高级 Azure 数据技术架构师（浦那，现场办公）
负责 Merkle 客户项目中 Azure 数据解决方案的技术设计与交付。指导 ETL 和 SQL 开发、架构设计及小型项目团队。
描述
- 负责从投标到实施、客户交付及交付后支持的技术解决方案。
- 统筹日常技术交付、解决方案架构和详细技术设计。
- 指导开发与实施团队，并监督技术交付。
- 在 Azure 上设计简单至中等复杂度的客户数据解决方案。
- 评估数据仓库、数据集市、数据模型、数据结构、数据库、数据摄取与转换方案。
- 将技术需求转化为 ETL 和 SQL 应用代码。
- 记录项目架构，并从高层和底层说明设计。
- 使用 Visio、PowerPoint 和 Microsoft Office 编写 ETL 与 SQL 开发文档。
- 与项目经理、业务分析师和应用数据库管理员合作实施 ETL 解决方案。
- 独立处理中等复杂度及复杂任务。
- 为客户、数据科学家和分析顾问提供营销解决方案支持。
- 与跨职能内部团队及外部客户协调合作。
- 负责一至两个项目，每个项目团队由两至三名成员组成。
- 监督代码评审、部署和代码管理系统。
- 与质量保证和测试团队合作，推动减少缺陷。
- 确保开发遵循架构标准和原则。
- 在新平台上开展概念验证，并评估拟议的解决方案。
- 制定统一的软件开发流程、标准和错误恢复程序。
- 分配并监督团队的 SQL 开发工作。
- 在收集需求的同时制定技术解决方案。
- 将现有业务需求转化为技术设计，并完成开发和构建工作。
任职要求
- 至少 10 年工作经验。
- 计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 持有专业云技术认证；必须具备 Azure Data Engineer 认证。
- 具备 SQL Server、Oracle、MySQL、Azure SQL 或同等平台的数据库经验。
- 具备 Synapse Analytics、Snowflake 或同等平台的数据仓库经验。
- 至少使用过两种 ETL 工具，包括 Azure Data Factory 或 Databricks。
- 具备 Azure 云平台经验。
- 熟练使用 Python、PySpark、UNIX shell 脚本，并具备项目和资源管理能力。
- 具备 SVN、Git、Jira 和自动化工作流经验。
- 深入了解数据仓库、数据集市、数据建模、数据结构、数据库、数据摄取与转换。
- 深入了解关系型和非关系型数据库及其适用场景。
- 能够将技术需求转化为 ETL 和 SQL 应用代码。
- 熟练使用 Visio、PowerPoint 和其他 Microsoft Office 应用程序。
- 了解瀑布式和敏捷软件开发方法。
- 能够根据需要与美国团队的工作时间重叠，通常为印度标准时间下午 6:00 至晚上 11:00。
- 能够适应印度标准时间中午 12:00 至晚上 9:00 的班次。
- 具备工程和开发技能，包括技术设计与实施能力。
- 能够将业务需求转化为技术解决方案。
- 能够领导由两至三名成员组成的团队开展项目。
福利待遇
- 全职雇佣。
- 合同类型：顾问。