Havas
Havas
Havas adalah jaringan pemasaran, media, dan komunikasi global yang membantu organisasi membentuk merek, menjangkau audiens, serta mengelola program komunikasi yang kompleks. Kegiatannya mencakup transformasi bisnis, strategi dan desain merek, kampanye kreatif, media, pengalaman pelanggan, hubungan masyarakat, urusan publik, komunikasi kesehatan dan kebugaran, sponsorship, acara, kemitraan, serta produksi konten berskala besar. Havas juga menerapkan data dan kecerdasan buatan melalui pendekatan Converged.AI, sembari mengembangkan riset dan inisiatif berbasis tujuan, termasuk Meaningful Brands dan Prosumer Reports. Jaringan ini menyatukan para spesialis di bidang periklanan, konsultasi, media, dan komunikasi untuk membantu klien menjalankan kampanye terpadu serta komunikasi korporat di seluruh dunia.

Analis Bisnis, Penjualan Data

Bergabunglah dengan tim strategi pemasaran data dan AI Havas DBI, memberi saran kepada produsen otomotif. Analisis penjualan, kinerja purnajual, dan data B2B untuk mendukung keputusan komersial.

Deskripsi

  • Bermitra setiap hari dengan klien utama di sektor otomotif.
  • Memvalidasi dan menggunakan data dari bengkel perbaikan.
  • Menyusun dan memelihara KPI kinerja purnajual.
  • Mengidentifikasi kesenjangan kinerja di berbagai jaringan dan dealer, lalu merekomendasikan perbaikan.
  • Melacak persediaan kendaraan, promosi, dan insentif, serta menilai dampaknya terhadap penjualan.
  • Meningkatkan kualifikasi, penilaian, prioritas, dan pelaporan prospek kepada jaringan.
  • Memantau dan mengomunikasikan tingkat konversi penjualan serta kemajuan terhadap target komersial.
  • Membersihkan dan mengonsolidasikan data untuk klien menengah dan besar.
  • Menemukan dan mengintegrasikan data armada kendaraan, serta mengidentifikasi akun berpotensi tinggi.
  • Menyediakan alat penilaian, kemampuan penargetan, dan dasbor bagi tim penjualan B2B.
  • Memantau kualitas data pelanggan di platform cloud.
  • Menyiapkan kontrol dan peringatan untuk aliran data yang terputus, anomali, dan kesenjangan kinerja.
  • Membantu memajukan peta jalan analitik melalui pemodelan dan dokumentasi SQL.
  • Membuat dan memelihara dasbor Power BI dan Tableau.
  • Menyampaikan cerita yang jelas melalui data dan membantu tim bisnis membangun literasi data.
  • Mengukur laba atas investasi inisiatif media data dan CRM.
  • Bekerja sama dengan tim data untuk meningkatkan platform dan kualitas data.

Persyaratan

  • Kualifikasi pendidikan tinggi selama empat atau lima tahun di bidang data, analitik, pemasaran, atau sistem informasi, dari sekolah bisnis, sekolah teknik, universitas, atau yang setara.
  • Pengalaman minimal empat tahun sebagai Analis Bisnis, Analis Data, atau peran serupa yang berfokus pada topik penjualan dan purnajual.
  • Pengalaman dalam purnajual, kinerja penjualan, atau isu B2B dan akun utama menjadi nilai tambah.
  • Minat kuat pada manajemen proyek, termasuk merumuskan kebutuhan, menetapkan prioritas, mengoordinasikan tim teknis dan bisnis, pengujian penerimaan pengguna, penerapan, dan manajemen perubahan.
  • Pengalaman di sektor otomotif sangat dihargai; jika tidak, minat kuat pada sektor ini wajib dimiliki.
  • Nyaman bekerja di lingkungan konsultasi dengan interaksi klien setiap hari dan beragam pemangku kepentingan bisnis.
  • Kemampuan SQL tingkat lanjut, termasuk menulis kueri kompleks.
  • Pengetahuan tentang platform data modern, idealnya Google Cloud Platform dan BigQuery.
  • Pengetahuan tentang Dataform atau dbt menjadi nilai tambah.
  • Mahir menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
  • Pengetahuan Python menjadi nilai tambah.
  • Mampu menerjemahkan tantangan bisnis menjadi model data, metrik, dan kasus penggunaan aktivasi.
  • Mampu merumuskan cakupan dan prioritas pekerjaan, mengoordinasikan tim bisnis dan teknis, serta memenuhi komitmen waktu dan kualitas.
  • Mampu menyelesaikan masalah data, termasuk sumber yang tidak lengkap, rekonsiliasi data master, dan integrasi data pihak ketiga.
  • Mampu menganalisis dan menafsirkan data untuk pengambilan keputusan serta menunjukkan penciptaan nilai dan ROI.
  • Sangat terampil menyampaikan cerita bisnis dan mempresentasikan hasil.
  • Sangat berminat berinteraksi dengan klien dan membantu tim bisnis mengembangkan literasi data.
  • Sangat baik dalam bahasa Inggris lisan dan tulisan.

Tunjangan

  • Bekerja jarak jauh hingga dua hari per minggu.
  • Kantor agensi yang nyaman dan modern.
  • Restoran perusahaan di lokasi.
  • Kafetaria yang menyediakan produk Starbucks.
  • Cuti berbayar 25 hari ditambah 15 hari RTT per tahun.
  • Fasilitas Havas Group mencakup kudapan, acara agensi, diskon rekreasi dan perjalanan melalui Dewan Karyawan, layanan concierge, sesi diskusi, pusat kebugaran dan kegiatan olahraga di lokasi, kebijakan mobilitas berkelanjutan, acara setelah kerja, serta pemutaran perdana film.

Lowongan Terkait