Havas to globalna sieć marketingowa, mediowa i komunikacyjna, która pomaga organizacjom budować marki, docierać do odbiorców i zarządzać złożonymi programami komunikacyjnymi. Jej działalność obejmuje transformację biznesową, strategię marki i design, kampanie kreatywne, media, doświadczenia klientów, public relations, relacje z administracją publiczną, komunikację w obszarze zdrowia i dobrostanu, sponsoring, wydarzenia, partnerstwa oraz produkcję treści na dużą skalę. Havas wykorzystuje również dane i sztuczną inteligencję w ramach podejścia Converged.AI, a także rozwija inicjatywy badawcze i projekty ukierunkowane na wartości, w tym Meaningful Brands i Prosumer Reports. Sieć łączy specjalistów z dziedzin reklamy, doradztwa, mediów i komunikacji, wspierając klientów w realizacji zintegrowanych kampanii oraz komunikacji korporacyjnej na całym świecie.
Analityk biznesowy ds. sprzedaży danych
Dołącz do zespołu Havas DBI zajmującego się marketingiem opartym na danych i strategią AI, który doradza producentowi samochodów. Analizuj sprzedaż, wyniki obsługi posprzedażowej i dane B2B, wspierając decyzje handlowe.
Opis
- Codzienna współpraca z dużym klientem z branży motoryzacyjnej.
- Weryfikowanie i wykorzystywanie danych z warsztatów naprawczych.
- Tworzenie i utrzymywanie KPI obsługi posprzedażowej.
- Identyfikowanie luk w wynikach sieci i salonów dealerskich oraz rekomendowanie usprawnień.
- Monitorowanie zapasów pojazdów, promocji i zachęt oraz ocena ich wpływu na sprzedaż.
- Usprawnianie kwalifikacji, oceny i priorytetyzacji leadów oraz raportowania dla sieci.
- Monitorowanie i komunikowanie wskaźników konwersji sprzedaży oraz postępów względem celów handlowych.
- Oczyszczanie i konsolidowanie danych dla średnich i dużych klientów.
- Wyszukiwanie i integrowanie danych o flotach pojazdów oraz identyfikowanie klientów o wysokim potencjale.
- Dostarczanie zespołom sprzedaży B2B narzędzi oceny, możliwości targetowania i pulpitów nawigacyjnych.
- Monitorowanie jakości danych klientów na platformie chmurowej.
- Konfigurowanie kontroli i alertów dotyczących przerw w przepływie danych, anomalii i luk w wynikach.
- Wspieranie rozwoju planu analitycznego poprzez modelowanie SQL i dokumentację.
- Tworzenie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych Power BI i Tableau.
- Jasne przedstawianie wniosków z danych i pomaganie zespołom biznesowym rozwijać kompetencje w zakresie danych.
- Mierzenie zwrotu z inwestycji w inicjatywy z zakresu mediów opartych na danych i CRM.
- Współpraca z zespołem danych nad ulepszaniem platformy i jakości danych.
Wymagania
- Wyższe wykształcenie zdobyte w ciągu czterech lub pięciu lat w dziedzinie danych, analityki, marketingu lub systemów informatycznych; dyplom szkoły biznesowej, uczelni technicznej, uniwersytetu lub równoważne kwalifikacje.
- Co najmniej cztery lata doświadczenia jako analityk biznesowy, analityk danych lub na podobnym stanowisku związanym ze sprzedażą i obsługą posprzedażową.
- Doświadczenie w obsłudze posprzedażowej, analizie wyników sprzedaży, B2B lub pracy z kluczowymi klientami będzie dodatkowym atutem.
- Duże zainteresowanie zarządzaniem projektami, w tym określaniem wymagań, ustalaniem priorytetów, koordynowaniem zespołów technicznych i biznesowych, testami akceptacyjnymi użytkowników, wdrożeniem i zarządzaniem zmianą.
- Doświadczenie w branży motoryzacyjnej jest bardzo cenione; w przeciwnym razie konieczne jest silne zainteresowanie tą branżą.
- Swoboda pracy w środowisku konsultingowym, z codziennym kontaktem z klientami i różnymi interesariuszami biznesowymi.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym umiejętność pisania złożonych zapytań.
- Znajomość nowoczesnych platform danych, najlepiej Google Cloud Platform i BigQuery.
- Znajomość Dataform lub dbt będzie dodatkowym atutem.
- Biegła obsługa Power BI i/lub Tableau.
- Znajomość Pythona będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na modele danych, wskaźniki i przypadki użycia do aktywacji.
- Umiejętność określania zakresu i priorytetów prac, koordynowania zespołów biznesowych i technicznych oraz dotrzymywania terminów i wymagań jakościowych.
- Umiejętność rozwiązywania problemów z danymi, w tym pracy z niekompletnymi źródłami, uzgadniania danych podstawowych i integrowania danych podmiotów zewnętrznych.
- Umiejętność analizowania i interpretowania danych na potrzeby decyzji oraz wykazywania tworzonej wartości i zwrotu z inwestycji.
- Doskonałe umiejętności opowiadania o danych w kontekście biznesowym i prezentowania wyników.
- Duże zainteresowanie kontaktem z klientami i wspieraniem zespołów biznesowych w rozwijaniu kompetencji w zakresie danych.
- Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej do dwóch dni w tygodniu.
- Komfortowe, nowoczesne biura agencji.
- Restauracja firmowa na miejscu.
- Kafeteria oferująca produkty Starbucks.
- 25 dni płatnego urlopu oraz 15 dni RTT rocznie.
- Benefity Havas Group obejmują przekąski, wydarzenia agencji, zniżki Rady Pracowników na wypoczynek i podróże, usługi concierge, prelekcje, siłownię i zajęcia sportowe na miejscu, politykę zrównoważonej mobilności, wydarzenia po pracy i przedpremierowe pokazy filmowe.