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Havas es una red global de marketing, medios y comunicaciones que ayuda a las organizaciones a desarrollar marcas, llegar a sus audiencias y gestionar programas de comunicación complejos. Su trabajo abarca la transformación empresarial, la estrategia y el diseño de marca, las campañas creativas, los medios, la experiencia del cliente, las relaciones públicas, los asuntos públicos, las comunicaciones sobre salud y bienestar, los patrocinios, los eventos, las alianzas y la producción de contenidos a gran escala. Havas también aplica datos e inteligencia artificial mediante su enfoque Converged.AI, al tiempo que desarrolla iniciativas de investigación y orientadas a un propósito, como Meaningful Brands y Prosumer Reports. La red reúne a especialistas en publicidad, consultoría, medios y comunicaciones para ayudar a sus clientes con campañas integradas y comunicaciones corporativas en todo el mundo.
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Empleos de la empresa

Analista de negocio, ventas de datos

Únete al equipo de estrategia de marketing de datos e IA de Havas DBI para asesorar a un fabricante de automóviles. Analiza las ventas, el rendimiento posventa y los datos B2B para respaldar decisiones comerciales.

FRFranciaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésAnalista de datos
BigQueryFluxGoogle Cloud PlatformNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Colabora a diario con una cuenta importante del sector automovilístico.
  • Valida y utiliza datos de talleres de reparación.
  • Desarrolla y mantiene KPI de rendimiento posventa.
  • Detecta brechas de rendimiento en redes y concesionarios, y recomienda mejoras.
  • Haz seguimiento del inventario de vehículos, las promociones y los incentivos, y evalúa su impacto en las ventas.
  • Mejora la cualificación, la puntuación y la priorización de leads, así como los informes para la red.
  • Supervisa y comunica las tasas de conversión de ventas y el avance respecto a los objetivos comerciales.
  • Limpia y consolida datos de cuentas medianas y grandes.
  • Busca e integra datos de flotas de vehículos e identifica cuentas de alto potencial.
  • Proporciona a los equipos de ventas B2B herramientas de puntuación, capacidades de segmentación y paneles de control.
  • Supervisa la calidad de los datos de clientes en la plataforma en la nube.
  • Configura controles y alertas para interrupciones en los flujos de datos, anomalías y brechas de rendimiento.
  • Contribuye al avance de la hoja de ruta analítica mediante el modelado en SQL y la documentación.
  • Crea y mantiene paneles de Power BI y Tableau.
  • Comunica conclusiones claras con datos y ayuda a los equipos de negocio a desarrollar su alfabetización de datos.
  • Mide el retorno de la inversión de las iniciativas de medios basados en datos y CRM.
  • Colabora con el equipo de datos para mejorar la plataforma y la calidad de los datos.

Requisitos

  • Titulación superior de cuatro o cinco años en datos, analítica, marketing o sistemas de información, obtenida en una escuela de negocios, escuela de ingeniería, universidad o centro equivalente.
  • Al menos cuatro años de experiencia como analista de negocio, analista de datos o en un puesto similar centrado en ventas y posventa.
  • Se valorará la experiencia en posventa, rendimiento de ventas o asuntos B2B y de cuentas clave.
  • Gran interés por la gestión de proyectos, incluida la definición de requisitos, el establecimiento de prioridades, la coordinación de equipos técnicos y de negocio, las pruebas de aceptación de usuario, la implementación y la gestión del cambio.
  • Se valorará especialmente la experiencia en el sector automovilístico; de lo contrario, es esencial un gran interés por el sector.
  • Comodidad trabajando en un entorno de consultoría, con contacto diario con clientes y distintos interlocutores de negocio.
  • Dominio avanzado de SQL, incluida la elaboración de consultas complejas.
  • Conocimientos de plataformas de datos modernas, idealmente Google Cloud Platform y BigQuery.
  • Se valorarán los conocimientos de Dataform o dbt.
  • Dominio de Power BI o Tableau, o de ambos.
  • Se valorarán los conocimientos de Python.
  • Capacidad para traducir retos de negocio en modelos de datos, métricas y casos de uso de activación.
  • Capacidad para definir y priorizar el trabajo, coordinar equipos de negocio y técnicos, y cumplir los compromisos de plazo y calidad.
  • Capacidad para resolver problemas de datos, como fuentes incompletas, conciliación de datos maestros e integración de datos de terceros.
  • Capacidad para analizar e interpretar datos con el fin de tomar decisiones y demostrar la creación de valor y el ROI.
  • Excelentes habilidades para comunicar historias de negocio y presentar resultados.
  • Gran interés por relacionarse con clientes y ayudar a los equipos de negocio a desarrollar su alfabetización de datos.
  • Excelente nivel de inglés oral y escrito.

Beneficios

  • Posibilidad de teletrabajar hasta dos días por semana.
  • Oficinas de agencia cómodas y modernas.
  • Restaurante de empresa en las instalaciones.
  • Cafetería con productos Starbucks.
  • 25 días de vacaciones pagadas y 15 días RTT al año.
  • Las ventajas de Havas Group incluyen aperitivos, eventos de agencia, descuentos del comité de empresa en ocio y viajes, servicios de conserjería, charlas, gimnasio y actividades deportivas en las instalaciones, una política de movilidad sostenible, eventos después del trabajo y preestrenos de cine.

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