Havas là mạng lưới tiếp thị, truyền thông và giao tiếp toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức định hình thương hiệu, tiếp cận khán giả và quản lý các chương trình truyền thông phức tạp. Hoạt động của Havas bao gồm chuyển đổi doanh nghiệp, chiến lược và thiết kế thương hiệu, các chiến dịch sáng tạo, truyền thông đa phương tiện, trải nghiệm khách hàng, quan hệ công chúng, đối ngoại, truyền thông về sức khỏe và phúc lợi, tài trợ, sự kiện, quan hệ đối tác và sản xuất nội dung quy mô lớn. Havas cũng ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo thông qua phương pháp Converged.AI, đồng thời phát triển các sáng kiến nghiên cứu và định hướng theo mục đích, bao gồm Meaningful Brands và Prosumer Reports. Mạng lưới này quy tụ các chuyên gia trong lĩnh vực quảng cáo, tư vấn, truyền thông đa phương tiện và giao tiếp để hỗ trợ khách hàng triển khai các chiến dịch tích hợp và hoạt động truyền thông doanh nghiệp trên toàn thế giới.
Chuyên viên phân tích kinh doanh, dữ liệu bán hàng
Gia nhập nhóm chiến lược tiếp thị dữ liệu và AI của Havas DBI, tư vấn cho một nhà sản xuất ô tô. Phân tích doanh số, hiệu quả hậu mãi và dữ liệu B2B để hỗ trợ các quyết định thương mại.
Mô tả
- Phối hợp hằng ngày với một khách hàng lớn trong ngành ô tô.
- Kiểm định và sử dụng dữ liệu từ các xưởng sửa chữa.
- Xây dựng và duy trì các KPI về hiệu quả hậu mãi.
- Xác định khoảng cách hiệu quả giữa các mạng lưới và đại lý, sau đó đề xuất cải tiến.
- Theo dõi lượng xe tồn kho, chương trình khuyến mãi và ưu đãi, đồng thời đánh giá tác động của chúng đến doanh số.
- Cải thiện việc đánh giá, chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng, cũng như báo cáo cho mạng lưới.
- Theo dõi và truyền đạt tỷ lệ chuyển đổi bán hàng cùng tiến độ so với các mục tiêu thương mại.
- Làm sạch và hợp nhất dữ liệu cho các khách hàng quy mô vừa và lớn.
- Tìm kiếm và tích hợp dữ liệu về đội xe, đồng thời xác định các khách hàng tiềm năng có giá trị cao.
- Cung cấp cho đội ngũ bán hàng B2B công cụ chấm điểm, khả năng nhắm mục tiêu và bảng điều khiển.
- Theo dõi chất lượng dữ liệu khách hàng trên nền tảng đám mây.
- Thiết lập các biện pháp kiểm soát và cảnh báo khi luồng dữ liệu bị gián đoạn, có bất thường hoặc xuất hiện khoảng cách hiệu quả.
- Góp phần thúc đẩy lộ trình phân tích dữ liệu thông qua mô hình hóa SQL và tài liệu hóa.
- Tạo và duy trì bảng điều khiển Power BI và Tableau.
- Trình bày câu chuyện dữ liệu rõ ràng và giúp các nhóm kinh doanh nâng cao hiểu biết về dữ liệu.
- Đo lường lợi tức đầu tư của các sáng kiến truyền thông dữ liệu và CRM.
- Phối hợp với đội ngũ dữ liệu để cải thiện nền tảng và chất lượng dữ liệu.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp chương trình đào tạo bậc cao kéo dài bốn hoặc năm năm về dữ liệu, phân tích, tiếp thị hoặc hệ thống thông tin tại trường kinh doanh, trường kỹ thuật, đại học hoặc tương đương.
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm ở vị trí Chuyên viên phân tích kinh doanh, Chuyên viên phân tích dữ liệu hoặc vai trò tương tự, tập trung vào bán hàng và hậu mãi.
- Kinh nghiệm về hậu mãi, hiệu quả bán hàng hoặc các vấn đề B2B và khách hàng trọng yếu là một lợi thế.
- Quan tâm sâu sắc đến quản lý dự án, bao gồm xác định phạm vi yêu cầu, thiết lập ưu tiên, điều phối các nhóm kỹ thuật và kinh doanh, kiểm thử chấp nhận người dùng, triển khai và quản lý thay đổi.
- Kinh nghiệm trong ngành ô tô được đánh giá cao; nếu chưa có, cần có mối quan tâm sâu sắc đến ngành này.
- Thoải mái làm việc trong môi trường tư vấn với việc liên hệ khách hàng hằng ngày và nhiều bên liên quan trong kinh doanh.
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm viết truy vấn phức tạp.
- Hiểu biết về các nền tảng dữ liệu hiện đại, ưu tiên Google Cloud Platform và BigQuery.
- Biết Dataform hoặc dbt là một lợi thế.
- Thành thạo Power BI và/hoặc Tableau.
- Biết Python là một lợi thế.
- Có khả năng chuyển hóa thách thức kinh doanh thành mô hình dữ liệu, chỉ số và các trường hợp ứng dụng dữ liệu.
- Có khả năng xác định phạm vi và thứ tự ưu tiên công việc, điều phối các nhóm kinh doanh và kỹ thuật, đồng thời đáp ứng cam kết về thời hạn và chất lượng.
- Có khả năng xử lý vấn đề dữ liệu, bao gồm nguồn dữ liệu không đầy đủ, đối soát dữ liệu chủ và tích hợp dữ liệu bên thứ ba.
- Có khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, đồng thời chứng minh giá trị tạo ra và ROI.
- Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu và trình bày kết quả kinh doanh xuất sắc.
- Quan tâm sâu sắc đến việc tương tác với khách hàng và hỗ trợ các nhóm kinh doanh phát triển hiểu biết về dữ liệu.
- Tiếng Anh viết và nói xuất sắc.
Phúc lợi
- Được làm việc từ xa tối đa hai ngày mỗi tuần.
- Văn phòng công ty hiện đại, tiện nghi.
- Nhà hàng dành cho nhân viên ngay tại văn phòng.
- Căng tin phục vụ các sản phẩm Starbucks.
- 25 ngày nghỉ phép có lương và 15 ngày nghỉ RTT mỗi năm.
- Các phúc lợi của Havas Group gồm đồ ăn nhẹ, sự kiện của công ty, ưu đãi của Hội đồng nhân viên về giải trí và du lịch, dịch vụ trợ lý, các buổi trò chuyện, phòng tập và hoạt động thể thao tại chỗ, chính sách di chuyển bền vững, sự kiện sau giờ làm và các buổi chiếu phim ra mắt.