NVIDIA
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NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Architecte senior de solutions d’infrastructure cloud et de fiabilité

Pilotez la fiabilité en exploitation des flottes de GPU des partenaires NVIDIA Cloud dans la région EMEA. Automatisez la reprise après incident, l’observabilité, la maintenance et les opérations Kubernetes à grande échelle.

Description

  • Pilotez la stabilité et la fiabilité en production des flottes de partenaires NVIDIA Cloud dans la région EMEA.
  • Définissez et améliorez les mesures de fiabilité et de débit des charges de travail pour de grands clusters GPU, et gérez les budgets d’erreur de la plateforme.
  • Concevez des processus automatisés de détection et de reprise après les défaillances de GPU, de nœuds, de réseau et de stockage.
  • Automatisez le triage des incidents, le drainage et le cordonage des nœuds, les réinitialisations et les procédures de remise en service.
  • Planifiez et réalisez la maintenance préventive ainsi que les déploiements de micrologiciels ou d’avis terrain, de l’analyse des risques et des déploiements progressifs jusqu’à la vérification.
  • Intégrez les outils d’observabilité et de fiabilité des flottes — notamment Prometheus, Grafana, Loki, DCGM, les diagnostics XID, GPUd et NVSentinel — aux systèmes des partenaires.
  • Coordonnez la réponse aux incidents et les bilans post-incident avec NVEX, les responsables de comptes techniques et les équipes d’exploitation des partenaires.
  • Dirigez les analyses des causes profondes, finalisez les actions correctives et transformez les incidents récurrents en automatisations, contrôles d’état ou procédures d’exploitation.
  • Gérez le cycle de vie et la fiabilité des nœuds Kubernetes dans Kubernetes, KubeVirt, Slurm et les ordonnanceurs compatibles avec les GPU.
  • Définissez les politiques d’état des nœuds et coordonnez les mises à niveau, les redémarrages et le drainage sécurisé des charges de travail sur les nœuds accélérés par GPU.

Exigences

  • Diplôme de licence, master ou doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie de fiabilité des sites, ingénierie de production ou exploitation d’infrastructures à grande échelle.
  • Expérience avérée de la responsabilité de la fiabilité de production à grande échelle, notamment des SLO et budgets d’erreur, des astreintes et du pilotage d’incidents, des bilans sans recherche de coupables et des progrès mesurables en disponibilité ou en temps moyen entre interruptions.
  • Expérience pratique de l’exploitation de clusters HPC ou d’IA et de l’infrastructure GPU NVIDIA, y compris les cycles de vie des pilotes et de CUDA Toolkit, les micrologiciels, le profilage des charges de travail et le dépannage des CPU, GPU et interconnexions haut débit.
  • Vaste expérience de l’exploitation de Kubernetes dans des environnements GPU et HPC, notamment du cycle de vie des nœuds, des mises à niveau et du drainage, du comportement des ordonnanceurs, de Slurm et des systèmes multi-locataires mixtes bare metal et virtualisés.
  • Maîtrise de Python et Bash, de l’infrastructure en tant que code et de la gestion de configuration, comme Ansible et Terraform, de la gestion du cycle de vie des flottes et des mises à niveau par GitOps, ainsi que de Prometheus, Grafana et Loki.
  • Solides connaissances de Linux, notamment Red Hat et Ubuntu, du réglage et de la sécurité des systèmes d’exploitation, des fondamentaux des réseaux de centres de données et du stockage parallèle ou d’entreprise comme Lustre, GPFS, ZFS et XFS.
  • Expérience de la planification et de l’exécution de déploiements proactifs de micrologiciels, de microcodes ou d’avis terrain sur une vaste flotte de production.
  • Connaissance de DCGM, des diagnostics XID, de GPUd, de NVSentinel, des agents d’état des nœuds et de l’analyse de fiabilité à l’échelle de la flotte.
  • Expérience de NVIDIA GPU Operator, NVIDIA Network Operator et NVIDIA Base Command Manager.
  • Expérience pratique des frameworks d’ordonnancement de l’IA et d’inférence sur Kubernetes, tels que KAI, Grove, Dynamo et NVIDIA Cloud Functions.
  • Expertise des réseaux RDMA comme InfiniBand ou RoCE ; une expérience de Cumulus Linux, SONiC, Spectrum-X, DPU/DOCA et des opérations de partitionnement NVLink/NVSwitch est un plus.

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