A Havas é uma rede global de marketing, mídia e comunicação que ajuda organizações a desenvolver marcas, alcançar públicos e gerenciar programas de comunicação complexos. Seu trabalho abrange transformação empresarial, estratégia e design de marca, campanhas criativas, mídia, experiência do cliente, relações públicas, assuntos públicos, comunicação em saúde e bem-estar, patrocínios, eventos, parcerias e produção de conteúdo em grande escala. A Havas também aplica dados e inteligência artificial por meio de sua abordagem Converged.AI, enquanto desenvolve iniciativas de pesquisa e orientadas por propósito, incluindo Meaningful Brands e Prosumer Reports. A rede reúne especialistas em publicidade, consultoria, mídia e comunicação para apoiar clientes com campanhas integradas e comunicação corporativa em todo o mundo.
Analista de negócios, vendas de dados
Junte-se à equipe de estratégia de marketing de dados e IA da Havas DBI para assessorar um fabricante automotivo. Analise vendas, desempenho de pós-venda e dados B2B para apoiar decisões comerciais.
Descrição
- Trabalhe diariamente com uma conta importante do setor automotivo.
- Valide e utilize dados de oficinas mecânicas.
- Desenvolva e mantenha KPIs de desempenho de pós-venda.
- Identifique lacunas de desempenho em redes e concessionárias e recomende melhorias.
- Acompanhe o estoque de veículos, as promoções e os incentivos, e avalie o impacto deles nas vendas.
- Melhore a qualificação, a pontuação e a priorização de leads, além dos relatórios para a rede.
- Monitore e comunique as taxas de conversão de vendas e o progresso em relação às metas comerciais.
- Limpe e consolide dados de contas de médio e grande porte.
- Encontre e integre dados de frotas de veículos e identifique contas com alto potencial.
- Forneça às equipes de vendas B2B ferramentas de pontuação, recursos de segmentação e painéis.
- Monitore a qualidade dos dados de clientes na plataforma em nuvem.
- Configure controles e alertas para interrupções nos fluxos de dados, anomalias e lacunas de desempenho.
- Contribua para o avanço do roadmap de analytics por meio de modelagem em SQL e documentação.
- Crie e mantenha painéis no Power BI e no Tableau.
- Conte histórias claras com dados e ajude as equipes de negócios a desenvolverem sua literacia de dados.
- Meça o retorno sobre o investimento de iniciativas de mídia baseada em dados e CRM.
- Trabalhe com a equipe de dados para melhorar a plataforma e a qualidade dos dados.
Requisitos
- Formação superior de quatro ou cinco anos em dados, analytics, marketing ou sistemas de informação, em escola de negócios, escola de engenharia, universidade ou instituição equivalente.
- Pelo menos quatro anos de experiência como analista de negócios, analista de dados ou em função semelhante com foco em vendas e pós-venda.
- Experiência em pós-venda, desempenho de vendas ou assuntos B2B e de contas-chave é um diferencial.
- Grande interesse por gestão de projetos, incluindo definição de escopo e requisitos, estabelecimento de prioridades, coordenação de equipes técnicas e de negócios, testes de aceitação do usuário, implantação e gestão de mudanças.
- Experiência no setor automotivo é altamente valorizada; caso contrário, é essencial ter forte interesse pelo setor.
- Conforto para trabalhar em ambiente de consultoria, com contato diário com clientes e diferentes partes interessadas do negócio.
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo a escrita de consultas complexas.
- Conhecimento de plataformas de dados modernas, idealmente Google Cloud Platform e BigQuery.
- Conhecimento de Dataform ou dbt é um diferencial.
- Domínio de Power BI e/ou Tableau.
- Conhecimento de Python é um diferencial.
- Capacidade de traduzir desafios de negócios em modelos de dados, métricas e casos de uso de ativação.
- Capacidade de definir escopo e prioridades do trabalho, coordenar equipes de negócios e técnicas e cumprir compromissos de prazo e qualidade.
- Capacidade de resolver problemas de dados, incluindo fontes incompletas, conciliação de dados mestres e integração de dados de terceiros.
- Capacidade de analisar e interpretar dados para apoiar decisões e demonstrar criação de valor e ROI.
- Excelentes habilidades de comunicação de negócios e apresentação de resultados.
- Grande interesse em interagir com clientes e ajudar as equipes de negócios a desenvolverem sua literacia de dados.
- Excelente inglês escrito e falado.
Benefícios
- Possibilidade de trabalhar remotamente até dois dias por semana.
- Escritórios da agência confortáveis e modernos.
- Restaurante da empresa no local.
- Cafeteria com produtos Starbucks.
- 25 dias de férias remuneradas e 15 dias RTT por ano.
- Os benefícios do Havas Group incluem lanches, eventos da agência, descontos do Comitê de Empresa em lazer e viagens, serviços de concierge, palestras, academia e atividades esportivas no local, política de mobilidade sustentável, eventos após o expediente e pré-estreias de cinema.