Havas è una rete globale di marketing, media e comunicazione che aiuta le organizzazioni a sviluppare i propri brand, raggiungere il pubblico e gestire programmi di comunicazione complessi. Le sue attività comprendono la trasformazione aziendale, la strategia e il design del brand, le campagne creative, i media, la customer experience, le relazioni pubbliche, gli affari pubblici, la comunicazione nel settore della salute e del benessere, le sponsorizzazioni, gli eventi, le partnership e la produzione di contenuti su larga scala. Havas applica inoltre dati e intelligenza artificiale attraverso il suo approccio Converged.AI, sviluppando al contempo iniziative di ricerca e orientate allo scopo, tra cui Meaningful Brands e Prosumer Reports. La rete riunisce specialisti di pubblicità, consulenza, media e comunicazione per supportare i clienti con campagne integrate e comunicazioni aziendali in tutto il mondo.
Business analyst, vendite di dati
Entra nel team di strategia per il marketing dei dati e l’IA di Havas DBI, per affiancare un produttore automobilistico. Analizza vendite, performance post-vendita e dati B2B a supporto delle decisioni commerciali.
Descrizione
- Collabora ogni giorno con un importante cliente del settore automobilistico.
- Convalida e utilizza i dati delle officine di riparazione.
- Sviluppa e gestisci KPI di performance post-vendita.
- Individua le lacune nelle performance di reti e concessionarie e proponi miglioramenti.
- Monitora le scorte di veicoli, le promozioni e gli incentivi e valuta il loro impatto sulle vendite.
- Migliora la qualificazione, il punteggio e la definizione delle priorità dei lead, oltre alla reportistica per la rete.
- Monitora e comunica i tassi di conversione delle vendite e i progressi rispetto agli obiettivi commerciali.
- Pulisci e consolida i dati di account di medie e grandi dimensioni.
- Cerca e integra dati sui parchi veicoli e individua gli account ad alto potenziale.
- Fornisci ai team di vendita B2B strumenti di scoring, funzionalità di targeting e dashboard.
- Monitora la qualità dei dati dei clienti sulla piattaforma cloud.
- Imposta controlli e avvisi per interruzioni dei flussi di dati, anomalie e lacune nelle performance.
- Contribuisci all’avanzamento della roadmap analitica tramite modellazione SQL e documentazione.
- Crea e gestisci dashboard Power BI e Tableau.
- Comunica con chiarezza le evidenze emerse dai dati e aiuta i team aziendali a sviluppare la cultura dei dati.
- Misura il ritorno sull’investimento delle iniziative di media data e CRM.
- Collabora con il team dati per migliorare la piattaforma e la qualità dei dati.
Requisiti
- Laurea o titolo di istruzione superiore di quattro o cinque anni in dati, analytics, marketing o sistemi informativi, conseguito presso una business school, una scuola di ingegneria, un’università o un istituto equivalente.
- Almeno quattro anni di esperienza come Business Analyst, Data Analyst o in un ruolo simile focalizzato su vendite e post-vendita.
- È gradita esperienza nel post-vendita, nelle performance di vendita o in tematiche B2B e di key account.
- Forte interesse per la gestione dei progetti, inclusi definizione dei requisiti, stabilimento delle priorità, coordinamento dei team tecnici e aziendali, test di accettazione utente, rilascio e gestione del cambiamento.
- L’esperienza nel settore automobilistico è molto apprezzata; in alternativa, è essenziale un forte interesse per il settore.
- A proprio agio in un contesto di consulenza, con contatto quotidiano con i clienti e interlocutori aziendali diversi.
- Ottima conoscenza di SQL, inclusa la scrittura di query complesse.
- Conoscenza delle moderne piattaforme dati, idealmente Google Cloud Platform e BigQuery.
- La conoscenza di Dataform o dbt costituisce un vantaggio.
- Padronanza di Power BI e/o Tableau.
- La conoscenza di Python costituisce un vantaggio.
- Capacità di tradurre le sfide aziendali in modelli di dati, metriche e casi d’uso di attivazione.
- Capacità di definire e dare priorità al lavoro, coordinare i team aziendali e tecnici e rispettare gli impegni in termini di tempi e qualità.
- Capacità di risolvere problemi relativi ai dati, tra cui fonti incomplete, riconciliazione dei dati master e integrazione di dati di terze parti.
- Capacità di analizzare e interpretare i dati a supporto delle decisioni e di dimostrare la creazione di valore e il ROI.
- Eccellenti capacità di comunicazione aziendale e presentazione dei risultati.
- Forte interesse per l’interazione con i clienti e per aiutare i team aziendali a sviluppare la cultura dei dati.
- Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese.
Benefit
- Possibilità di lavorare da remoto fino a due giorni alla settimana.
- Uffici dell’agenzia moderni e confortevoli.
- Ristorante aziendale in sede.
- Caffetteria con prodotti Starbucks.
- 25 giorni di ferie retribuite e 15 giorni RTT all’anno.
- I benefit di Havas Group includono snack, eventi dell’agenzia, sconti del Comitato aziendale per il tempo libero e i viaggi, servizi di concierge, conferenze, palestra e attività sportive in sede, una politica di mobilità sostenibile, eventi dopo il lavoro e anteprime cinematografiche.