시니어 Azure 데이터 기술 아키텍트(푸네, 현장 근무)
Merkle 고객 프로젝트에서 Azure 데이터 솔루션의 기술 설계와 제공을 주도합니다. ETL 및 SQL 개발, 아키텍처, 소규모 프로젝트 팀을 이끕니다.
설명
- 입찰부터 구현, 고객 인도, 인도 후 지원까지 기술 솔루션을 담당합니다.
- 일일 기술 제공, 솔루션 아키텍처, 세부 기술 설계를 총괄합니다.
- 개발 및 구현 팀을 코칭하고 기술 제공을 감독합니다.
- Azure에서 단순한 수준부터 중간 정도의 복잡성을 가진 고객 데이터 솔루션을 설계합니다.
- 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 모델, 구조, 데이터베이스, 데이터 수집 및 변환을 평가합니다.
- 기술 요구사항을 ETL 및 SQL 애플리케이션 코드로 구현합니다.
- 프로젝트 아키텍처를 문서화하고 상위 및 하위 수준에서 설계를 설명합니다.
- Visio, PowerPoint, Microsoft Office를 사용해 ETL 및 SQL 개발 문서를 작성합니다.
- 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, 애플리케이션 DBA와 협력해 ETL 솔루션을 구현합니다.
- 중간 수준부터 높은 복잡성의 작업을 독립적으로 처리합니다.
- 고객, 데이터 과학자, 분석 컨설턴트에게 마케팅 솔루션 관련 지원을 제공합니다.
- 사내 여러 기능 조직 및 외부 고객과 협업합니다.
- 각 팀원이 2~3명인 프로젝트 한두 개를 이끕니다.
- 코드 리뷰, 배포, 코드 관리 시스템을 감독합니다.
- 품질 보증 및 테스트 팀과 협력해 결함 감소 활동을 진행합니다.
- 개발이 아키텍처 표준과 원칙을 따르도록 합니다.
- 새 플랫폼에서 개념 증명을 수행하고 제안된 솔루션을 평가합니다.
- 일관된 소프트웨어 개발 프로세스, 표준, 오류 복구 절차를 수립합니다.
- 팀 전체의 SQL 개발 업무를 배정하고 감독합니다.
- 요구사항을 수집하는 동시에 기술 솔루션을 개발합니다.
- 기존 비즈니스 요구사항을 기술 설계로 전환하고 개발 및 구축 작업을 완료합니다.
지원 자격
- 경력 10년 이상.
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 전문 클라우드 기술 인증 보유. Azure Data Engineer 인증은 필수입니다.
- SQL Server, Oracle, MySQL, Azure SQL 또는 이에 준하는 플랫폼의 데이터베이스 경험.
- Synapse Analytics, Snowflake 또는 이에 준하는 플랫폼의 데이터 웨어하우스 경험.
- Azure Data Factory 또는 Databricks를 포함해 ETL 도구 두 가지 이상을 사용한 경험.
- Azure 클라우드 플랫폼 경험.
- Python, PySpark, UNIX 셸 스크립팅에 능숙하고 프로젝트 및 리소스 관리 역량 보유.
- SVN, Git, Jira 및 자동화 워크플로 경험.
- 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 데이터 모델링, 데이터 구조, 데이터베이스, 데이터 수집 및 변환에 관한 깊은 지식.
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스와 각 데이터베이스의 적절한 사용 사례에 관한 깊은 지식.
- 기술 요구사항을 ETL 및 SQL 애플리케이션 코드로 전환할 수 있는 능력.
- Visio, PowerPoint 및 기타 Microsoft Office 애플리케이션 활용 능력.
- 폭포수형 및 애자일 소프트웨어 개발 방법론에 대한 이해.
- 필요에 따라 미국 기반 팀과 근무 시간을 겹칠 수 있어야 합니다. 일반적으로 인도 표준시 오후 6시부터 오후 11시까지입니다.
- 인도 표준시 정오 12시부터 오후 9시까지 근무 가능한 분.
- 기술 설계 및 구현을 포함한 엔지니어링과 개발 역량.
- 비즈니스 요구사항을 기술 솔루션으로 전환하는 능력.
- 2~3명으로 구성된 팀을 이끌어 프로젝트를 수행하는 능력.
복리후생
- 정규직 고용.
- 계약 유형: 컨설턴트.