資深 Azure 資料技術架構師（浦那，現場辦公）
負責 Merkle 客戶專案中 Azure 資料解決方案的技術設計與交付。指導 ETL 與 SQL 開發、架構設計及小型專案團隊。
說明
- 負責從投標到實作、客戶交付及交付後支援的技術解決方案。
- 督導日常技術交付、解決方案架構和詳細技術設計。
- 指導開發與實作團隊，並督導技術交付。
- 在 Azure 上設計簡單至中等複雜度的客戶資料解決方案。
- 評估資料倉儲、資料集市、資料模型、資料結構、資料庫、資料擷取與轉換方案。
- 將技術需求轉化為 ETL 和 SQL 應用程式程式碼。
- 記錄專案架構，並從高層與底層說明設計。
- 使用 Visio、PowerPoint 和 Microsoft Office 撰寫 ETL 與 SQL 開發文件。
- 與專案經理、業務分析師和應用程式資料庫管理員合作實作 ETL 解決方案。
- 獨立處理中等複雜度及複雜任務。
- 為客戶、資料科學家和分析顧問提供行銷解決方案支援。
- 與跨職能內部團隊及外部客戶協調合作。
- 負責一至兩個專案，每個專案團隊由兩至三名成員組成。
- 督導程式碼審查、部署和程式碼管理系統。
- 與品質保證和測試團隊合作，推動減少缺陷。
- 確保開發遵循架構標準和原則。
- 在新平台上執行概念驗證，並評估提議的解決方案。
- 制定一致的軟體開發流程、標準和錯誤復原程序。
- 分派並督導團隊的 SQL 開發工作。
- 在蒐集需求的同時制定技術解決方案。
- 將既有業務需求轉化為技術設計，並完成開發與建置工作。
職位要求
- 至少 10 年工作經驗。
- 具備計算機科學、資訊系統、資料工程或相關領域的學士或碩士學位。
- 持有專業雲端技術認證；必須具備 Azure Data Engineer 認證。
- 具備 SQL Server、Oracle、MySQL、Azure SQL 或同等平台的資料庫經驗。
- 具備 Synapse Analytics、Snowflake 或同等平台的資料倉儲經驗。
- 至少使用過兩種 ETL 工具，包括 Azure Data Factory 或 Databricks。
- 具備 Azure 雲端平台經驗。
- 精通 Python、PySpark、UNIX shell 指令碼，並具備專案和資源管理能力。
- 具備 SVN、Git、Jira 和自動化工作流程經驗。
- 深入了解資料倉儲、資料集市、資料建模、資料結構、資料庫、資料擷取與轉換。
- 深入了解關聯式和非關聯式資料庫及其適用情境。
- 能將技術需求轉化為 ETL 和 SQL 應用程式程式碼。
- 精通 Visio、PowerPoint 和其他 Microsoft Office 應用程式。
- 了解瀑布式和敏捷軟體開發方法。
- 能視需要配合美國團隊的工作時段，通常為印度標準時間下午 6:00 至晚上 11:00。
- 能配合印度標準時間中午 12:00 至晚上 9:00 的班次。
- 具備工程和開發技能，包括技術設計與實作能力。
- 能將業務需求轉化為技術解決方案。
- 能帶領由兩至三名成員組成的團隊執行專案。
福利待遇
- 全職聘用。
- 合約類型：顧問。