiements et les systèmes de gestion du code.
- Collaborer avec les équipes d’assurance qualité et de test pour réduire les défauts.
- Veiller à ce que le développement respecte les normes et principes d’architecture.
- Réaliser des preuves de concept sur de nouvelles plateformes et évaluer les solutions proposées.
- Définir des processus et des normes cohérents de développement logiciel, ainsi que des procédures de reprise après erreur.
- Répartir et superviser le travail de développement SQL au sein de l’équipe.
- Élaborer des solutions techniques et recueillir les exigences.
- Traduire les exigences métier existantes en conceptions techniques et mener à bien le développement et la réalisation des solutions.
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience.
- Licence ou master en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données ou domaine connexe.
- Certification professionnelle en technologies cloud ; la certification Azure Data Engineer est exigée.
- Expérience des bases de données telles que SQL Server, Oracle, MySQL, Azure SQL ou une plateforme équivalente.
- Expérience des entrepôts de données tels que Synapse Analytics, Snowflake ou une plateforme équivalente.
- Expérience d’au moins deux outils ETL, dont Azure Data Factory ou Databricks.
- Expérience des plateformes cloud Azure.
- Maîtrise de Python, PySpark, des scripts shell UNIX et de la gestion de projets et de ressources.
- Expérience de SVN, Git, Jira et des flux de travail d’automatisation.
- Solides connaissances des entrepôts et magasins de données, de la modélisation et des structures de données, des bases de données, de l’ingestion et de la transformation.
- Solides connaissances des bases de données relationnelles et non relationnelles et de leurs cas d’utilisation appropriés.
- Capacité à traduire les exigences techniques en code d’application ETL et SQL.
- Maîtrise de Visio, PowerPoint et des autres applications Microsoft Office.
- Connaissance des méthodes de développement logiciel en cascade et agiles.
- Disponibilité pour travailler en horaires communs avec les équipes basées aux États-Unis, généralement de 18 h à 23 h IST selon les besoins.
- Disponibilité pour travailler de 12 h à 21 h IST.
- Compétences en ingénierie et développement, notamment en conception technique et mise en œuvre.
- Capacité à traduire les exigences métier en solutions techniques.
- Capacité à diriger des projets avec des équipes de deux à trois personnes.
Avantages
- Emploi à temps plein.
- Type de contrat : consultant.