NVIDIA گیمنگ، ڈیٹا سینٹرز، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، صحتِ عامہ، مینوفیکچرنگ، آٹوموٹیو اور روبوٹکس سمیت مختلف شعبوں میں استعمال ہونے والی تیز رفتار کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز تیار کرتی ہے۔ اس کا کام گرافکس پروسیسنگ یونٹس، AI پلیٹ فارمز، سیمولیشن اور صنعت پر مرکوز حلوں پر محیط ہے۔ ان میں باہمی تعاون پر مبنی 3D ورک فلو کے لیے NVIDIA Omniverse، خودکار گاڑیوں کی تیاری کے لیے NVIDIA DRIVE اور صحتِ عامہ کی ایپلی کیشنز کے لیے NVIDIA Clara شامل ہیں۔ کمپنی ایسی بڑی تکنیکی ٹیموں کو یکجا کرتی ہے جو جدید کمپیوٹنگ، سیمولیشن اور AI پر مبنی تجزیات کے لیے بنیادی ڈھانچے اور سافٹ ویئر تیار کرتی ہیں۔
سینئر کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور قابلِ اعتماد حل کے آرکیٹیکٹ
EMEA میں NVIDIA Cloud Partner کے GPU فلیٹس کی Day 2 قابلِ اعتماد کارکردگی کی قیادت کریں۔ بڑے پیمانے پر خرابی کی بحالی، مشاہدہ پذیری، دیکھ بھال اور Kubernetes آپریشنز خودکار بنائیں۔
تفصیل
- EMEA میں NVIDIA Cloud Partner کے فلیٹس کی پروڈکشن کے استحکام اور قابلِ اعتماد کارکردگی کی قیادت کریں۔
- بڑے GPU کلسٹرز کے لیے قابلِ اعتماد کارکردگی اور ورک لوڈ تھروپٹ کے پیمانے طے اور بہتر کریں، اور پلیٹ فارم کے ایرر بجٹس سنبھالیں۔
- GPU، نوڈ، نیٹ ورک فیبرک اور اسٹوریج کی خرابیوں کی خودکار شناخت اور بحالی کے ورک فلو بنائیں۔
- خرابیوں کی جانچ، نوڈ ڈرین اور کارڈن، ری سیٹ، اور سروس میں واپسی کے طریقہ کار خودکار بنائیں۔
- خطرات کے جائزوں اور مرحلہ وار تعیناتی سے تصدیق تک، احتیاطی دیکھ بھال اور فرم ویئر یا فیلڈ نوٹس کے رول آؤٹس کی منصوبہ بندی اور فراہمی کریں۔
- Prometheus، Grafana، Loki، DCGM، XID تشخیص، GPUd اور NVSentinel سمیت فلیٹ کی مشاہدہ پذیری اور قابلِ اعتماد کارکردگی کے ٹولز کو پارٹنر سسٹمز کے ساتھ مربوط کریں۔
- NVEX، ٹیکنیکل اکاؤنٹ مینیجرز اور پارٹنر آپریشنز ٹیموں کے ساتھ واقعے کے ردِعمل اور واقعے کے بعد جائزوں میں رابطہ کاری کریں۔
- بنیادی وجہ کی تحقیقات کی قیادت کریں، اصلاحی اقدامات مکمل کریں، اور بار بار پیش آنے والے واقعات کو آٹومیشن، ہیلتھ چیکس یا رن بکس میں تبدیل کریں۔
- Kubernetes، KubeVirt، Slurm اور GPU سے آگاہ شیڈیولرز میں Kubernetes نوڈز کے لائف سائیکل اور قابلِ اعتماد کارکردگی کا انتظام کریں۔
- نوڈ کی صحت سے متعلق پالیسیاں طے کریں اور GPU سے تیز رفتار نوڈز پر اپ گریڈز، ری بوٹس اور ورک لوڈز کی محفوظ ڈریننگ میں رابطہ کاری کریں۔
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، الیکٹریکل یا کمپیوٹر انجینئرنگ، طبیعیات، ریاضی یا متعلقہ شعبے میں بیچلر، ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ کی ڈگری، یا مساوی تجربہ۔
- سائٹ ریلائیبلیٹی انجینئرنگ، پروڈکشن انجینئرنگ یا بڑے پیمانے پر انفراسٹرکچر آپریشنز میں کم از کم 8 سال کا تجربہ۔
- بڑے پیمانے پر پروڈکشن کی قابلِ اعتماد کارکردگی کی ذمہ داری کا ثابت شدہ تجربہ، جس میں SLOs اور ایرر بجٹس، آن کال اور واقعے کی کمان، الزام سے پاک جائزے، اور دستیابی یا رکاوٹوں کے درمیان اوسط وقت میں قابلِ پیمائش بہتری شامل ہو۔
- HPC یا AI کلسٹرز اور NVIDIA GPU انفراسٹرکچر چلانے کا عملی تجربہ، جس میں ڈرائیور اور CUDA ٹول کٹ کے لائف سائیکلز، فرم ویئر، ورک لوڈ پروفائلنگ، اور CPUs، GPUs اور تیز رفتار انٹرکنیکٹس کی خرابیوں کا ازالہ شامل ہو۔
- GPU اور HPC ماحول میں Kubernetes چلانے کا وسیع تجربہ، جس میں نوڈ لائف سائیکلز، اپ گریڈز اور ڈریننگ، شیڈیولر کا رویہ، Slurm، اور ملے جلے بَیئر میٹل اور ورچوئلائزڈ ملٹی ٹیننٹ سسٹمز شامل ہوں۔
- Python اور Bash، Ansible اور Terraform جیسے انفراسٹرکچر بطور کوڈ اور کنفیگریشن مینجمنٹ، GitOps پر مبنی فلیٹ لائف سائیکل اور اپ گریڈز، اور Prometheus، Grafana اور Loki میں مہارت۔
- Linux میں مضبوط مہارت، بشمول Red Hat اور Ubuntu، آپریٹنگ سسٹم ٹیوننگ اور سیکیورٹی، ڈیٹا سینٹر نیٹ ورکنگ کے بنیادی اصول، اور Lustre، GPFS، ZFS اور XFS جیسے متوازی یا انٹرپرائز اسٹوریج۔
- بڑے پروڈکشن فلیٹ میں فعال طور پر فرم ویئر، مائیکرو کوڈ یا فیلڈ نوٹس کے رول آؤٹس کی منصوبہ بندی اور عمل درآمد کا تجربہ۔
- DCGM، XID تشخیص، GPUd، NVSentinel، نوڈ ہیلتھ ایجنٹس، اور پورے فلیٹ کی قابلِ اعتماد کارکردگی کی معلومات سے واقفیت۔
- NVIDIA GPU اور Network Operators اور NVIDIA Base Command Manager کے ساتھ تجربہ۔
- Kubernetes پر AI شیڈیولنگ اور اِنفرنس فریم ورکس، مثلاً KAI، Grove، Dynamo اور NVIDIA Cloud Functions کے ساتھ عملی تجربہ۔
- InfiniBand یا RoCE جیسے RDMA فیبرکس میں مہارت؛ Cumulus Linux، SONiC، Spectrum-X، DPU/DOCA اور NVLink/NVSwitch پارٹیشن آپریشنز کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔