LogoFresh Jobs Ahead
Havas
Havas
MediaPemasaranPerundingan
Havas ialah rangkaian pemasaran, media dan komunikasi global yang membantu organisasi membentuk jenama, menjangkau khalayak serta mengurus program komunikasi yang kompleks. Kerjanya merangkumi transformasi perniagaan, strategi dan reka bentuk jenama, kempen kreatif, media, pengalaman pelanggan, perhubungan awam, hal ehwal awam, komunikasi kesihatan dan kesejahteraan, penajaan, acara, perkongsian serta pengeluaran kandungan berskala besar. Havas turut menggunakan data dan kecerdasan buatan melalui pendekatan Converged.AI, di samping membangunkan penyelidikan dan inisiatif berteraskan tujuan termasuk Meaningful Brands dan Prosumer Reports. Rangkaian ini menghimpunkan pakar dalam pengiklanan, perundingan, media dan komunikasi untuk menyokong pelanggan dengan kempen bersepadu serta komunikasi korporat di seluruh dunia.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Perniagaan, Jualan Data

Sertai pasukan strategi pemasaran data dan AI Havas DBI yang memberikan khidmat nasihat kepada pengeluar automotif. Analisis jualan, prestasi selepas jualan dan data B2B untuk menyokong keputusan komersial.

FRPerancisHibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisBahasa Diperlukan: PerancisPenganalisis Data
AwanBigQueryFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Penerangan

  • Bekerjasama setiap hari dengan akaun utama dalam sektor automotif.
  • Mengesahkan dan menggunakan data daripada bengkel pembaikan.
  • Membina dan menyelenggara KPI prestasi selepas jualan.
  • Mengenal pasti jurang prestasi merentas rangkaian dan pengedar, kemudian mencadangkan penambahbaikan.
  • Menjejak inventori kenderaan, promosi dan insentif, serta menilai kesannya terhadap jualan.
  • Menambah baik kelayakan, pemarkahan, keutamaan dan pelaporan prospek kepada rangkaian.
  • Memantau dan menyampaikan kadar penukaran jualan serta kemajuan berbanding sasaran komersial.
  • Membersihkan dan menyatukan data untuk akaun bersaiz sederhana dan besar.
  • Mencari dan mengintegrasikan data armada kenderaan, serta mengenal pasti akaun berpotensi tinggi.
  • Menyediakan alat pemarkahan, keupayaan penyasaran dan papan pemuka kepada pasukan jualan B2B.
  • Memantau kualiti data pelanggan dalam platform awan.
  • Menyediakan kawalan dan amaran bagi aliran data yang terhenti, anomali dan jurang prestasi.
  • Membantu memajukan pelan hala tuju analitik melalui pemodelan dan dokumentasi SQL.
  • Mencipta dan menyelenggara papan pemuka Power BI dan Tableau.
  • Menyampaikan kisah yang jelas dengan data dan membantu pasukan perniagaan membina literasi data.
  • Mengukur pulangan pelaburan bagi inisiatif media data dan CRM.
  • Bekerjasama dengan pasukan data untuk menambah baik platform dan kualiti data.

Keperluan

  • Kelayakan pendidikan tinggi selama empat atau lima tahun dalam bidang data, analitik, pemasaran atau sistem maklumat, daripada sekolah perniagaan, sekolah kejuruteraan, universiti atau kelayakan setara.
  • Pengalaman sekurang-kurangnya empat tahun sebagai Penganalisis Perniagaan, Penganalisis Data atau dalam peranan serupa yang memfokuskan isu jualan dan selepas jualan.
  • Pengalaman dalam bidang selepas jualan, prestasi jualan atau isu B2B dan akaun utama merupakan kelebihan.
  • Minat yang tinggi terhadap pengurusan projek, termasuk menentukan skop keperluan, menetapkan keutamaan, menyelaras pasukan teknikal dan perniagaan, ujian penerimaan pengguna, pelaksanaan dan pengurusan perubahan.
  • Pengalaman dalam sektor automotif amat dihargai; jika tiada, minat yang kuat terhadap sektor ini adalah penting.
  • Selesa bekerja dalam persekitaran perundingan dengan hubungan pelanggan setiap hari dan pelbagai pihak berkepentingan perniagaan.
  • Kemahiran SQL lanjutan, termasuk menulis pertanyaan yang kompleks.
  • Pengetahuan tentang platform data moden, sebaik-baiknya Google Cloud Platform dan BigQuery.
  • Pengetahuan tentang Dataform atau dbt merupakan kelebihan.
  • Mahir menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
  • Pengetahuan Python merupakan kelebihan.
  • Keupayaan menterjemahkan cabaran perniagaan kepada model data, metrik dan kes penggunaan pengaktifan.
  • Keupayaan menentukan skop dan keutamaan kerja, menyelaras pasukan perniagaan dan teknikal, serta memenuhi komitmen masa dan kualiti.
  • Keupayaan menyelesaikan isu data, termasuk sumber yang tidak lengkap, penyelarasan data induk dan penyepaduan data pihak ketiga.
  • Keupayaan menganalisis dan mentafsir data untuk membuat keputusan serta menunjukkan penciptaan nilai dan ROI.
  • Kemahiran yang cemerlang dalam penceritaan perniagaan dan pembentangan hasil.
  • Minat yang tinggi untuk berinteraksi dengan pelanggan dan membantu pasukan perniagaan mengembangkan literasi data.
  • Kemahiran bahasa Inggeris bertulis dan lisan yang cemerlang.

Faedah

  • Bekerja dari jauh sehingga dua hari seminggu.
  • Pejabat agensi yang selesa dan moden.
  • Restoran syarikat di lokasi.
  • Kafeteria yang menawarkan produk Starbucks.
  • Cuti berbayar 25 hari serta 15 hari RTT setahun.
  • Manfaat Havas Group merangkumi snek, acara agensi, diskaun riadah dan perjalanan melalui Majlis Pekerja, perkhidmatan concierge, sesi perkongsian, gimnasium di lokasi dan aktiviti sukan, dasar mobiliti mampan, acara selepas waktu kerja serta tayangan perdana filem.

Pekerjaan Berkaitan