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LILT
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
LILT est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et le SaaS qui développe des technologies de localisation multilingue pour les entreprises, les organisations du secteur public et les développeurs en IA. Sa plateforme associe des modèles d’IA contextuels à une vérification humaine experte afin de produire des traductions et des contenus localisés sécurisés et cohérents avec la marque dans plus de 100 langues. LILT propose également l’entraînement de modèles personnalisés, l’amélioration continue, la gestion de projets de localisation, des intégrations natives ainsi que des déploiements sur site ou dans des environnements isolés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel Full-Stack principal, outils internes chez LILT (Hybride, États-Unis)

Pilotez le développement de plateformes internes qui soutiennent les opérations d’évaluation comparative de l’IA et de traduction de LILT. Le poste couvre les outils pour la main-d’œuvre, les pipelines de données, l’automatisation, les API et l’infrastructure de production.

USÉtats-Unis
190 000 $ – 230 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
DockerGoJavaPostgresPythonReactTerraformTypeScript

Description

  • Développer et exploiter des plateformes internes pour les opérations d’évaluation comparative de l’IA appliquée de LILT
  • Collaborer avec les chercheurs et les responsables techniques de programme afin de transformer les besoins en matière d’évaluation comparative et de qualité des données en conceptions techniques ciblées
  • Piloter les outils de gestion de la main-d’œuvre pour les contributeurs externes, notamment la vérification, les évaluations, le contrôle qualité, le suivi des paiements et des livraisons, les listes de contributeurs et les exports de rapports
  • Orienter l’architecture et la stratégie technique à long terme de la plateforme et de ses services
  • Améliorer les pipelines IAA et de qualité audio grâce à la détection des valeurs aberrantes, aux composants auxiliaires d’ASR, au contrôle qualité assisté par LLM et à l’évaluation audio
  • Créer et fournir des modules reliant les flux d’évaluation comparative et de vérification au processus de revue en plusieurs étapes
  • Gérer le provisionnement des clés API et les systèmes de contrôle des budgets d’utilisation
  • Développer des workflows ChatOps en libre-service pour les ingénieurs et les contributeurs
  • Renforcer les workers en arrière-plan et les systèmes de traitement des tâches afin d’assurer un fonctionnement fiable
  • Établir des normes de test, CI/CD, déploiement, infrastructure as code et automatisation des mises en production
  • Faire progresser la qualité de l’ingénierie grâce aux revues, à la documentation de conception, au mentorat et au leadership technique

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle full-stack
  • Expérience avérée de la prise en charge de systèmes de production, de la conception à l’exploitation, sur plusieurs environnements d’exécution ou langages de programmation
  • Expérience avancée d’un framework backend Python tel que FastAPI, SQLAlchemy asynchrone et PostgreSQL
  • Expérience en production avec un langage backend à typage statique tel que Go ou Java
  • Solide expérience de React et TypeScript, notamment en conception de composants, gestion d’état et modèles modernes de récupération des données
  • Expérience de l’exploitation de systèmes résilients et idempotents de tâches en arrière-plan et de workers
  • Expérience de l’intégration d’API externes et de plateforme, notamment GitHub, SSO OAuth/OIDC et un fournisseur de LLM
  • Expérience de la création de bots Slack ou pour des plateformes de discussion similaires, avec des mesures de protection opérationnelles adaptées
  • Capacité à comprendre et à étendre du code impliquant des concepts de statistiques appliquées ou d’apprentissage automatique
  • Connaissances pratiques de CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD ou équivalents GitOps, ainsi que de Terraform ou d’outils comparables d’infrastructure as code
  • Expérience du diagnostic et de la réduction de la croissance de mémoire des bibliothèques natives dans des workers Python de longue durée grâce au recyclage sûr des processus
  • Expérience de la création et de la gestion de plateformes internes pour des équipes non techniques
  • Une expérience supplémentaire des pipelines audio ou vocaux, de l’annotation de données ou des systèmes de main-d’œuvre de contributeurs, des métriques d’accord, des notifications et de la livraison, des abstractions de données hétérogènes, de ChatOps, de l’authentification JWT rotative entre services et des systèmes couvrant différents environnements d’exécution constitue un atout
  • Une expérience des pipelines de revue fondés sur les LLM ou des LLM comme évaluateurs, d’OpenTelemetry, des services de passerelle ou de routage de LLM et des outils d’exportation de données ou de reporting constitue un atout

Avantages

  • Participation au capital
  • Possibilités de collaboration avec des équipes internationales
  • Possibilités de développement professionnel
  • Un processus de recrutement équitable, inclusif et transparent

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