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Havas ist ein globales Netzwerk für Marketing, Medien und Kommunikation, das Organisationen dabei unterstützt, Marken zu gestalten, Zielgruppen zu erreichen und komplexe Kommunikationsprogramme zu steuern. Das Leistungsspektrum umfasst Geschäftstransformation, Markenstrategie und -design, kreative Kampagnen, Medien, Kundenerlebnisse, Public Relations, Public Affairs, Gesundheits- und Wellnesskommunikation, Sponsoring, Veranstaltungen, Partnerschaften sowie die Produktion umfangreicher Inhalte. Mit seinem Ansatz Converged.AI nutzt Havas außerdem Daten und künstliche Intelligenz und entwickelt Forschungs- sowie zweckorientierte Initiativen wie Meaningful Brands und Prosumer Reports. Das Netzwerk vereint Spezialisten aus Werbung, Beratung, Medien und Kommunikation, um Kunden weltweit mit integrierten Kampagnen und Unternehmenskommunikation zu unterstützen.
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Business Analyst, Datenvertrieb

Verstärke das Data-Marketing- und KI-Strategieteam von Havas DBI und berate einen Automobilhersteller. Analysiere Verkaufs-, After-Sales- und B2B-Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen.

FRFrankreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: FranzösischDatenanalyst
BigQueryCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Betreue täglich einen wichtigen Kunden aus der Automobilbranche.
  • Prüfe und nutze Daten aus Reparaturwerkstätten.
  • Erstelle und pflege After-Sales-Kennzahlen.
  • Erkenne Leistungslücken in Netzwerken und Autohäusern und empfehle Verbesserungen.
  • Verfolge Fahrzeugbestände, Werbeaktionen und Anreize und bewerte deren Einfluss auf den Absatz.
  • Verbessere die Qualifizierung, Bewertung und Priorisierung von Leads sowie das Reporting an das Netzwerk.
  • Überwache und kommuniziere Verkaufsabschlussquoten und Fortschritte bei den Geschäftszielen.
  • Bereinige und konsolidiere Daten für mittelgroße und große Kunden.
  • Finde und integriere Fahrzeugflottendaten und identifiziere Kunden mit hohem Potenzial.
  • Stelle B2B-Vertriebsteams Bewertungstools, Targeting-Funktionen und Dashboards bereit.
  • Überwache die Qualität der Kundendaten auf der Cloud-Plattform.
  • Richte Kontrollen und Warnmeldungen für unterbrochene Datenflüsse, Auffälligkeiten und Leistungslücken ein.
  • Unterstütze die Weiterentwicklung der Analytics-Roadmap durch SQL-Modellierung und Dokumentation.
  • Erstelle und pflege Power-BI- und Tableau-Dashboards.
  • Vermittle Daten verständlich und unterstütze Geschäftsteams dabei, ihre Datenkompetenz auszubauen.
  • Miss den Return on Investment von Data-Media- und CRM-Initiativen.
  • Arbeite mit dem Datenteam an der Verbesserung der Plattform und der Datenqualität.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes vier- oder fünfjähriges Hochschulstudium in Datenanalyse, Analytics, Marketing oder Informationssystemen an einer Business School, Ingenieurhochschule, Universität oder einer vergleichbaren Einrichtung.
  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Vertriebs- und After-Sales-Themen.
  • Erfahrung mit After-Sales, Vertriebsleistung oder B2B- und Key-Account-Themen ist von Vorteil.
  • Ausgeprägtes Interesse am Projektmanagement, einschließlich der Definition von Anforderungen, Priorisierung, Koordination technischer und fachlicher Teams, User Acceptance Tests, Einführung und Change Management.
  • Erfahrung in der Automobilbranche ist sehr willkommen; andernfalls ist ein starkes Interesse an der Branche erforderlich.
  • Sicheres Arbeiten in einem Beratungsumfeld mit täglichem Kundenkontakt und unterschiedlichen fachlichen Ansprechpartnern.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen.
  • Kenntnisse moderner Datenplattformen, idealerweise Google Cloud Platform und BigQuery.
  • Kenntnisse in Dataform oder dbt sind von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit Power BI und/oder Tableau.
  • Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in Datenmodelle, Kennzahlen und Anwendungsfälle zur Aktivierung zu übersetzen.
  • Fähigkeit, Aufgaben zu definieren und zu priorisieren, fachliche und technische Teams zu koordinieren und Zeit- und Qualitätsvorgaben einzuhalten.
  • Fähigkeit, Datenprobleme zu lösen, etwa unvollständige Quellen, den Abgleich von Stammdaten und die Integration von Drittanbieterdaten.
  • Fähigkeit, Daten für Entscheidungen zu analysieren und zu interpretieren sowie Wertschöpfung und ROI aufzuzeigen.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten, geschäftliche Zusammenhänge mit Daten verständlich zu vermitteln und Ergebnisse zu präsentieren.
  • Starkes Interesse am Kundenkontakt und daran, Geschäftsteams beim Ausbau ihrer Datenkompetenz zu unterstützen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zusatzleistungen

  • Bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice arbeiten.
  • Komfortable, moderne Agenturbüros.
  • Betriebsrestaurant vor Ort.
  • Cafeteria mit Starbucks-Produkten.
  • 25 Urlaubstage sowie 15 RTT-Tage pro Jahr.
  • Leistungen der Havas Group umfassen Snacks, Agenturveranstaltungen, Vergünstigungen des Betriebsrats für Freizeit und Reisen, Concierge-Services, Vorträge, ein Fitnessstudio und Sportangebote vor Ort, eine nachhaltige Mobilitätspolitik, After-Work-Veranstaltungen und Kino-Previews.

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